เมื่อคืนนี้ (6 ธันวาคม) รางวัลหลัก VinFuture 2024 มูลค่า 3 ล้านเหรียญสหรัฐ (มากกว่า 76,000 ล้านดองเวียดนาม) ได้ถูกมอบให้แก่นักวิทยาศาสตร์ 5 คน ได้แก่ Yoshua Bengio, Geoffrey E. Hinton, Jensen Huang, Yann LeCun และ Fei-Fei Li สำหรับผลงานอันเป็นนวัตกรรมใหม่ของพวกเขาในการพัฒนาความก้าวหน้าของการเรียนรู้เชิงลึก
คณะกรรมการรางวัลสังเกตว่าความก้าวหน้าด้านการเรียนรู้ที่ลึกซึ้งได้นำไปสู่ยุคใหม่แห่งนวัตกรรมเทคโนโลยี ซึ่งช่วยให้เครื่องจักรสามารถ "เรียนรู้" จากข้อมูลจำนวนมหาศาล และบรรลุความแม่นยำที่เหลือเชื่อในงานต่างๆ เช่น การจดจำภาพ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการตัดสินใจ
ตั้งแต่ปี 2012 การเรียนรู้เชิงลึกได้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการขับเคลื่อนความก้าวหน้าครั้งสำคัญในด้านต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ ระบบอัตโนมัติ และบริการทางการเงิน ซึ่งเป็นการกำหนดรูปแบบนวัตกรรมแห่งอนาคต แอปพลิเคชันการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่สามารถช่วยให้ผู้คนหลายล้านคนเปลี่ยนแปลงชีวิตของตนเองได้โดยทำให้ธุรกิจและการดูแลสุขภาพมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ศาสตราจารย์โยชัว เบนจิโอ
ศาสตราจารย์ Yoshua Bengio คือผู้ก่อตั้งสถาบัน Mila ซึ่งมุ่งเน้นไปที่เครือข่ายประสาทเทียม รวมถึงความก้าวหน้าที่สำคัญในการเรียนรู้การแทนภาพและโมเดลเชิงกำเนิด
ผลงานของเขาได้กลายเป็นส่วนสำคัญของระบบการเรียนรู้เชิงลึกสมัยใหม่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) งานของเขาทำให้สามารถพัฒนาเครื่องมือต่างๆ เช่น ผู้ช่วยเสมือนและเครื่องมือแปลภาษา ซึ่งช่วยให้ผู้คนนับล้านทั่วโลกสามารถเข้าถึงเทคโนโลยีเหล่านี้ได้ การวิจัยของเขายังคงมุ่งเน้นการพัฒนาสาขาที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้เชิงลึก ตั้งแต่หุ่นยนต์ไปจนถึงการพัฒนายาเฉพาะบุคคล
ศาสตราจารย์โยชัว เบนจิโอ (ซ้ายสุด)
นวัตกรรมของ Bengio ทำให้ระบบสามารถ "เรียนรู้" และสร้างข้อมูลด้วยความแม่นยำอย่างเหลือเชื่อ นวัตกรรมเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการสร้างโซลูชันที่ใช้ AI เพื่อรับมือกับความท้าทายระดับโลก เช่น การปรับปรุงการดูแลสุขภาพและส่งเสริมการพัฒนาสิ่งแวดล้อมที่ยั่งยืน
ในการพูดที่พิธีมอบรางวัล ศาสตราจารย์ได้เล่าถึงการเดินทางของเขากับ AI ที่เริ่มต้นเมื่อ 20 ปีก่อน ซึ่งเมื่อเขาเริ่มสนใจเครือข่ายประสาทและต้องการทำความเข้าใจหลักการเบื้องหลังปัญญาประดิษฐ์ ในเวลานั้นเขาไม่คิดว่าความก้าวหน้าและความสำเร็จของเขาจะมีผลกระทบใหญ่หลวงต่อสังคมในปัจจุบันได้ขนาดนี้
“AI สามารถสร้างประโยชน์มหาศาลได้ก็ต่อเมื่อเราบริหารจัดการอย่างเหมาะสม เราต้องเข้าใจขอบเขตของความท้าทายและรับผิดชอบในการทำให้ AI ประสบความสำเร็จ” เขากล่าวเน้น
ศาสตราจารย์ เจฟฟรีย์ ฮินตัน
ศาสตราจารย์ Geoffrey Hinton จากมหาวิทยาลัยโตรอนโต ประเทศแคนาดา ได้รับการยกย่องในด้านความเป็นผู้นำและการวิจัยพื้นฐานเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมเครือข่ายประสาท บทความในปี 1986 ของเขาซึ่งมี David Rumelhart และ Ronald Williams ร่วมด้วย ได้แสดงให้เห็นการแสดงแบบกระจายในเครือข่ายประสาทที่ได้รับการฝึกโดยอัลกอริทึมการแพร่กระจายย้อนกลับ วิธีการนี้กลายมาเป็นเครื่องมือมาตรฐานในสาขาปัญญาประดิษฐ์และนำไปสู่ความก้าวหน้าด้านการจดจำภาพและเสียง
