الذكاء الاصطناعي يهزم الميدالية الذهبية الأولمبية الدولية
قبل ثلاثة أسابيع، نجح فريق الدكتور مينه ثانغ، الباحث الأول في جوجل (الولايات المتحدة الأمريكية)، في تطوير الإصدار الثاني من برنامج AlphaGeometry. ومن أبرز مميزات هذا الإصدار أن مستوى حل مسائل الرياضيات يفوق مستوى الفائزين بالميداليات الذهبية في أولمبياد الرياضيات الدولي (IMO) في حل مسائل الهندسة الرياضية. "إذا كان الفائزون بالميدالية الذهبية في المنظمة البحرية الدولية قادرين على حل 40/50 مشكلة، فإن AlphaGeometry 2 سوف يحل 42/50 مشكلة،" شارك الدكتور ثانج بسعادة.
قبل عشرين عامًا، درس الدكتور تانج في فصل الرياضيات المتخصص في مدرسة الموهوبين الثانوية في مدينة هوشي منه، وكان أحد طلاب المعلم لي با خان ترينه - أول فيتنامي يفوز بالميدالية الذهبية في أولمبياد الرياضيات الدولي (في عام 1979). السيد ترينه هو أيضًا الشخص الفيتنامي الوحيد حتى الآن الذي فاز بالجائزة الخاصة لهذه المسابقة بفضل حله القصير والمثير للإعجاب لمسألة الهندسة رقم 3.
وقد استلهم السيد تانج من المعلم الموهوب مصدر إلهام لأبحاثه، وكان يتساءل دائمًا: "هل يمكن للذكاء الاصطناعي الخاص بنا حل مشكلة السيد لي با خان ترينه في الماضي؟". هذا السؤال هو مصدر تصميم السيد ثانج على بناء برمجيات الذكاء الاصطناعي لحل المسائل الرياضية.
وُلِد برنامج Alpha Geometry في عام 2022، ولم يلاحظه أحد، حيث لم يتمكن البرنامج المبكر إلا من حل عدد قليل من مسائل الرياضيات الصغيرة.
الدكتور لونغ مينه ثانغ (على اليمين) يشارك مع الخبراء في مؤتمر الذكاء الاصطناعي GenAI Summit 2024.
بعد عامين من التطوير، في يناير 2024، ظهرت AlphaGeometry رسميًا في عالم الذكاء الاصطناعي من خلال ورقة بحثية نُشرت في مجلة Nature المشهورة عالميًا. تناول المقال ثلاثة أطباء فيتناميين: لونغ مينه ثانغ، وترينه هوانغ تريو، ولي فيت كووك، واثنين من الأجانب، الدكتور يوهواي وو والدكتور هي هي.
في هذا الإصدار، فاجأت AlphaGeometry العديد من الأشخاص باستخدام نماذج اللغة العصبية والتفكير المنطقي جنبًا إلى جنب مع البيانات الاصطناعية واسعة النطاق لحل مشاكل IMO (المسابقة الدولية للرياضيات).
ومع ذلك، في الوقت الحالي، لا يزال برنامج ألفا جيومتري عاجزًا عن حل مسألة السيد ترينه الأسطورية. فمسألته تتضمن نقاطًا متحركة متصلة ببعضها البعض، لكن برنامج ألفا جيومتري 1 لا يستطيع وصف تلك الحركة، كما يقول الدكتور. يبذل لونغ مينه ثانغ جهودًا حثيثة لإيجاد طرق لتحسين وتحديث البرنامج.
قبل عشرين عامًا، غاب تانج عن امتحان المنظمة البحرية الدولية عندما احتل المرتبة الثامنة في البلاد، بينما تم اختيار 6 مرشحين فقط للمشاركة في الساحة الدولية. على الرغم من أن حلمه في الرياضيات لم يكتمل، إلا أنه تحول إلى الذكاء الاصطناعي عندما دخل الجامعة. كانت هذه نقطة التحول التي أوصلته إلى مسابقة IMO 2024 بطريقة خاصة - ليس كمتسابق، ولكن ببرنامج الذكاء الاصطناعي AlphaGeometry الذي طوره فريقه، متنافسًا مع المواهب الرياضية من أكثر من 100 دولة في باث، المملكة المتحدة.
"في يوليو 2024، وللمرة الأولى، جلب فريقنا الذكاء الاصطناعي للمشاركة في أولمبياد الرياضيات الدولي IMO وفاز بالميدالية الفضية"، شارك الدكتور ثانج.
