人工知能を活用して神経多様性を持つ子どもたちの教育を変革する

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神経多様性（脳の発達や機能がほとんどの人とは異なる）を持つ子どもは、従来の教育方法では困難を感じることが多い。

研究によると、神経多様性のある子供の 70% は、情報が視覚的に提示されるとよりよく学習するそうです。ただし、適切なパーソナライズされたドキュメントを作成するには、多くの時間と労力が必要です。

パーソナライズされた学習ソリューションの需要が高まるにつれ、専門家、教育者、保護者にとって大きな課題が生じます。

特別教育における課題

米国では 750 万人以上の学生 (約 20%) が特別な教育ニーズを抱えています。教師は通常、生徒向けの学習教材の調整に週 5 ～ 8 時間を費やしており、週 40 ～ 50 時間というすでに重い作業負荷にさらに時間がかかっています。

親や保護者は、特に自宅で子供たちが楽しめる学習ツールを作成する場合、同様の課題に直面します。

「視覚的なスケジュール、ソーシャルストーリー、行動介入の準備には、毎週何時間もかかることがあります」と、Expert IEP の創設者であり、神経多様性のある 10 代の子供を持つ母親であるアントワネット・バンクスは言います。「子どもたちの病状からすでに多大なプレッシャーを受けている家族にとって、こうした余分なことを行う時間は実際には十分にありません。」

銀行は、この負担を軽減する人工知能（AI）の可能性を強調した。「AIは、人間の自然な思考や情報処理の仕方に適応できます」と彼女は言う。「重要なのは、子どもたちを変えることではなく、テクノロジーと個人を組み合わせて違いを強みに変えることです。」

サポートツールから…

教育における AI の適応能力は、神経多様性を持つ子どもたちをサポートする方法を変え、彼らのユニークな認知スタイルに適応するのに役立ちます。たとえば、視覚的に学習する必要がある子供は、わずか数秒でカスタム視覚補助を作成するツールを利用できます。

Dùng trí tuệ nhân tạo chuyển đổi giáo dục
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一方、実行機能に問題を抱える人は、AI が生成したタスクリストやリマインダーを通じて学習することができます。

「すべての人に当てはまる万能なアプローチはありません」とバンクス氏は言います。「絵を通して最もよく学ぶ子供もいれば、パターンを好む子供もいます。また、別の方法で情報を分解する必要がある子供もいます。AI はこれらの違いを認識し、各子供のニーズに合わせたツールを提供します。」

この適応性は話すことができない子供たちにも適用され、生成 AI によって生成された音声、ビデオ、その他のメディアを通じてコミュニケーションをとることが可能になります。これらのツールは、学習をよりパーソナライズするだけでなく、子供たちが自分自身を表現できるようにし、つながりと学習の機会を増やします。

…能力を促進するために

AIはサポート役を務めるだけでなく、子どもたちの強みも引き出します。たとえば、パターン認識の才能に恵まれた子供は、AI をパートナーとして使って問題を解決したりシステムを設計したりすることができます。

同様に、細部に注意を払う人は、複雑な情報を整理し構造化する際に AI の支援を活用するでしょう。「神経多様性を持つ人は、パターンを認識したり、複雑なアイデアを単純化したりすることに優れていることが多い」とバンクス氏は言う。「AI がこれらの強みを活かすように設計されていれば、課題を驚くべき利点に変えることができる」

AI はさまざまな学習スタイルに適応することで、移行時や慣れないタスクに直面したときによく生じる不安を軽減するのにも役立ちます。パーソナライズされたスケジュールを作成したり、概念を視覚的に説明したりするツールは、子供たちが自信とつながりを感じるのに役立ち、より良い学習成果につながります。