ศาสตราจารย์ เจฟฟรีย์ ฮินตัน (ภาพ: ทีวีพี)
ด้วยการปรับปรุงสถาปัตยกรรมของเครือข่ายประสาทเทียมเชิงลึกและการใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในการฝึกอบรม ศาสตราจารย์ฮินตันได้เปิดแนวทางใหม่ๆ ให้กับการวิจัยและการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ จึงช่วยปูทางไปสู่ความก้าวหน้าในการพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์และระบบอัตโนมัติ
ศาสตราจารย์ Geoffrey E. Hinton กล่าวในพิธีมอบรางวัลว่า เขา ศาสตราจารย์ Yoshua Bengio และ Yann LeCun ทุ่มเทชีวิตเพื่อพัฒนาเทคโนโลยีเครือข่ายประสาท เขายังรู้สึกยินดีที่ได้เห็น VinFuture ยกย่องผลงานของนาย Jen-Hsun Huang ในการพัฒนาซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ที่จำเป็นสำหรับปัญญาประดิษฐ์ รวมถึงของศาสตราจารย์ Fei-Fei Li ในการจัดหาข้อมูลขนาดใหญ่ซึ่งเป็นปัจจัยที่พิสูจน์ถึงประสิทธิภาพของเทคโนโลยีนี้
นายเจนเซ่น ฮวง
Jensen Huang ประธานของ NVIDIA ได้รับการยกย่องถึงความเป็นผู้นำที่มีวิสัยทัศน์ในการเปลี่ยนหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ให้เป็นเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับการเรียนรู้เชิงลึกและการคำนวณเร่งความเร็ว
การพัฒนาแพลตฟอร์ม CUDA (Compute Unified Device Architecture) ช่วยให้การเขียนโปรแกรม GPU จัดการกับความต้องการการคำนวณจำนวนมากของการเรียนรู้เชิงลึกได้อย่างมีประสิทธิภาพ ความก้าวหน้าครั้งสำคัญนี้ทำให้สามารถฝึกอบรมเครือข่ายประสาทได้รวดเร็วขึ้น และทำให้ GPU กลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการวิจัยและพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ทั่วโลก
คุณเจนเซ่น หวง กล่าวสุนทรพจน์ในพิธีมอบรางวัล
GPU ได้กลายเป็นองค์ประกอบสำคัญในการวิจัยปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ โดยเร่งนวัตกรรมในด้านต่างๆ เช่น การจดจำเสียงพูด รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ การประมวลผลภาพทางการแพทย์ และการประมวลผลภาษา ปัจจุบัน การเรียนรู้เชิงลึกที่เร่งด้วย GPU กำลังขับเคลื่อนความก้าวหน้ามากมาย เช่น โมเดลปัญญาประดิษฐ์ยอดนิยมในปัจจุบัน หรือเครื่องมือด้านการดูแลสุขภาพและการวินิจฉัย ซึ่งให้ประโยชน์แก่ผู้คนหลายล้านคนทั่วโลก
"ผมรู้สึกเป็นเกียรติที่ได้รับรางวัลใหญ่ VinFuture ต่อหน้าเพื่อนๆ และนักวิทยาศาสตร์ผู้ยิ่งใหญ่ เช่น ศาสตราจารย์ Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton และ Yann LeCun"
นี่ถือเป็นการยอมรับจากมูลนิธิ VinFuture สำหรับศักยภาพการพัฒนาก้าวกระโดดของ AI ในทุกอุตสาหกรรม ฉันรู้สึกเป็นเกียรติที่ได้รับรางวัลนี้ในนามของเพื่อนร่วมงานของฉันที่ NVIDIA ซึ่งอุทิศชีวิตให้กับวิทยาการคอมพิวเตอร์และสาขาที่เกี่ยวข้อง” เจน-ซุน หวง กล่าว
ศาสตราจารย์ Yann LeCun
ศาสตราจารย์ Yann LeCun หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ AI ของ Meta ได้รับการยกย่องสำหรับผลงานบุกเบิกของเขาในการพัฒนาเครือข่ายประสาทเทียมแบบ Convolutional (CNNs) นี่เป็นโมเดลที่สำคัญในการพัฒนาเทคโนโลยีการจดจำภาพและการเรียนรู้เชิงลึก
ผลงานของเขาเกี่ยวกับ CNN ในช่วงปลายทศวรรษ 1980 ได้วางรากฐานสำหรับการเรียนรู้คุณลักษณะของภาพลำดับชั้นโดยอัตโนมัติ ซึ่งมีความสำคัญในงานต่างๆ เช่น การตรวจจับวัตถุและการจดจำใบหน้า
ศาสตราจารย์ Yann LeCun
