
يعتقد ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لمجموعة DeepMind التابعة لجوجل، أن احتمال قدرة الذكاء الاصطناعي على مطابقة البشر في كل مهمة لا يزال بعيد المنال، ولكنها مسألة وقت فقط قبل أن يصبح حقيقة واقعة.
وعلى وجه التحديد، توقع الشخص الذي يشغل دورًا قياديًا مهمًا في قسم الذكاء الاصطناعي في جوجل، خلال حديثه في مؤتمر صحفي في مكتب DeepMind في لندن، أن الذكاء الاصطناعي العام (AGI) - وهو شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي القادر على أداء أي وظيفة يمكن للبشر القيام بها تقريبًا - سيظهر قريبًا في السنوات الخمس إلى العشر القادمة.
الذكاء الاصطناعي الفائق يساوي البشر
أعتقد أن الأنظمة اليوم سلبية للغاية، ولا تزال هناك الكثير من الأمور التي لا تستطيع القيام بها. لكنني أعتقد أنه خلال السنوات الخمس إلى العشر القادمة، من المرجح أن يبدأ ذلك بالحدوث، وسنبدأ بالتحرك نحو ما يُسمى بالذكاء الاصطناعي العام، كما قال هاسابيس.
يعرّف رئيس شركة DeepMind الذكاء الاصطناعي العام بأنه "نظام قادر على أداء جميع الأنشطة المعقدة التي يمكن للإنسان القيام بها".
هاسابيس ليس الوحيد الذي يعتقد أن ظهور الذكاء الاصطناعي العام سيستغرق بعض الوقت. في عام 2024، شارك الرئيس التنفيذي لشركة Baidu، روبن لي، رؤيته حول الذكاء الاصطناعي العام الذي قد يصبح "واقعًا بعد أكثر من 10 سنوات".
إن إنشاء الذكاء الاصطناعي العام، أو AGI، هو الهدف المعلن لجميع مختبرات أبحاث الذكاء الاصطناعي الرئيسية. هذا فرع من الذكاء الفائق الذي هو إدراكي ويمكنه التعلم وتحسين قدراته بمرور الوقت.
![]() |
يعتقد ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لمجموعة DeepMind التابعة لجوجل، أن احتمال أن يصبح الذكاء الاصطناعي على قدم المساواة مع البشر سوف يظهر خلال السنوات الخمس إلى العشر المقبلة. الصورة: بلومبرج. |
وفقًا لـ ChatGPT، فإن الذكاء الاصطناعي العام لديه القدرة على التفوق على البشر في "كل مهمة تقريبًا ذات قيمة اقتصادية". في منشور على مدونته في أوائل عام 2024، كتب ألتمان بالتفصيل عن الذكاء الاصطناعي العام، مشيرًا إلى القدرات الجديدة المذهلة التي يمكن أن يجلبها هذا الذكاء الاصطناعي.
يمكننا أن نتخيل عالمًا يُتاح فيه للجميع طلب المساعدة في المهام التي تتطلب ذكاءً معرفيًا. وهذا يُتيح رصيدًا هائلًا من الإبداع والابتكار البشري، كما قال الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI.
إذا تمكنت أنظمة الذكاء الاصطناعي من التفكير بمفردها، فسوف يؤدي ذلك إلى تحسين الاتساق في الاستفسارات فضلاً عن تعزيز قدرتها على حل العديد من المشكلات العملية.
ومع ذلك، بالنسبة للعديد من الخبراء، لا يزال مفهوم الذكاء الاصطناعي العام غامضا. هناك العديد من الآراء التي ترى أن تحقيق الذكاء الاصطناعي العام يشكل تحديًا كبيرًا. وفقًا لموقع TechCrunch ، قد تكون النقطة النهائية للذكاء الاصطناعي هي نماذج أكثر ذكاءً، ولكن ليس بالضرورة نماذج ذات فهم على المستوى البشري.
