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AIエンジニア育成に向けた一連の取り組み

先日開催された政策フォーラム「新時代のベトナム、半導体と人工知能産業を積極的に発展させる」において、首相は今後数年間の具体的な目標を強調し、ベトナムは10万人の半導体とAIのエンジニアを積極的に育成し、デジタル経済発展におけるAI技術の戦略的役割を肯定した。

FPTは、その方向性に応えて、2025年から2027年までの開発戦略を発表し、AIを中心的な柱として位置づけ、5万人のAIエンジニアを育成することを約束しました。それに伴い、FPTは2030年までに50万人の従業員にAIのスキルと知識を提供します。これは、デジタル変革期における質の高い技術人材の需要の高まりに応えるための、同グループの「AIファースト」方針の一環です。さらに、FPTはベトナムと日本にAI工場を建設することにも投資し、データセンターシステムを拡張してコンピューティング能力を向上させ、研究を支援し、大規模なAIサービスを展開します。

もう一つの注目すべきイベントは、ABAIIブロックチェーン技術および人工知能研究所がベトナムブロックチェーン協会（VBA）と共同で主催し、「エンジニアリング業界におけるブロックチェーンとAIによる管理とキャリア開発の最適化」をテーマにしたABAII Unitour 25で、最近ダナン工科大学で開催された。このイベントには多数の学生、講師、技術専門家が集まり、経営、生産、医療におけるAIとブロックチェーンの応用に関する詳細な知識を共有することに重点が置かれ、学生にとって多くの魅力的な就職機会が開かれました。

専門家は、AI エンジニアの平均年収が従来のソフトウェアエンジニアの何倍にもなる 20 万ドルにも達し、AI テクノロジーによって大きな雇用の可能性が開かれていると強調しています。一方、ブロックチェーンは、特にカーボンクレジット管理の分野において、データを最適化し、企業の透明性を高めるツールと考えられています。

学習者の中に解決策を見つける

最近、メディアの一連の投稿や記事では、テクノロジーとアルゴリズムが伝統的な仕事に取って代わるようになるAI時代における失業リスクに対する若者の懸念が共有されています。しかし、問題はAIの開発ではなく、労働力の準備と適応力です。

ハノイのゲーム系スタートアップ企業でソフトウェアエンジニアとして働くグエン・ミン・トゥさん（30歳）は、「今からAIを体系的に勉強し始めれば、卒業時にまだチャンスがあります。ただし、トレンドを追ったりツールの使い方を学んだりするのではなく、根本から学び、本質を理解することが大切。プログラミングと同じように、基礎がしっかりしていれば、技術がどう変化しても適応して応用することができます。例えば、GenAI（ジェネレーティブAI）はトレンドですが、数年後には新しい技術が王座に就く可能性も十分にあります」と語る。

現在、SNS上では「機械学習」「ディープラーニング」などの基本的なアルゴリズムを学ぶべきかどうかについての議論が、依然として2つの意見の流れに分かれています。一方では、学生はまだコアを学ぶ必要があると主張し、他方では、ChatGPT、Gemini、Claude などのツールがこれほど発展し、非常に優れた成果を上げているのに、アルゴリズムを深く学ぶことがまだ必要かどうか疑問視しています...

専門家によると、根本的な思考、積極的な学習能力、テクノロジーの柔軟な応用は、若者が確固たる地位を築くだけでなく、AI時代の先駆者となるための「鍵」となる。

ドトラン

出典: https://baophapluat.vn/dao-tao-ky-su-ai-mo-ra-nhieu-co-hoi-nghe-nghiep-hap-dan-post543358.html