رحلة خارج المسار المطروق
نشأ خان في لندن، وكانت صلته بفيتنام تأتي في المقام الأول من خلال والدته ورحلاته إلى الوطن لزيارة العائلة. لقد كان لديه دائمًا رغبة في فهم جذوره بشكل أعمق.
في عام 2020، اندلع جائحة كوفيد-19، وهو الوقت الذي أكمل فيه خان برنامجه في الاقتصاد في جامعة كامبريدج. ومن خلفية اقتصادية، أدرك قوة الذكاء الاصطناعي في حل المشاكل الاقتصادية والاجتماعية، وفتح اتجاهات جديدة لم يفكر فيها من قبل. في ذلك الوقت، كانت المملكة المتحدة مغلقة بشكل شبه كامل، مما جعل بدء مهنة أو الانتقال إلى مجال جديد أمرًا صعبًا. لكن في الوقت نفسه، أدرك خان أن هذا هو الوقت المناسب لملاحقة ما يريده حقًا دون أن تطغى عليه ضغوط المهنة.
يتعلم خانه اللغة الفيتنامية في كثير من الأحيان من خلال قناة بودكاست شهيرة على اليوتيوب. وبمحض الصدفة، عثر على حلقة بودكاست تضم الدكتور نجوين شوان فونج، مدير الذكاء الاصطناعي (CAIO) في شركة FPT Software، التابعة لشركة FPT Corporation. في الفيديو، يتحدث الدكتور فونج عن إمكانات الذكاء الاصطناعي في فيتنام، ومشاريع الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق في FPT وخاصة برنامج تدريب المواهب الشبابية في FPT AI Residency.
أصبحت تلك اللحظة بمثابة "الباب" الذي ساعد خان على رؤية مستقبل أكثر وضوحًا، وفي الوقت نفسه أدرك رغبته القديمة: العودة إلى فيتنام، ليس فقط للتواصل بشكل أعمق مع وطنه، ولكن أيضًا لمتابعة المجال الذي كان مهتمًا به بشكل متزايد - الذكاء الاصطناعي.
ستيفان فان خانه في FPT AI Residency.
حجر الأساس لطموحات عظيمة
بعد عودته إلى فيتنام والانضمام إلى برنامج FPT AI Residency، على الرغم من أنه لم يكن لديه أساس في مجال الذكاء الاصطناعي، إلا أنه تحت إشراف خبراء رائدين، ورفقة زملاء موهوبين وفرصة التعاون مع معاهد بحثية مرموقة مثل MILA، حقق إنجازاته الأولى بسرعة. "لا يقتصر برنامج AI Residency على التدريب فحسب، بل يشجع أيضًا روح الانخراط في المشكلات الصعبة وخلق قيمة حقيقية، مما يلهمني لمواصلة مجال الذكاء الاصطناعي بثقة في فيتنام"، كما شارك خانه.
حتى الآن، أصبح فان خانه المؤلف الرئيسي لورقتين علميتين تم قبولهما وتقديمهما في مؤتمرات الذكاء الاصطناعي الأكثر شهرة في العالم - NeurIPS و ICLR - والتي تجمع العقول الرائدة في هذا المجال، مما يعني أن بحثه معترف به من قبل المجتمع الأكاديمي الدولي.
ينضم ستيفان و"سكان الذكاء الاصطناعي" الآخرون إلى تقديم المشروع العلمي.
يقترح بحثه "الانتباه الإهليلجي" نهجًا جديدًا لبناء المحولات (هندسة الشبكة العصبية العميقة المستخدمة على نطاق واسع في الذكاء الاصطناعي)، مما يقلل من انهيار التمثيل (ظاهرة حيث تصبح تمثيلات النموذج أقل تنوعًا) ويزيد من المتانة (الاستقرار والمرونة في مواجهة الضوضاء وتغييرات البيانات) للنموذج. وفي الوقت نفسه، يستكشف البحث الثاني بعنوان "المجموعات الضيقة تصنع خبراء متخصصين" كيفية تنظيم نماذج التعلم العميق بطريقة تزيد من تخصص المكونات في الشبكات العصبية، مما يساعد على تحسين أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي في التعامل مع المهام المعقدة.
في مؤتمر NeurIPS 2024، قدم ستيفان ورقة بحثية بعنوان Elliptical Attention بصفته المؤلف الرئيسي.
تحدث خانه عن رحلته في برنامج إقامة الذكاء الاصطناعي التابع لبرنامج FPT، قائلاً: "هنا، لم أتعلم من زملائي الفيتناميين فحسب، بل اقتنعت أيضًا بروحهم الطموحة في مجال الذكاء الاصطناعي، مما حفزني على رفع معاييري. والأهم من ذلك، بفضل برنامج إقامة الذكاء الاصطناعي، وجدتُ معنىً جديدًا واتجاهًا جديدًا لمسيرتي المهنية عند عودتي إلى وطني".
بعد تخرجه من برنامج FPT AI Residency، سيواصل خان دراسته للحصول على درجة الدكتوراه في جامعة مرموقة، مع طموح أن يصبح باحثًا علميًا في مختبر صناعي. يعتقد خانه أنه بفضل مؤسسته الحالية، يمكنه المساهمة في مجتمع أبحاث الذكاء الاصطناعي العالمي، وإلهام الجيل الشاب في فيتنام لمواصلة الرحلة للتغلب على الذكاء الاصطناعي.
حافظ على انفتاح ذهنك عند بدء البحث. في البداية، قد يبدو الموضوع غريبًا أو غير مرتبط بتخصصك، ولكن كلما تعمقت أكثر، وجدت روابط غير متوقعة مع شغفك ومعرفتك. التعلم الآلي مجالٌ في تطور مستمر، يستوعب باستمرار أفكارًا من تخصصات مختلفة. أحيانًا، تكون وجهات النظر الخارجية هي التي تقود إلى أهم الإنجازات في مسيرتك المهنية، كما نصح خان الطلاب المستقبليين.
فبت
تعليق (0)