AI 'เอาชนะ' เหรียญทองโอลิมปิกนานาชาติ
เมื่อ 3 สัปดาห์ที่แล้ว ทีมงานของดร.มินห์ ทัง นักวิจัยอาวุโสของ Google (สหรัฐอเมริกา) ได้พัฒนา AlphaGeometry เวอร์ชัน 2 สำเร็จ โดยคุณสมบัติที่โดดเด่นที่สุดของเวอร์ชันนี้คือความสามารถในการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่แซงหน้าผู้ได้รับเหรียญทองในการแข่งขันคณิตศาสตร์โอลิมปิกระหว่างประเทศ (IMO) ในการแก้ปัญหาทางเรขาคณิตทางคณิตศาสตร์ “หากนักกีฬาเหรียญทอง IMO สามารถแก้โจทย์ 40/50 ได้ AlphaGeometry 2 จะสามารถแก้โจทย์ 42/50 ได้” ดร. Thang แบ่งปันอย่างมีความสุข
20 ปีที่แล้ว ดร.ทังเรียนในชั้นเรียนคณิตศาสตร์เฉพาะทางที่ Gifted High School ในนครโฮจิมินห์ โดยเป็นนักเรียนของครู Le Ba Khanh Trinh ซึ่งเป็นชาวเวียดนามคนแรกที่ได้รับรางวัลเหรียญทอง IMO (ในปี พ.ศ. 2522) นอกจากนี้ นาย Trinh ยังเป็นชาวเวียดนามเพียงคนเดียวที่ได้รับรางวัลพิเศษของการแข่งขันนี้จนถึงปัจจุบัน โดยเป็นผลจากวิธีแก้ไขปัญหาเรขาคณิตข้อ 3 ที่สั้นและน่าประทับใจของเขา
คุณครูทังได้นำครูผู้มีความสามารถมาเป็นแรงบันดาลใจในการวิจัย และมักจะคิดอยู่เสมอว่า “ปัญญาประดิษฐ์ของเราจะสามารถแก้ไขปัญหาของอาจารย์เล บา คานห์ จิ่ง ในอดีตได้หรือไม่” คำถามนี้เป็นที่มาของความมุ่งมั่นของนายทังที่จะสร้างซอฟต์แวร์ AI เพื่อแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์
Alpha Geometry ซึ่งถือกำเนิดในปี 2022 ไม่ค่อยได้รับความสนใจจากใครๆ เนื่องจากซอฟต์แวร์ในช่วงแรกสามารถแก้โจทย์คณิตศาสตร์เล็กๆ น้อยๆ ได้เท่านั้น
ดร.เลือง มินห์ ทัง (ขวา) แบ่งปันกับผู้เชี่ยวชาญในงานสัมมนาปัญญาประดิษฐ์ GenAI Summit 2024
หลังจากพัฒนามา 2 ปี ในเดือนมกราคม 2024 AlphaGeometry ได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการในโลก AI โดยมีการตีพิมพ์ผลงานวิจัยในวารสาร Nature ที่มีชื่อเสียงระดับโลก บทความนี้มีเนื้อหาเกี่ยวกับแพทย์ชาวเวียดนาม 3 คน คือ Luong Minh Thang, Trinh Hoang Trieu และ Le Viet Quoc พร้อมด้วยแพทย์ชาวต่างชาติ 2 คน คือ Dr. Yuhuai Wu และ Dr. He He
ในเวอร์ชันนี้ AlphaGeometry สร้างความประหลาดใจให้กับผู้คนมากมายด้วยการใช้โมเดลภาษาประสาทและการใช้เหตุผลเชิงตรรกะร่วมกับข้อมูลสังเคราะห์ขนาดใหญ่เพื่อแก้ปัญหา IMO (การแข่งขันคณิตศาสตร์ระดับนานาชาติ)
“อย่างไรก็ตาม ณ เวลานี้ AlphaGeometry ยังคงไม่สามารถแก้ไขปัญหาในตำนานของนาย Trinh ได้” เอกสารของคุณมีจุดเคลื่อนไหวที่เชื่อมต่อกันแต่ AlphaGeometry 1 ไม่สามารถอธิบายการเคลื่อนไหวดังกล่าวได้" ดร. หลวงมินห์ทังกำลังดิ้นรนหาหนทางในการปรับปรุงและอัปเกรดซอฟต์แวร์