وباعتباره ضيفًا مميزًا في المسابقة، كان لدى ثانغ ذكريات رائعة في تقديم AlphaGeometry للمتسابقين من جميع أنحاء العالم، كما التقى أيضًا بالمعلم Le Ba Khanh Trinh في المسابقة.
9cbb024943b3f2edaba2.jpg
هدفنا في المستقبل هو تطوير برنامج، نسخة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها حل مشاكل الألفية السادسة أو السابعة التي لم يحلها العالم بعد.
الدكتور لونغ مينه ثانغ
قال ثانغ إن برنامج AlphaGeometry قوي في حل مسائل الهندسة، ومع ذلك، فإن مصفوفة امتحان IMO 2024 تحتوي فقط على مسألة هندسية واحدة، والباقي هي الجبر والحساب والتركيبات. كان AlphaGeometry على بعد نقطة واحدة فقط من الفوز بالميدالية الذهبية الأولمبية الدولية، وهو ما حفزه على مواصلة قيادة الفريق الذي يعمل على تطوير الذكاء الاصطناعي القادر على التفكير الخارق.
وعلى وجه الخصوص، ساعدت الرغبة في إنشاء برنامج قادر على التغلب على جميع مشاكل الهندسة في IMO فريق الدكتور ثانج في تطوير AlphaGeometry 2 بنجاح - والذي تم إصداره قبل 3 أسابيع، حيث نجح في حل مشكلة السيد ترينه.
يعتقد الدكتور لونغ مينه ثانغ أن AlphaGeometry يمثل معلمًا مهمًا نحو الذكاء البشري وبرامج التعلم الذاتي. وهذا هو الشرط الأساسي لتحقيق الذكاء العام الاصطناعي (AGI) - الأنظمة التي يمكنها تعلم كل المعرفة والإدراك، متجاوزة الذكاء البشري.
هدفنا في المستقبل هو تطوير برنامج، نسخة من الذكاء الاصطناعي، قادر على حل مشاكل الألفية السادسة والسابعة التي لم يحلها العالم بعد. حتى لو فاز الذكاء الاصطناعي بميدالية فيلدز مثل البروفيسور نغو باو تشاو، فسيكون ذلك رائعًا، كما قال ثانغ.
وقال ثانج إن الناس كانوا يعتقدون في السابق أن الذكاء الاصطناعي سيستغرق بضع سنوات أخرى لحل مسابقة الأولمبياد الدولي للرياضيات، لكن برنامج فريقه نجح في ذلك الآن. لا يقتصر هدف ثانج وزملائه على حل مسائل الهندسة ألفا أو الرياضيات.
"نريد أن يصل الذكاء الاصطناعي إلى آفاق جديدة، ليس فقط تقليد البشر ولكن الحصول على تفكير جديد والبحث وخلق حلول عملية للعالم في العديد من المجالات المختلفة مثل الفيزياء والكيمياء واكتشاف الأدوية على سبيل المثال"، شارك ثانج.
لدى الدكتور لونغ مينه ثانغ أكثر من 50 مقالة بحثية و40 ألف استشهاد و20 براءة اختراع.
في Google DeepMind، يقوم الدكتور Luong Minh Thang ببناء نماذج متطورة في كل من اللغة (QANet، ELECTRA) والرؤية (UDA، NoisyStudent). شارك في تأسيس مشروع Meena - أفضل روبوت محادثة في العالم في عام 2020، والذي أصبح فيما بعد Google LaMDA وBard والآن Gemini - منتج الذكاء الاصطناعي الرئيسي لشركة Google. لا تزال منصة Meena chatbot رائدة عالميًا وتتنافس مع منصة GPT chat.
يعمل الدكتور ثانج رسميًا في Google Brain منذ سبتمبر 2016، حيث بدأ بخبرة بحثية في مجال التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية. ثانج هو الشخص الفيتنامي الوحيد في فريق البحث الأساسي في نموذج Parti (مسارات الانحدار التلقائي للنص إلى صورة)، والذي يقوم بتحويل النص تلقائيًا إلى صور في Google Brain.
حتى الآن، لديه أكثر من 50 ورقة بحثية، و40 ألف استشهاد و20 براءة اختراع. وبحسب ثانج، فإن هناك باحثين في جوجل يريدون فقط كتابة الأوراق البحثية، لكن فريقه يفكر أكثر في إنشاء أوراق بحثية لها تأثير كبير ويمكنها إنشاء تطبيقات تؤثر على مليارات الأشخاص.
