Une étude récente d'Accenture a révélé que les entreprises qui appliquent des technologies d'IA avancées telles que les grands modèles linguistiques et l'IA générative sont susceptibles d'augmenter leurs revenus jusqu'à 10 %, soit 2,6 fois plus que celles qui n'appliquent pas cette technologie.

À l’ère de l’intelligence artificielle et des grands modèles linguistiques (LLM), la science des données et l’IA sont de plus en plus intégrées au flux de travail. Cependant, le déploiement et l’application de modèles d’IA aux opérations commerciales sont également confrontés à de nombreux défis.

Selon M. Nguyen Van Tuan, PDG d'Hyratek, l'unité prenant en charge le système d'IA et l'infrastructure du projet de restauration de photos de martyrs, la demande de systèmes d'équipements utilisés pour la formation et le coaching de l'IA dans le monde est supérieure à l'offre du marché. Les acheteurs doivent même commander auprès des fournisseurs six mois à l’avance pour obtenir l’équipement.

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Un garçon discute avec une fille virtuelle dotée d'une intelligence artificielle. Photo : ChatGPT

Le monde a « soif » d’infrastructures matérielles pour servir l’intelligence artificielle. Parallèlement, les systèmes d’IA sont souvent formés de manière centralisée, ce qui est très coûteux. Il s’agit d’un obstacle à l’application de l’IA aux opérations commerciales.

De nombreuses entreprises au Vietnam utilisent des services cloud pour déployer des modèles d’IA. Cependant, cette forme est coûteuse lorsqu’elle est utilisée à grande échelle et manque de flexibilité dans le flux de travail.

Lors d'un événement récent, M. Nguyen Van Giap, directeur général de Lenovo Vietnam, a déclaré que pour appliquer davantage l'IA dans le processus d'exploitation et de production, les entreprises ont une nouvelle tendance à utiliser des postes de travail intégrés à l'IA.

De nombreuses organisations se tournent vers l'hébergement et le développement privés de grands modèles linguistiques (LLM) et de petits modèles linguistiques (SLM), en raison de préoccupations concernant la sécurité et les coûts des données de formation.

Cela permet non seulement d’optimiser les flux de travail, mais aide également les propriétaires d’entreprise à prendre des décisions opportunes, tout en favorisant l’innovation dans de nombreux domaines.

Dotés de processeurs et de GPU hautes performances, les postes de travail sont conçus pour accélérer le développement, le réglage et la formation des modèles d'IA à une échelle plus petite et à moindre coût que dans le cloud.

L’utilisation de données locales est non seulement plus sûre, mais elle permet également aux scientifiques des données de former des modèles d’IA en boucle fermée et plus rapidement, réduisant ainsi le temps nécessaire pour obtenir les résultats finaux.

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De nombreuses organisations développent des modèles linguistiques privés de grande taille (LLM) et de petite taille (SLM) via des postes de travail intégrés à l'IA. Photo : Illustration

La diversité des grands modèles linguistiques est également de plus en plus reconnue au niveau mondial. S'adressant à VietNamNet, M. Robert Hallock, vice-président et directeur général de l'IA et du marketing technique chez Intel, a déclaré que pour promouvoir la transformation numérique, les pays peuvent développer leurs propres grands modèles linguistiques, le Vietnam étant un grand modèle linguistique vietnamien.

Selon le vice-président d'Intel, dans le cadre du travail avec plusieurs modèles d'IA multilingues, le Vietnam et la Chine sont considérés comme deux pays qui localisent bien les grands modèles linguistiques en incorporant des éléments linguistiques locaux.

L’IA peut non seulement être utilisée pour promouvoir les affaires dans les entreprises, mais M. Robert Hallock estime qu’elle peut également être appliquée efficacement dans le secteur public. En particulier, les couloirs juridiques des gouvernements constituent l’environnement parfait pour l’intelligence artificielle.

Un document juridique peut comporter des centaines de pages, ce qui rend difficile pour quiconque de saisir toutes les informations et réglementations qu’il contient. C'est là qu'intervient un grand modèle linguistique avec un assistant virtuel pour poser et répondre à des questions sur un contenu spécifique.

L'enquête de Finastra montre que le Vietnam est actuellement en tête des marchés en termes d'intérêt pour l'IA artificielle. Selon les résultats de l'enquête, 91 % des Vietnamiens ont exprimé leur réponse aux valeurs positives apportées par l'IA artificielle.

Le cloud computing et l’essor de l’IA : le Vietnam est-il prêt ? L’explosion du cloud computing et de l’intelligence artificielle (IA) crée d’énormes opportunités de croissance économique, mais il existe encore un manque de talents numériques que le Vietnam doit rapidement combler.