20 ปีที่แล้ว Thang พลาดการสอบ IMO เมื่อเขาอยู่ในอันดับที่ 8 ของประเทศ ในขณะที่มีผู้เข้าสอบเพียง 6 คนเท่านั้นที่ได้รับคัดเลือกให้เข้าร่วมการแข่งขันในระดับนานาชาติ แม้ว่าความฝันของเขาในวิชาคณิตศาสตร์ยังไม่สำเร็จ แต่เขาก็หันมาศึกษาปัญญาประดิษฐ์ (AI) เมื่อเขาเข้ามหาวิทยาลัย จุดเปลี่ยนนี้ทำให้เขาเข้าร่วมการแข่งขัน IMO 2024 ในรูปแบบพิเศษ ไม่ใช่ในฐานะผู้เข้าแข่งขัน แต่เป็นด้วยซอฟต์แวร์ AI AlphaGeometry ที่ทีมของเขาพัฒนาและแข่งขันกับผู้มีความสามารถทางคณิตศาสตร์จากกว่า 100 ประเทศในเมืองบาธ สหราชอาณาจักร
“ในเดือนกรกฎาคม 2024 ทีมของเราได้นำ AI เข้าร่วมการแข่งขันคณิตศาสตร์โอลิมปิกนานาชาติ IMO เป็นครั้งแรก และได้รับรางวัลเหรียญเงิน” ดร.ทังกล่าว
ในฐานะแขกรับเชิญพิเศษในงานแข่งขัน Thang มีความทรงจำที่ยอดเยี่ยมในการแนะนำ AlphaGeometry ให้กับผู้เข้าแข่งขันจากทั่วโลก และยังได้พบกับอาจารย์ Le Ba Khanh Trinh ในงานแข่งขันอีกด้วย
9cbb024943b3f2edaba2.jpg
เป้าหมายในอนาคตของเราคือการพัฒนาโปรแกรมเวอร์ชัน AI ที่สามารถแก้ไขปัญหา 6/7 แห่งที่โลกยังไม่สามารถแก้ไขได้
ดร.เลือง มินห์ทัง
Thang กล่าวว่า AlphaGeometry มีความแข็งแกร่งในการแก้ปัญหาทางเรขาคณิต อย่างไรก็ตาม เมทริกซ์การสอบ IMO 2024 มีปัญหาทางเรขาคณิตเพียงปัญหาเดียว ส่วนที่เหลือคือพีชคณิต เลขคณิต และการจัดหมู่ AlphaGeometry อยู่ห่างจากการคว้าเหรียญทองโอลิมปิกระดับนานาชาติเพียงแต้มเดียว ซึ่งเป็นแรงผลักดันให้เขาเป็นผู้นำทีมพัฒนา AI ที่สามารถใช้เหตุผลเหนือมนุษย์ต่อไป
โดยเฉพาะอย่างยิ่งความปรารถนาที่จะสร้างซอฟต์แวร์ที่สามารถเอาชนะปัญหาทางเรขาคณิตทั้งหมดของ IMO ช่วยให้ทีมงานของดร. Thang ประสบความสำเร็จในการพัฒนา AlphaGeometry 2 ซึ่งเปิดตัวเมื่อ 3 สัปดาห์ที่ผ่านมา โดยสามารถแก้ปัญหาของนาย Trinh ได้สำเร็จ
ดร. เลือง มินห์ ทัง เชื่อว่า AlphaGeometry ถือเป็นก้าวสำคัญในการก้าวไปสู่ความฉลาดเทียบเท่ามนุษย์และซอฟต์แวร์ที่เรียนรู้ด้วยตนเอง นี่คือข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับการบรรลุปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) - ระบบที่สามารถเรียนรู้ความรู้และการรับรู้ทั้งหมด ซึ่งเหนือกว่าสติปัญญาของมนุษย์
“เป้าหมายในอนาคตของเราคือการพัฒนาโปรแกรมเวอร์ชัน AI ที่สามารถแก้ไขปัญหา 6/7 พันปีที่โลกยังไม่สามารถแก้ไขได้ แม้ว่า AI จะสามารถคว้ารางวัล Fields Medal ได้เหมือนกับศาสตราจารย์ Ngo Bao Chau ก็ตาม” Thang กล่าว
ตามที่ Thang กล่าว ก่อนหน้านี้ผู้คนคิดว่าจะต้องใช้เวลาอีกไม่กี่ปีกว่าที่ AI จะแก้โจทย์คณิตศาสตร์โอลิมปิกนานาชาติได้ แต่ในตอนนี้ซอฟต์แวร์ของทีมเขาทำได้แล้ว เป้าหมายของ Thang และเพื่อนร่วมงานของเขาไม่ได้หยุดอยู่แค่ AlphaGeometry หรือการแก้โจทย์คณิตศาสตร์
“เราต้องการให้ AI พัฒนาไปสู่ระดับใหม่ๆ ไม่ใช่แค่เลียนแบบมนุษย์เท่านั้น แต่ต้องมีกระบวนการคิดใหม่ๆ ค้นหาและสร้างสรรค์โซลูชันที่ใช้งานได้จริงสำหรับโลกในหลายๆ สาขา เช่น ฟิสิกส์ เคมี และการค้นพบยา” ทังกล่าว
