Científicos europeos han desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial (IA) capaz de decodificar los sonidos de los cerdos, con el objetivo de crear una herramienta que ayude a los agricultores a mejorar la vida de los animales.
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El equipo de expertos de Dinamarca, Alemania, Suiza, Francia, Noruega y la República Checa utilizó miles de sonidos grabados de cerdos en diversas situaciones, como jugando, estando aislados o peleándose por la comida.
A través de la investigación, han identificado sonidos que expresan emociones positivas o negativas de este animal.
Según la bióloga conductual Elodie Mandel-Briefer de la Universidad de Copenhague (Dinamarca), codirectora del estudio, comprender el lenguaje animal contribuirá significativamente a mejorar la vida de los animales en la ganadería.
Aunque muchos agricultores tienen una buena comprensión del bienestar animal a través de su observación en los establos, las herramientas existentes miden principalmente la condición física.
El nuevo algoritmo de IA no solo ayuda a los granjeros a comprender mejor las emociones de sus cerdos, sino que también les alerta cuando aparecen señales negativas, mejorando así la psicología de estos animales.
Las investigaciones muestran que los cerdos criados en granjas al aire libre, en libertad o en entornos orgánicos tienden a producir chillidos menos estresantes que los cerdos criados con métodos convencionales.
Los investigadores creen que el método, una vez completamente desarrollado, podría utilizarse para etiquetar granjas, facilitando a los consumidores la elección de qué productos comprar.
Según el estudio, los llamados cortos a menudo indican emociones positivas, mientras que los llamados largos a menudo indican incomodidad, como cuando los cerdos se empujan unos a otros en el comedero.
Los sonidos de alta frecuencia indican que los cerdos están estresados, como cuando sienten dolor, pelean o están separados de la manada.
Los científicos utilizaron estos hallazgos para crear un algoritmo de aplicación de IA. “La IA nos ha ayudado a procesar el gran volumen de audio que capturamos y a clasificarlo automáticamente”, afirmó Mandel-Briefer.
Fuente: https://tuoitre.vn/hieu-duoc-tieng-heo-nho-ai-con-dam-an-thit-heo-khong-20241024192726527.htm
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