Les pays devraient développer une IA capable de générer des résultats dans leurs propres langues

Le message ci-dessus a été partagé par M. Ha Jung Woo, responsable du département d'innovation cloud de la société Naver (Corée), lors de la Journée de l'intelligence artificielle du Vietnam (AI4VN) 2023, qui s'est tenue à Ho Chi Minh-Ville le 22 septembre.

M. Ha Jung Woo, responsable du département Innovation Cloud, Naver Company (Corée).

L'IA générative est une forme d'intelligence artificielle capable de générer de nouveaux contenus et idées sous diverses formes telles que du texte, des images, des vidéos, de la musique. À partir de là, l'IA peut créer de nouvelles chansons, de nouvelles drogues, de nouveaux films, de nouveaux jeux... grâce à l'utilisation de grands modèles de langage (LLM).

Selon une estimation récente de McKinsey, l’IA générative pourrait contribuer à hauteur de 4,4 billions de dollars à l’économie mondiale. L’étude a été évaluée sur la base de 60 000 applications d’IA générées pour différents secteurs.

Selon M. Ha Jung Woo, les principaux modèles linguistiques pour le développement de l'IA générative utilisent actuellement l'anglais. Par conséquent, lorsque le modèle s'exécute dans d'autres langues, il sera incomplet et comportera des erreurs. De plus, comme il est en anglais, lorsqu'il est utilisé, il crée des biais inutiles, notamment des biais culturels.

C'est pourquoi il estime que la maîtrise des données et de la technologie est un facteur important que de nombreux pays prennent en compte à l'avenir, surmontant le risque de dépendance vis-à-vis d'autres pays. Par exemple, en Corée, Naver a également créé un grand modèle de langue coréenne pour servir le gouvernement et les entreprises nationales lors du déploiement d’applications d’IA.

Partageant le même point de vue, le Dr Dao Duc Minh, directeur général de VinBigdata, estime également que les Vietnamiens peuvent également créer des produits d'IA générés localement pour contribuer à garantir la sécurité, l'exactitude des informations et mieux servir le gouvernement et la société...

Selon M. Dao Duc Minh, lorsque chatGPT a été lancé fin 2022, il a créé une vague souterraine de concurrence entre les pays et les grandes entreprises dans la recherche et le lancement de modèles d'IA génératifs et de grands modèles linguistiques.

Aux États-Unis notamment, outre l’outil chatGPT d’OpenAI, il existe d’autres modèles d’IA générative tels que Bard de Google et Titan d’Amazon. En Chine, il y a Earnie Bot de Baidu, SenseChat de Sense Time et Hunyan de Tencent. En Corée, il y a le HyperClova X de Naver…

M. Dao Duc Minh a déclaré que le développement d'un modèle linguistique à grande échelle pour l'application à l'IA générative n'est pas une tâche simple et coûte très cher. Si l'IA générative est appliquée sur la base de grandes plateformes de modèles linguistiques disponibles dans le monde, le Vietnam risque de faire face à de nombreux risques. Par exemple, avec de grands modèles en langues étrangères, les données vietnamiennes ne représentent qu'une très petite proportion, principalement en anglais, il est donc difficile de garantir l'exactitude, la sécurité des données et l'adéquation aux besoins de l'entreprise...

Par exemple, les grands modèles de langues étrangères comportent des centaines de milliards de paramètres. L’exécution d’un modèle du monde réel nécessite une infrastructure informatique énorme, mais la qualité n’est pas à la hauteur car le modèle d’IA peut donner de mauvaises réponses, notamment en matière de connaissances historiques, de culture et de problèmes spécifiques à chaque pays.

Pour cette raison, VinBigdata a décidé de construire un grand modèle linguistique en vietnamien, dans le but de garantir la sécurité des données, d'améliorer la précision, de réduire les coûts et d'être adapté à la situation nationale. L’équipe d’experts a construit un modèle avec des centaines de fois moins de paramètres que chatGPT, mais il a été construit sur une grande quantité de données vietnamiennes.

Le modèle peut répondre à des questions spécifiques localement avec une grande précision. Plus précisément, lorsqu'on lui a posé des questions sur la loi comportant deux violations différentes, le modèle chatGPT a eu la même réponse et le même contenu général. Pendant ce temps, le modèle d'IA utilisant les données vietnamiennes peut répondre avec précision en fonction de lois, décrets, amendes, sources d'information très spécifiques...

Pour prouver cette exactitude, le Dr Dao Duc Minh a donné un exemple en posant des questions sur l'œuvre « La femme du mendiant » dans la littérature vietnamienne sur chatGPT et le modèle de langue vietnamienne développé par VinBigdata, le résultat du modèle de VinBigdata était tout à fait exact tandis que la réponse de ChatGPT n'était pas claire.

Le représentant de VinBigdata a également déclaré que la maîtrise de l'IA générée au niveau national était importante car elle peut aider le gouvernement à maîtriser le contenu, éviter la désinformation, garantir la sécurité des données nationales et apporter la technologie vietnamienne au monde.

Les pays sont prêts à coopérer avec le Vietnam pour développer la technologie de l'intelligence artificielle . Les représentants des consulats ont déclaré que les pays étaient prêts à coopérer avec le Vietnam pour développer la technologie de l'intelligence artificielle (IA) et ont souligné la nécessité de développer l'IA de manière responsable.

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