ดร. เลือง มินห์ ถัง มีบทความวิจัยมากกว่า 50 บทความ อ้างอิง 40,000 รายการ และสิทธิบัตร 20 รายการ
ที่ Google DeepMind ดร. Luong Minh Thang สร้างโมเดลที่ล้ำสมัยทั้งในภาษา (QANet, ELECTRA) และวิสัยทัศน์ (UDA, NoisyStudent) เขาเป็นผู้ร่วมก่อตั้งโครงการ Meena ซึ่งเป็นแชทบอทที่ดีที่สุดในโลกในปี 2020 ซึ่งต่อมากลายมาเป็น Google LaMDA, Bard และปัจจุบันคือ Gemini ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ AI หลักของ Google แพลตฟอร์ม Meena Chatbot ยังคงเป็นผู้นำโลกและแข่งขันกับ GPT Chat
ดร. Thang เริ่มงานอย่างเป็นทางการที่ Google Brain มาตั้งแต่เดือนกันยายน 2016 โดยเริ่มจากการเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการวิจัยด้านการเรียนรู้ของเครื่องจักรและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ Thang เป็นคนเวียดนามเพียงคนเดียวในทีมวิจัยหลักในโมเดล Parti (Pathways Autoregressive Text-to-Image) ซึ่งแปลงข้อความเป็นรูปภาพโดยอัตโนมัติที่ Google Brain
จนถึงปัจจุบัน เขามีบทความวิจัยมากกว่า 50 ฉบับ การอ้างอิง 40,000 รายการ และสิทธิบัตร 20 ฉบับ ตามที่ Thang กล่าว มีนักวิจัยที่ Google ที่ต้องการเพียงเขียนรายงาน แต่ทีมของเขาคิดถึงการสร้างรายงานที่มีผลกระทบอย่างมากและสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่มีผลกระทบต่อผู้คนนับพันล้านคนมากกว่า
ตัวอย่างเช่นในปี 2021 Thang ได้ทำการวิจัยแอปพลิเคชันเพื่อเปลี่ยนอัลกอริทึมการค้นหาของ Google และเป็นหนึ่งใน 10 การปรับปรุงที่ดีที่สุดที่ Google ทำเพื่อช่วยให้ผู้ใช้หลายพันล้านคนรวบรวมข้อมูลได้สะดวกยิ่งขึ้น
“นั่นต้องใช้ความคิดอย่างรอบคอบ เพราะในระดับของฉัน มีปัญหาหลายอย่างที่สามารถแก้ไขได้ สิ่งสำคัญคือต้องค้นหาปัญหาที่คนส่วนใหญ่ต้องการ แม้ว่าจะยังไม่ได้คิดถึงปัญหานั้น แต่จะต้องสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติได้” ธังเน้นย้ำ
Thang เริ่มต้นชีวิตด้วยการเป็นนักเรียนวิชาคณิตศาสตร์ที่โรงเรียนมัธยม Nguyen Binh Khiem สำหรับผู้มีความสามารถพิเศษ ในจังหวัดเบียนฮวา โดยมีความหลงใหลในการแก้โจทย์คณิตศาสตร์มาตั้งแต่เด็ก ขณะที่เรียนอยู่ที่โรงเรียนมัธยมศึกษาสำหรับผู้มีพรสวรรค์ มหาวิทยาลัยแห่งชาติโฮจิมินห์ซิตี้ ธางได้พบกับคุณเล บา คานห์ ตรีญ และคุณทราน นัม ดุง ซึ่งได้นำรูปแบบการสอนของมหาวิทยาลัยลงมาสู่ระดับมัธยมศึกษาตอนปลาย ช่วยให้ธางมีใจที่เปิดกว้างมากขึ้นในการแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ นักเรียนชายชาวเวียดนามซึ่งมีพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ที่มั่นคง ได้เดินทางไปสิงคโปร์เพื่อศึกษาต่อด้านวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยแห่งชาติสิงคโปร์โดยได้รับทุนการศึกษาเต็มจำนวน
