FPT의 CTO인 부 안 투 씨는 사람들이 AI를 사용하는 방법을 배워야 한다고 생각합니다.
* 최근 AI(인공지능)가 매우 "핫"한 주제가 되었고 자주 언급되고 있습니다. 우리 모두는 AI가 인간을 위해 태어났다는 것을 알고 있지만, 이 기술은 너무 똑똑해서 모든 사용자가 인공지능의 조작에 접근하고 마스터할 수 있는 것은 아닙니다. 이 현실에 대해 어떻게 생각하십니까?
- 부 안 투 씨 : 인공지능은 기존 기술의 차세대 기술입니다. 예를 들어, 직조기가 발명되기 전에는 직조 노동자가 매우 중요한 인력이었지만 기계가 일을 도와주게 되자 노동자들 스스로가 직조하는 대신 더 높은 수준으로 업그레이드해야 했으며, 관리, 디자인 또는 다른 일을 할 수 있게 되었습니다.
이제 AI가 탄생하면서 인공지능은 인간이 했던 많은 직업, 특히 반복적인 일을 대체할 수 있을 것입니다. 저는 AI의 등장이 이전 기술과 마찬가지로 일부 역할에서 인간을 대체할 것이라고 믿습니다. 그래서 모든 사람이 스스로 AI를 다루는 방법을 배워야 합니다. 우리가 컴퓨터로 작업하듯이, 이제 우리는 AI와 컴퓨터 둘 다로 작업하게 될 것입니다. 다시 말해, 인간은 다양한 작업에 AI를 사용하는 방법을 알기 위해 스스로를 업그레이드하는 법을 배워야 하며, 그렇게 함으로써 다른 문제를 해결하고 생산성과 효율성을 높이는 데 집중해야 합니다.
* 귀하의 의견으로는 언제, 어떻게 AI를 일반 사용자에게 대중화하여 새로운 개발 시기에 그들이 "자신을 업그레이드"하도록 도울 수 있습니까?
- 현재 베트남과 국제 AI 기업, 조직, 연구 기관 간의 협력은 초등학교부터 대학 수준까지 다양한 사용자 그룹에 일련의 AI 프로그램을 제공하여 인공지능에 접근하고 인공지능의 작업 방법을 배우는 것을 목표로 합니다. FPT 자체도 AI 교육에 중점을 둔 전략을 갖고 있습니다. 예를 들어, 회원 단위의 리더를 위한 프로그램을 통해 그들은 자신이 관리하는 기업에 AI가 가져올 수 있는 잠재력을 학습하고 탐색할 수 있으며, 이를 통해 프로세스와 운영을 최적화하고 내부 노동 생산성을 높일 수 있습니다. AI는 리더와 직원 모두가 AI를 활용하는 방법을 알아야 하는 중요한 주제입니다. 인공지능이 우리 삶에 들어오고 있으며, 때로는 우리가 깨닫지 못하는 사이에 모든 사람과 함께하고 있기 때문입니다.
* 최근 개최된 FPT Techday 2023에서 AI는 "가장 인기 있는" 주제 중 하나였습니다. 그렇다면 FPT는 구체적인 목표를 가진 AI 전략을 어떻게 구축했습니까, 선생님?
- FPT는 AI를 그룹 기술의 선봉으로 규정했습니다. 최근의 중요한 이벤트는 FPT Smart Cloud가 구축한 베트남어용 생성 AI 모델 출시였습니다. FPT Smart Cloud는 FPT 회원사 중 하나이며, 이는 금융(은행업), 경제, 교육, 의료, 상거래 등 다양한 분야에서 AI를 구축하는 기반이 될 것입니다. 이어서, FPT Techday 2023에서 그룹은 Andrew Ng가 설립한 회사인 Landing AI와 협력 계약을 체결했습니다. Landing AI는 컴퓨터 비전 분야에서 AI 산업을 선도하고 있으며, 이 분야는 자연어 처리 분야보다 규모가 훨씬 클 것으로 기대됩니다. 앞으로 우리는 컴퓨터 비전 개발에 자원을 투자할 것입니다. 실제로 FPT와 Landing AI는 북미 시장의 여러 자동차 공장에 솔루션을 제공했습니다.
AI는 모든 사람이 깨닫지 못하는 사이에 삶의 모든 측면에 "침투"하고 있습니다.
* 우리는 인공지능의 이점에 관해 많은 이야기를 했습니다. 기술 전문가로서, 이 기술의 단점과 잠재적 위험에 대해 어떻게 생각하시나요?
- 물론, 모든 것에는 양면이 있고, 이로 인해 많은 문제가 발생합니다. 예를 들어, 기술의 발전은 많은 이점을 가져다주지만 동시에 아이들은 컴퓨터, 휴대전화, 소셜 네트워크에 너무 많은 시간을 보냅니다. 이는 좋은 것이 아니며 기술의 부정적인 측면입니다. 반면, AI가 인간에게 제공하는 콘텐츠는 인공지능이 가장 적합하다고 생각하는 내용만 제공한다는 비교적 심각한 문제가 있습니다. 이 콘텐츠는 사용자의 관심사나 해당 이슈를 홍보하고자 하는 콘텐츠 제작자의 의견을 바탕으로 제작되었습니다. 이러한 상황에서 사람들은 일방적이고 객관적이지 못한 내용의 함정에 빠져 잘못되고 왜곡된 견해를 갖게 될 수 있습니다.
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