توقعات مختلطة
في الواقع، تشكل توقعات هاسابيس خطوة إلى الوراء من حيث توقيت تحقيق الذكاء الاصطناعي العام مقارنة بما حدده نظراؤه في الصناعة.
قال داريو أمودي، الرئيس التنفيذي لشركة أنثروبيك الناشئة للذكاء الاصطناعي، لشبكة سي إن بي سي في المنتدى الاقتصادي العالمي في دافوس بسويسرا، إن شكلاً من أشكال الذكاء الاصطناعي "أفضل من معظم البشر في معظم المهام" سيظهر في "العامين أو الثلاثة أعوام المقبلة".
مع تزايد قدرات الذكاء الاصطناعي على الأتمتة، يتزايد خطر استبداله للبشر. الصورة: نيويورك تايمز. |
ويتوقع قادة التكنولوجيا الآخرون ظهور الذكاء الاصطناعي العام في وقت أقرب. يعتقد جيتو باتيل، كبير مسؤولي المنتجات في شركة سيسكو، أنه من الممكن أن يرى العالم مثالاً للذكاء الاصطناعي العام في وقت مبكر من عام 2025.
هناك ثلاث مراحل رئيسية، تشمل الذكاء الاصطناعي الأساسي الذي يشهده الجميع اليوم. ثم هناك الذكاء الاصطناعي العام، حيث تلتقي القدرات المعرفية مع القدرات البشرية. وأخيرًا، هناك ما يُسمى بالذكاء الفائق. أعتقد أننا سنرى أدلة ملموسة على تطبيق الذكاء الاصطناعي العام بحلول عام ٢٠٢٥. نحن لا نتحدث عن سنوات طويلة من الآن،" قال باتيل في فعالية المؤتمر العالمي للجوال في برشلونة.
وتوقع إيلون ماسك أيضًا ظهور الذكاء الاصطناعي الكامل بحلول عام 2029. ووفقًا للملياردير، فإن قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة ستتجاوز الذكاء البشري بحلول نهاية عام 2025، طالما أن مصدر الطاقة وقوة الأجهزة يمكن أن تلبي احتياجات هذه التكنولوجيا.
ومع ذلك، فقد تباطأ التطوير بسبب الاختناقات في إمدادات الرقائق الدقيقة، وخاصة تلك التي تصنعها شركة NVIDIA. إنها ضرورية لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي. وقال إيلون موسك إن هذه القيود أدت إلى إبطاء الأمور إلى حد ما، لكن يتم أيضًا اختبار نماذج جديدة على معدات أخرى لمراكز البيانات وشبكات الطاقة.
![]() |
الذكاء الاصطناعي العام (AGI) هو مصطلح يشير إلى الآلات التي تظهر قدرات معرفية مماثلة للبشر. الصورة: المحادثة. |
وفي الوقت نفسه، يزعم هاسابيس أن التحدي الرئيسي لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام هو جعل أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية قادرة على فهم السياق من العالم الحقيقي.
في حين أنه كان من الممكن تطوير أنظمة تقوم بتحليل المشكلات وإكمال المهام تلقائيًا في مجال الألعاب، إلا أن جلب مثل هذه التكنولوجيا إلى العالم الحقيقي أصبح صعبًا بشكل متزايد.
وأضاف الرئيس التنفيذي لشركة DeepMind أنه لا يزال هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به للوصول إلى هذه المرحلة. ومن الأمثلة التي ذكرها العمل على مساعدة وكلاء الذكاء الاصطناعي في معرفة كيفية لعب لعبة الإستراتيجية الشهيرة Starcraft .
لقد أجرينا العديد من التجارب سابقًا، مثل لعب ستاركرافت . هناك، لدينا مجتمع من العملاء أو اتحاد. يمكنهم التنافس والتعاون، كما قال رئيس ديب مايند.
المصدر: https://znews.vn/giam-doc-ai-google-du-bao-thoi-diem-sieu-ai-xuat-hien-post1539171.html
تعليق (0)