على سبيل المثال، في عام 2021، قام Thang بالبحث عن تطبيق لتغيير خوارزمية بحث Google وكان أحد أفضل 10 تحسينات أجرتها Google لمساعدة مليارات المستخدمين على جمع المعلومات بسهولة أكبر.
يتطلب هذا تفكيرًا متأنيًا، فبالنسبة لي، هناك العديد من المشاكل التي يمكن حلها. يكمن السر في إيجاد المشكلة التي يحتاجها معظم الناس، حتى لو لم يفكروا فيها بعد، ولكن يجب أن تكون قابلة للتطبيق عمليًا، كما أكد ثانغ.
بدأ تانج كطالب متخصص في الرياضيات في مدرسة نجوين بينه خيم الثانوية للموهوبين، بمقاطعة بين هوا، وكان شغوفًا بحل مسائل الرياضيات منذ أن كان طفلاً. أثناء دراسته في مدرسة الموهوبين الثانوية بجامعة مدينة هوشي منه الوطنية، التقى تانج بالسيد لي با خان ترينه والسيد تران نام دونج، اللذين نقلا أسلوب التدريس الجامعي إلى مستوى المدرسة الثانوية، مما ساعد تانج على أن يصبح أكثر انفتاحًا بشأن حل المشكلات الرياضية. بفضل أساسه المتين في الرياضيات، ذهب الطالب الفيتنامي إلى سنغافورة لدراسة علوم الكمبيوتر في الجامعة الوطنية في سنغافورة بمنحة دراسية كاملة.
هنا، بدأ تانغ في البحث في اللغة الطبيعية وترجمتها إلى العديد من اللغات، لذلك شعر بوضوح بقوة الذكاء الاصطناعي. ظل ثانج يعمل كمساعد باحث في المدرسة حتى عام 2011 عندما حصل على منحة دكتوراه في جامعة ستانفورد بالولايات المتحدة الأمريكية.
في المدرسة الرائدة في العالم، تلقى ثانج تدريبه تحت إشراف البروفيسور كريستوفر مانينغ، وهو شخصية مرموقة في مجال تطبيق التعلم الآلي العميق على معالجة اللغة الطبيعية.
الدكتور ثانج مع عالم الرياضيات تيرينس تاو (في الوسط) وزوجته ويندي أوين نجوين (على اليمين).
خلال السنوات الخمس التي قضاها في جامعة ستانفورد، كانت هناك أوقات كان فيها مستوى التفاؤل الإيجابي لدى ثانج في أدنى مستوياته. في السنوات الثلاث الأولى، عمل في العديد من المجالات المختلفة، لكن نتائج أبحاثه لم تحقق نجاحاً كبيراً.
وفي نهاية عامه الثالث، أجرى تانج تدريبًا في جوجل ووجد طريقه في مجال ترجمة الذكاء الاصطناعي. في ذلك الوقت، كان تانج محظوظًا بالعمل مع ثلاثة أشخاص بارزين في مجال الذكاء الاصطناعي: الدكتور لي فيت كووك، أحد الأشخاص الذين لديهم أكبر عدد من الاستشهادات حول الذكاء الاصطناعي في العالم؛ إيليا سوتسكيفر - المؤسس المشارك والمهندس الرئيسي السابق في OpenAI؛ وأوريول فينيال - نائب رئيس شركة Google DeepMind.
وبعد أن وجد اتجاهًا لنفسه، قام تانج على الفور بإعداد أطروحته في هذا المجال وركز على تطويره. وعندما أصبح موظفًا رسميًا في جوجل، أدرك تانج أن العديد من المجموعات تتنافس مع بعضها البعض، لذلك فكر في التحول إلى مجال الذكاء الفائق لتوسيع نطاق بحثه عن المعرفة الجديدة.
ويعمل تانج في طليعة العالم في مجال الذكاء الاصطناعي، ويعتبر هذه المجموعة البحثية بمثابة "العقل الرائد" في مجال الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم. وهذا يمثل ضغطًا وتحديًا في الوقت نفسه، ولكنه أيضًا مصدر إلهام للفريق بأكمله لتحقيق أهداف جديدة في حياتهم المهنية.