ที่นี่ ทังเริ่มค้นคว้าภาษาธรรมชาติและแปลเป็นภาษาต่างๆ มากมาย ดังนั้นเขาจึงสัมผัสได้ถึงพลังของปัญญาประดิษฐ์อย่างชัดเจน ธังได้รับการว่าจ้างให้เป็นผู้ช่วยวิจัยที่โรงเรียนจนถึงปี 2011 ซึ่งเขาได้รับทุนไปเรียนปริญญาเอกที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด สหรัฐอเมริกา
ในโรงเรียนชั้นนำของโลก Thang ได้รับคำแนะนำจากศาสตราจารย์ Christopher Manning ผู้มีชื่อเสียงในด้านการนำการเรียนรู้ของเครื่องจักรเชิงลึกมาใช้กับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
ดร.ทังกับนักคณิตศาสตร์เทอร์เรนซ์-เต๋า (กลาง) และภรรยาของเขา เวนดี้ อุเยน เหงียน (ขวา)
ระหว่างเรียน 5 ปีที่สแตนฟอร์ด มีช่วงหนึ่งที่ทัศนคติเชิงบวกของทังต่ำที่สุด ในช่วง 3 ปีแรก เขาทำงานในสาขาต่างๆ มากมาย แต่ผลงานวิจัยของเขาไม่ได้ประสบความสำเร็จมากนัก
เมื่อสิ้นสุดปีที่สาม Thang ได้เข้าฝึกงานที่ Google และค้นพบเส้นทางของตนเองในการแปลโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ ในเวลานั้น Thang โชคดีที่ได้ทำงานร่วมกับบุคคลสำคัญ 3 คนในด้าน AI ได้แก่ ดร. Le Viet Quoc หนึ่งในบุคคลที่ได้รับการกล่าวถึงมากที่สุดเกี่ยวกับ AI ในโลก Ilya Sutskever - ผู้ก่อตั้งร่วมและอดีตวิศวกรหัวหน้าที่ OpenAI และโอริโอล วินยาล รองประธานของ Google DeepMind
เมื่อพบทิศทางสำหรับตัวเองแล้ว Thang ก็รีบทำวิทยานิพนธ์ในสาขานี้และมุ่งเน้นในการพัฒนามัน เมื่อเขาได้เป็นพนักงานอย่างเป็นทางการที่ Google ทังก็ตระหนักได้ว่ามีหลายกลุ่มที่แข่งขันกันเอง ดังนั้นเขาจึงคิดที่จะเปลี่ยนมาทำงานในด้านปัญญาประดิษฐ์เพื่อขยายขอบเขตการค้นหาความรู้ใหม่ๆ ของเขา
Thang ซึ่งทำงานอยู่ที่แนวหน้าของโลกด้านปัญญาประดิษฐ์ ถือว่ากลุ่มวิจัยนี้เป็น "สมองบุกเบิก" ด้านปัญญาประดิษฐ์ของโลก นั่นเป็นทั้งแรงกดดันและความท้าทาย แต่ยังเป็นแรงบันดาลใจให้ทีมงานทั้งหมดเอาชนะเป้าหมายใหม่ในอาชีพการงานของพวกเขาอีกด้วย
การนำ AI ของเวียดนามมาไว้บนแผนที่โลก
ดร. เลือง มินห์ ทัง ประเมินว่าเวียดนามมีศักยภาพอย่างมากในด้าน AI และหวังว่าจะมีส่วนสนับสนุนในการนำ AI ของเวียดนามไปอยู่บนแผนที่โลก
ในช่วงห้าปีที่ผ่านมา เขาและเพื่อนร่วมงาน ซึ่งเป็นผู้เชี่ยวชาญชาวเวียดนาม ได้ร่วมกันก่อตั้งองค์กรไม่แสวงหากำไร VietAI โดยฝึกอบรมวิศวกร AI ที่มีคุณภาพสูงไปแล้วมากกว่า 4,000 ราย ในบรรดาพวกเขา วิศวกรหนุ่ม 4 คนได้กลายมาเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการพัฒนาการเรียนรู้ของเครื่องจักรของ Google กลุ่มแรกในเวียดนาม
ทุกเช้าทังจะตื่นเช้าเพื่อไปส่งลูกชายไปโรงเรียน จากนั้นจึงไปที่สำนักงานใหญ่ของ Google เขาเริ่มต้นเช้าวันใหม่ด้วยงานที่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์และความตื่นตัวมากที่สุด เช่น การอ่านรายงานการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่เพิ่งตีพิมพ์ การคิดหาแนวคิดใหม่ๆ และการเขียนโปรแกรมและโค้ด
