DNVN - Keysight เพิ่งร่วมมือกับ Samsung และ NVIDIA เพื่อฝึกอบรมโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับเทคโนโลยี 5G-Advanced และ 6G ของ Samsung
ประสิทธิภาพของระบบ RAN แบบดั้งเดิมสร้างความท้าทายที่สำคัญสำหรับผู้ปฏิบัติงาน เช่น ปริมาณข้อมูลที่ส่งผ่านได้จำกัด ความหน่วงเวลาสูง และการใช้ทรัพยากรที่ลดลง การใช้งาน 5G เชิงพาณิชย์มักจะต้องพิจารณาถึงประสิทธิภาพการอัปลิงก์ โดยเฉพาะที่ขอบของเซลล์ ซึ่งพลังงานในการส่งของอุปกรณ์ผู้ใช้ (UE) นั้นมีจำกัด ซึ่งส่งผลต่ออัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวน (SNR) ที่รับได้ที่สถานีฐาน
เนื่องจากมีสัญญาณรบกวนพื้นหลังสูง อัลกอริธึมการประมาณค่าช่องสัญญาณทั่วไปจึงมีปัญหาในพื้นที่ SNR ต่ำ โมเดล AI นำเสนอแนวทางใหม่ด้วยการอำนวยความสะดวกในการประมาณช่องสัญญาณที่แม่นยำ เพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากร และลดการใช้พลังงาน สิ่งนี้สามารถเพิ่มความจุของระบบ ปรับปรุงประสิทธิภาพของเครือข่าย และมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่เหนือชั้น
โครงการความร่วมมือนี้ช่วยให้ Samsung สามารถบูรณาการโมเดล AI อันทรงพลังเข้ากับโซลูชันซอฟต์แวร์ vRAN ได้
โซลูชันจำลองช่องสัญญาณของ Keysight มอบการสร้างช่องสัญญาณสำหรับสภาพช่องสัญญาณที่หลากหลาย พร้อมด้วยการประมวลผลสัญญาณแบบเรียลไทม์และความสามารถของคลื่นความถี่วิทยุ (RF) Samsung ประสบความสำเร็จในการสร้างแบบจำลอง AI ขั้นสูงสำหรับการประมาณช่องสัญญาณในตัวรับอัปลิงค์ ซึ่งช่วยปรับปรุงค่าเกนที่สังเกตได้ในสภาพแวดล้อมห้องแล็บให้ดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ตัวอย่างเช่น การทดลองจำลองแสดงให้เห็นว่าอัตราการส่งข้อมูลที่ขอบเซลล์เครือข่ายได้รับการปรับปรุงดีขึ้นถึง 30% เมื่อใช้โมเดล AI สำหรับการประมาณช่องสัญญาณแทนวิธีการตามกฎคงที่ในปัจจุบัน
การตั้งค่าทดลองแบบเต็มสแต็กโดยมีอุปกรณ์วิทยุและแบบกระจายที่ทำงานบนแพลตฟอร์ม NVIDIA Aerial AI ของ Samsung ใช้เพื่อประเมินประสิทธิภาพของโมเดล AI นี้ โมเดล AI นี้ถูกใช้งานบนแพลตฟอร์ม NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip และโซลูชัน Channel Emulation และ Core Emulation ของ Keysight
ความสำเร็จนี้จะกระตุ้นให้เกิดนวัตกรรมและปูทางไปสู่การนำเทคโนโลยี RAN ที่ใช้ AI มาใช้อย่างแพร่หลาย
วัน ทานห์
ที่มา: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/-huan-luyen-cac-mo-hinh-tri-tue-nhan-tao-cho-cong-nghe-5g-advanced-va-6g/20250319090520828
การแสดงความคิดเห็น (0)