وضع الذكاء الاصطناعي الفيتنامي على خريطة العالم
يعتقد الدكتور لونغ مينه ثانغ أن فيتنام تتمتع بإمكانات كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، ويطمح إلى المساهمة في وضع الذكاء الاصطناعي الفيتنامي على الخريطة العالمية.
على مدى السنوات الخمس الماضية، شارك هو وزملاؤه، وهم خبراء فيتناميون، في تأسيس منظمة VietAI غير الربحية، حيث قاموا بتدريب ما يزيد على 4000 مهندس ذكاء اصطناعي عالي الجودة. ومن بينهم 4 مهندسين شباب أصبحوا أول خبراء تطوير التعلم الآلي لدى جوجل في فيتنام.
كل صباح، يستيقظ تانج مبكرًا ليأخذ ابنه إلى المدرسة، ثم يذهب إلى المقر الرئيسي لشركة جوجل. يبدأ صباحه بالمهام التي تتطلب أكبر قدر من الإبداع واليقظة، مثل قراءة الأبحاث العلمية المنشورة حديثًا، والتفكير في أفكار جديدة، والبرمجة وكتابة التعليمات البرمجية.
في بعض الأحيان، يقوم تانج بتنظيم الغداء مع المجموعة، ومناقشة الأفكار أو قراءة المقالات العلمية مع الزملاء. أثناء استراحة الغداء، يجتمع مع كبار المسؤولين التنفيذيين والفرق لتقديم التوجيهات.
الدكتور ثانج وزملاؤه في الفريق المؤسس لشركة AlphaGeometry يعملون في المكتب.
لقطة شاشة بتاريخ 2025-03-17 الساعة 12.01.55 مساءً.png
الطموح هو تدريب مئات الآلاف من المواهب الفيتنامية في مجال الذكاء الاصطناعي تحت شعار "من الصفر إلى البطل".
الدكتور لونغ مينه ثانغ
وفي وقت متأخر من بعد الظهر، يذهب عادة للركض ثم يعود إلى المنزل لتناول العشاء مع عائلته. زوجته هي السيدة ويندي أوين نجوين، مديرة العلاقات الخارجية العالمية، ومؤسسة معهد ستانفورد لعلم الأحياء الدقيقة وعلم الأوبئة (جامعة ستانفورد). وأكد عالم 8X أن الزوجين كانا على وفاق تام. تشجعه زوجته دائمًا وترافقه إلى فيتنام للقيام بمشاريع لربط الذكاء الاصطناعي والرعاية الصحية بين فيتنام والولايات المتحدة.
في أغسطس 2024، دعا ثانج السيد جيف دين - "الساحر" في جوجل - لتنظيم مؤتمر الذكاء الاصطناعي في مدينة هوشي منه، فيتنام، وجذب الآلاف من الحضور لنشر المعرفة الجديدة حول هذا المجال وتقديم توصيات لتطوير الذكاء الاصطناعي في فيتنام في المستقبل. ويأمل تانج في تدريب مئات الآلاف من مهندسي الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030. وبحلول عام 2025 وحده، يهدف إلى تدريب 1000 مهندس فيتنامي عالي الجودة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي.
لقد أنشأ معهده للذكاء الاصطناعي إطارًا لمنهج الذكاء الاصطناعي، مستوحى من جامعة ستانفورد وجوجل، لتدريب الموارد البشرية في فيتنام منذ عام 2018. أدرك تانج أن الجامعات في فيتنام تدرس الذكاء الاصطناعي ولكن المعرفة ليست محدثة، ولا تزال قديمة جدًا.
أعظم أمنياته هي أن يتمكن من تدريب الذكاء الاصطناعي بطريقة متعددة الثقافات، بين الجامعات، وبين المدارس الثانوية والجامعات، وبين معهده والجامعات، وخاصة بين الجامعات والشركات. وهذا يخلق روابط أفقية ورأسية في التعليم، حيث يمكن للطلاب تعلم الذكاء الاصطناعي في أماكن مختلفة ولكن لا يزال يتم التعرف عليهم.
وفي المستقبل القريب، يخطط تانج للحصول على منح دراسية أجنبية لتدريب جيل من المواهب الفيتنامية في مجال الذكاء الاصطناعي تحت شعار "من الصفر إلى البطل"، من شخص لا يعرف شيئًا إلى أن يصبح خبيرًا.
[إعلان 2]
المصدر: https://vtcnews.vn/ts-viet-tai-google-tao-ai-giai-toan-danh-guc-huy-chuong-vang-olympic-quoc-te-ar931477.html
تعليق (0)