เป็นครั้งคราว Thang จะจัดอาหารกลางวันร่วมกับกลุ่มเพื่อหารือแนวคิดหรืออ่านบทความทางวิทยาศาสตร์กับเพื่อนร่วมงาน ในช่วงพักเที่ยง เขาได้พบปะกับผู้บริหารระดับสูงและทีมงานเพื่อกำหนดทิศทาง
ดร. ทังและเพื่อนร่วมงานของเขาในทีมผู้ก่อตั้ง AlphaGeometry ทำงานอยู่ในสำนักงาน
ภาพหน้าจอ 2025-03-17 เวลา 12.01.55 น. png
ความปรารถนาที่จะฝึกอบรมผู้มีความสามารถด้าน AI ของเวียดนามจำนวนหลายแสนคน ภายใต้คำขวัญ "จากศูนย์ถึงฮีโร่"
ดร.เลือง มินห์ทัง
ในช่วงบ่ายแก่ๆ เขาจะออกไปจ็อกกิ้งและกลับบ้านเพื่อทานอาหารเย็นกับครอบครัว ภรรยาของเขาคืออาจารย์ Wendy Uyen Nguyen ผู้อำนวยการฝ่ายความสัมพันธ์ภายนอกระดับโลก ผู้ก่อตั้ง Stanford Institute for Microbiology & Epidemiology (มหาวิทยาลัย Stanford) นักวิทยาศาสตร์ 8X สารภาพว่าทั้งคู่เข้ากันได้ดีมาก ภรรยาของเขาสนับสนุนและร่วมเดินทางไปเวียดนามกับเขาอยู่เสมอในการทำโครงการเชื่อมโยง AI และการดูแลสุขภาพระหว่างเวียดนามและสหรัฐฯ
ในเดือนสิงหาคม 2024 Thang ได้เชิญคุณ Jeff Dean "ผู้วิเศษ" ของ Google มาจัดงานประชุมด้าน AI ที่นครโฮจิมินห์ ประเทศเวียดนาม โดยดึงดูดผู้เข้าร่วมงานหลายพันคนเพื่อเผยแพร่ความรู้ใหม่ๆ เกี่ยวกับสาขานี้และเสนอคำแนะนำสำหรับการพัฒนา AI ในเวียดนามในอนาคต ความปรารถนาของ Thang คือการฝึกอบรมวิศวกร AI จำนวนหลายแสนคนภายในปี 2030 และภายในปี 2025 เพียงปีเดียว เขามุ่งหวังที่จะฝึกอบรมวิศวกรชาวเวียดนามที่มีคุณภาพสูงจำนวน 1,000 คนในสาขา AI เชิงสร้างสรรค์
สถาบัน AI ของเขาได้สร้างกรอบหลักสูตร AI ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากมหาวิทยาลัย Stanford และ Google เพื่อฝึกอบรมทรัพยากรบุคคลในเวียดนามตั้งแต่ปี 2018 Thang ตระหนักว่ามหาวิทยาลัยในเวียดนามสอนเกี่ยวกับ AI แต่ความรู้ยังไม่ได้รับการปรับปรุง ซึ่งยังค่อนข้างเก่า
ความปรารถนาสูงสุดของเขาคือการสามารถฝึก AI ในลักษณะข้ามวัฒนธรรม ระหว่างมหาวิทยาลัย ระหว่างโรงเรียนมัธยมกับมหาวิทยาลัย ระหว่างสถาบันของเขากับมหาวิทยาลัย และโดยเฉพาะอย่างยิ่งระหว่างมหาวิทยาลัยกับธุรกิจ ซึ่งสร้างความเชื่อมโยงในแนวนอนและแนวตั้งในระบบการศึกษา นักเรียนสามารถเรียนรู้ AI ในสถานที่ต่างๆ แต่ยังคงได้รับการจดจำได้
ในอนาคตอันใกล้นี้ Thang วางแผนที่จะแสวงหาทุนการศึกษาต่างประเทศเพื่อฝึกอบรมบุคลากร AI ของเวียดนามหนึ่งรุ่นภายใต้คำขวัญ "จากศูนย์สู่ฮีโร่" ซึ่งก็คือการเปลี่ยนจากคนที่ไม่รู้อะไรเลยให้กลายเป็นผู้เชี่ยวชาญ
ที่มา: https://vtcnews.vn/ts-viet-tai-google-tao-ai-giai-toan-danh-guc-huy-chuong-vang-olympic-quoc-te-ar931477.html
การแสดงความคิดเห็น (0)