公共部門における AI アプリケーション: 今すぐ開始するか、それとも州予算を待つか?

DNVN - 専門家によると、現在、公共部門で人工知能 (AI) を導入する上での大きな障壁の 1 つは資金です。予算が限られている状況で、国家予算を待つのではなく、適切な展開モデルと利用可能なリソースを使用して AI をすぐに適用し、機会を活用することは可能でしょうか?

利用可能なリソースから始める

タイニン省科学技術局の専門家ダム・ハイ・ダン氏によると、AIを現地のデジタル変革に適用する際の最大の課題は資金調達です。公共サービス向けの基本的な仮想アシスタント システムを導入するには、最低でも 100 億 VND のコストがかかります。国家予算だけに頼ると、実施プロセスが長期化します。

タイニン省は、資本を待つ代わりに、自らの利用可能な資源から始めることを選択しました。この地域は、観光業を含む特定の分野への AI の応用に重点を置いています。最近、観光客は Google で情報を検索することがよくありますが、これらの情報源の正確さは必ずしも保証されていません。そこでタイニン省は、当局が認めた基準を満たすレストランやホテルに関する公式データを提供するとともに、観光客が合理的な旅程を組むのをサポートするAIシステムを開発した。

Tay Ninh は、政府機関内でも、Gemini、DeepSeek、Meta などのオープンソース AI モデルを活用して仮想アシスタントを開発しています。強化検索技術 (RAG) を適用することで、仮想アシスタントは州の文書管理システム内の情報を迅速に検索できるようになり、職員はインフラに多額の投資をすることなく検索時間を節約できます。

2025年に向けて、より最適なモデルの開発により、AIアプリケーションのコストは引き続き低下すると予想されます。 Tay Ninh は、文書管理システムに AI エージェントを統合し、文書の自動受信と分類を支援して、管理スタッフの作業負荷を軽減することを目指しています。同時に、同自治体は AI を公共サービスに拡大し、人々がより迅速かつ正確に情報にアクセスできる環境を整えることも目指しています。

AIを単なるコストではなく投資として扱う

管理機関の観点から、科学技術省科学技術局のトラン・アン・トゥ副局長は、AIを国家管理活動に統合することは、資源の節約に役立つだけでなく、作業処理速度の向上にもつながると述べた。 ChatGPT のような一般的なアプリケーションに加えて、公共部門では、複雑な手動プロセスを削減するための効果的な意思決定サポートおよびデータ集約ツールが必要です。

公共部門で AI を実装するには、リーダーシップの考え方から組織の運営方法まで変更する必要があります。

政府は現在、データインフラの開発、人材育成、ベトナム語に適したAIモデルの構築という3つの主な方向性を通じて、AIを基盤技術として強力に推進している。

データに関しては、省庁、支部、地方自治体からのデータを保存、提供するためにホアラックの国家データセンターが建設されており、その一部は研究やアプリケーション開発に利用される予定です。

人材面では、現在大学で50以上のAI関連の研修プログラムが実施されているが、効果的な活用のためには公的機関でのAI知識の普及を高める必要がある。

技術面では、ベトナムは大規模なベトナム語データウェアハウスを構築するための多くのプロジェクトを実施しており、同国の文化的特徴に適した言語モデルの開発をサポートしています。

しかし、トゥ氏は、支援政策があるにもかかわらず、公共部門で AI を導入するには、リーダーシップの考え方から組織運営に至るまでの変化が依然として必要であると強調した。

国立イノベーションセンター（NIC）副所長のグエン・スアン・ホアイ准教授によると、AIプロジェクトを推進するには、まず考え方と実施方法を変える必要があるという。一部の AI プロジェクトは単なる経費としてではなく、長期的な投資として考える必要があります。

さらに、AI 導入モデルは従来の情報技術プロジェクトとは異なるため、AI プロジェクトのコスト計算方法を調整する必要があります。たとえば、AI は業務効率の最適化に役立ちますが、州はなぜ固定料金方式ではなく成果ベースの支払いメカニズムを採用しないのでしょうか? AI ソリューションによって政府の運営コストが 30% 削減された場合、その節約額の一部をソリューション プロバイダーへの支払いに充てることは可能でしょうか?

グエン・スアン・ホアイ准教授によると、これを実現するには、まず考え方を変え、新しいものを受け入れる準備をする必要があるそうです。 AIの価格設定は先進国にとっても依然として難しい問題であるため、ベトナムはAIの価格設定方法を参考にすることができます。さらに重要なのは、最初から完璧なモデルを期待するのではなく、徐々に検証して調整するためのテスト メカニズム (サンドボックス) が必要であることです。

このように、公共部門における AI の応用は、必ずしも巨額の資本を伴う大規模プロジェクトから始める必要はないことがわかります。タイニン省は、柔軟なアプローチと利用可能なリソースの活用により、政府機関が今すぐに AI を完全に導入できることを実証しました。

重要なのは、考え方を変え、適切な展開モデルを見つけ、実験してみることです。 AI が単なる遠い概念ではなく、経営の最適化や人々へのサービスに役立つ実用的なツールになると、このテクノロジーへの投資はより必要かつ緊急なものになります。

月光

出典: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/ung-dung-ai-trong-khu-vuc-cong-bat-dau-ngay-hay-cho-ngan-sach-nha-nuoc/20250323085933977