นวัตกรรมของศาสตราจารย์ LeCun ขับเคลื่อนความก้าวหน้าในอุตสาหกรรมที่ใช้เทคโนโลยีการประมวลผลภาพ ตั้งแต่การวินิจฉัยทางการแพทย์จนถึงการขับขี่อัตโนมัติ ปัจจุบัน CNN ได้กลายเป็นมาตรฐานในแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ซึ่งมีผู้คนนับพันล้านคนใช้ทุกวัน และมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาเทคโนโลยีต่างๆ เช่น การจดจำใบหน้าและการประมวลผลภาพทางการแพทย์
ศาสตราจารย์ Yann LeCun เปิดเผยว่าถ้วยรางวัล VinFuture 2024 มีรูปร่างคล้ายกับโมเดลระบบประสาท โดยมีการเชื่อมต่อของเซลล์ประสาท สัญลักษณ์นี้เหมาะกับงานของเขาจริงๆ
“เครื่องจักรสามารถเรียนรู้ได้ แต่ยังไม่เหมือนกับมนุษย์ แต่เรากำลังไปได้สวย ผมคิดว่า AI สามารถพัฒนาต่อไปได้และฉลาดขึ้น AI ช่วยให้เราขยายขอบเขตของสติปัญญาของมนุษย์ได้ ในความเป็นจริง AI ทำได้มาแล้วจากรุ่นก่อนๆ” เขากล่าว
ผู้ช่วย AI สามารถมีความฉลาดมากขึ้นได้ และเมื่อเราฝึกฝน AI ในเรื่องภาษา วัฒนธรรม และค่านิยมต่อไป AI จะสร้างขุมทรัพย์ข้อมูลของมนุษย์ที่จำเป็นต้องมีการแบ่งปัน เพื่อเผยแพร่ความรู้ไปทั่วโลก ส่งเสริมความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ การแพทย์ และเทคโนโลยี ผู้เชี่ยวชาญกล่าว
ศาสตราจารย์ เฟยเฟย ลี่
ศาสตราจารย์ Fei-Fei Li จากมหาวิทยาลัย Stanford สหรัฐอเมริกา ได้รับการยกย่องสำหรับผลงานบุกเบิกของเขาในสาขาการมองเห็นคอมพิวเตอร์และการพัฒนาชุดข้อมูล ImageNet ความเป็นผู้นำของเธอในโครงการ ImageNet ปฏิวัติการจดจำภาพด้วยการสร้างชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีป้ายกำกับซึ่งช่วยให้เครื่องจักรจดจำและจำแนกวัตถุได้แม่นยำยิ่งขึ้น
ศาสตราจารย์เฟยเฟย ลี่ ยุ่งอยู่และไม่สามารถเดินทางมาเวียดนามเพื่อรับรางวัลได้
ImageNet วางรากฐานสำหรับการฝึกอบรมโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกและผลักดันการพัฒนางานต่างๆ เช่น การตรวจจับวัตถุ การจดจำใบหน้า และการจำแนกภาพ ผลงานของศาสตราจารย์หลี่ถือเป็นตัวอย่างที่ดีเยี่ยมของความสำคัญของข้อมูลในการฝึกอบรมระบบปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งส่งผลต่อแนวทางการขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่ใช้ในหลายสาขา
ผลงานของศาสตราจารย์หลี่ได้เปลี่ยนแปลงวิธีการที่ระบบการเรียนรู้เชิงลึกประมวลผลและทำความเข้าใจข้อมูลภาพ ส่งผลให้เกิดความก้าวหน้าในด้านต่างๆ เช่น การขับขี่อัตโนมัติ การวินิจฉัยทางการแพทย์ และระบบรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะ งานของเธอซึ่งขยายขอบเขตของสิ่งที่เครื่องจักรสามารถมองเห็นและตีความได้ ช่วยกระตุ้นนวัตกรรมในด้านการมองเห็นคอมพิวเตอร์ และสร้างประโยชน์ต่อสังคมโดยรวม
รางวัลดังกล่าวริเริ่มโดยมูลนิธิ VinFuture ในปี 2020 และมอบให้เป็นประจำทุกปีแก่สิ่งประดิษฐ์ทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีอันล้ำสมัยซึ่งมีศักยภาพที่จะสร้างการเปลี่ยนแปลงที่มีความหมายในชีวิตของผู้คน หลังจากผ่านมา 4 ฤดูกาล มีนักวิทยาศาสตร์ได้รับเกียรติแล้ว 37 คน รางวัลรวมมูลค่า 4.5 ล้านเหรียญสหรัฐ ประกอบด้วยรางวัลหลักมูลค่า 3 ล้านเหรียญสหรัฐ และรางวัลพิเศษ 3 รางวัล รางวัลละ 500,000 เหรียญสหรัฐ โดยมี 3 ประเภท ได้แก่ นักวิทยาศาสตร์หญิง นักวิทยาศาสตร์จากประเทศกำลังพัฒนา และนักวิทยาศาสตร์ที่ทำการวิจัยสาขาใหม่
แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)