أعلنت شركة Nvidia في مؤتمرها السنوي GTC عن أحدث التطورات في السباق للسيطرة على سوق شرائح الذكاء الاصطناعي (AI) مع خطين جديدين من المنتجات الرائدة، Blackwell Ultra وVera Rubin.
وفقًا للرئيس التنفيذي جينسن هوانج، من المتوقع إطلاق Blackwell Ultra في النصف الثاني من عام 2025. وفي الوقت نفسه، ستظهر Vera Rubin - الجيل التالي من بنية وحدة معالجة الرسومات في عام 2026، تليها Rubin Ultra في عام 2027.
ولا تُظهر هذه الإعلانات البراعة التكنولوجية المتفوقة التي تتمتع بها شركة Nvidia فحسب، بل إنها تمثل أيضًا تغييرًا في استراتيجية إصدار منتجات الشركة، بالانتقال من دورة كل عامين إلى دورة سنوية.
بلاكويل ألترا: خطوة كبيرة إلى الأمام على منصة بلاكويل
في عام 2024، ستكون شريحة الذكاء الاصطناعي من شركة بلاكويل هي محور الاهتمام. وبحسب عملاق الرقائق، فإن المعالجات المعتمدة على بنية Blackwell، مثل GB200، توفر ترقيات هائلة في الأداء للشركات التي تطبق الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، لم تبدأ شحنات بلاكويل بأعداد كبيرة إلا مؤخرًا في أعقاب التأخيرات المرتبطة بالإنتاج الضخم للتصميم المعقد.
انتشرت شائعات في الصناعة حول عيوب تصميم المنصة. تم نقل نافذة التسليم الأولية للربع الثالث من عام 2024 إلى عام 2025. وفي الاجتماع الذي أعقب إصدار التقرير المالي، تساءل نصف مستثمري NVIDIA عن قضية بلاكويل.
ولتعويض ذلك، قدم جينسن هوانج نسخة مطورة من خط الرقائق هذا، والتي أطلق عليها اسم بلاك ويل ألترا، خلال خطابه في هذا الحدث.
 |
خريطة طريق GPU الجديدة من Nvidia. الصورة: Nvidia. |
على وجه التحديد، يعد Blackwell Ultra نسخة مطورة من بنية Blackwell، مع التركيز على تحسين الأداء والذاكرة لمهام الذكاء الاصطناعي المعقدة بشكل متزايد.
على الرغم من أنها ليست بنية جديدة تمامًا، إلا أن Blackwell Ultra لا تزال تقدم تحسينات كبيرة مقارنة بالجيل السابق، وخاصة H100 (الذي تم إطلاقه في عام 2022)، خط الرقائق الذي وضع الأساس لنجاح Nvidia في مجال الذكاء الاصطناعي.
وبناءً على ذلك، تتمتع شريحة Blackwell Ultra واحدة بأداء ذكاء اصطناعي يصل إلى 20 بيتافلوب، وهو ما يعادل Blackwell، ولكنها مزودة بما يصل إلى 288 جيجابايت من ذاكرة HBM3e. تعد هذه الترقية زيادة كبيرة في سعة التخزين البالغة 192 جيجابايت لجهاز Blackwell. وهذا مهم بشكل خاص بالنسبة لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة التي تتطلب الوصول السريع إلى البيانات.
بالمقارنة مع H100، يوفر Blackwell Ultra أداء استدلال FP4 يبلغ 1.5x ويسرع بشكل كبير من "التفكير بالذكاء الاصطناعي".
يمكن لمجموعة NVL72 التي تستخدم Blackwell Ultra تشغيل نموذج اللغة الكبير DeepSeek-R1 671B وإرجاع إجابة في 10 ثوانٍ فقط، وهي قفزة من 1.5 دقيقة في H100. وعلى وجه الخصوص، تتمتع هذه الشريحة الجديدة بالقدرة على معالجة ما يصل إلى 1000 رمز في الثانية، أي ما يعادل 10 مرات أكثر من H100.
وفقًا لشركة Nvidia، قام العملاء الرئيسيون بشراء رقائق Blackwell أكثر بثلاث مرات من Hopper، مما يدل على الثقة القوية والطلب على الهندسة المعمارية.
هندسة وحدة معالجة الرسومات من الجيل التالي لعام 2026
بعد Blackwell Ultra، كشفت شركة الرقائق العملاقة عن بنية وحدة معالجة الرسوميات من الجيل التالي المسماة Vera Rubin، والتي من المتوقع إطلاقها في النصف الثاني من عام 2026. يتضمن هذا النظام مكونين رئيسيين: وحدة المعالجة المركزية Vera (أول تصميم مخصص لوحدة المعالجة المركزية من Nvidia يعتمد على بنية Olympus) ووحدة معالجة الرسوميات Rubin.
وفقًا لموقع The Verge ، تم تصميم وحدة المعالجة المركزية Vera لتكون أسرع بمرتين من وحدة المعالجة المركزية المستخدمة في شريحة Grace Blackwell 2024.
 |
تدمج اللوحة الأم لسطح المكتب DGX Station وحدة معالجة الرسوميات Blackwell Ultra من Nvidia على اللوحة. الصورة: Nvidia. |
وفي الوقت نفسه، تعد وحدة معالجة الرسوميات Rubin بتقديم أداء متفوق مع القدرة على إدارة 50 بيتافلوب عند إجراء الاستدلال، وهو أكثر من ضعف 20 بيتافلوب التي تتمتع بها شريحة Blackwell الحالية. ويدعم Rubin أيضًا ما يصل إلى 288 جيجابايت من الذاكرة السريعة، وهي مواصفات مهمة لمطوري الذكاء الاصطناعي.
ومن التغييرات الجديرة بالملاحظة أيضًا أن Nvidia ستعيد تعريف مفهوم وحدة معالجة الرسوميات (GPU) باستخدام Rubin. بدلاً من اعتبار شريحة واحدة مجمعة من مكونات متعددة بمثابة وحدة معالجة رسومية (GPU)، ستشير Nvidia إلى كل مكون باعتباره وحدة معالجة رسومية منفصلة عند دمجها. وهذا يعني أن شريحة Rubin ستحتوي على ما يصل إلى وحدتي معالجة رسوميات على شريحة واحدة.
أخيرًا، تخطط أكبر شركة لتصنيع وحدات معالجة الرسومات في العالم لإطلاق Rubin Ultra (المعروف أيضًا باسم Rubin Next) في النصف الثاني من عام 2027. سيكون Rubin Ultra قفزة هائلة إلى الأمام في الأداء، حيث ستحتوي شريحة واحدة على وحدتي معالجة رسومات Rubin متصلتين معًا، مما يوفر ما يصل إلى 100 بيتافلوب من أداء FP4.
للمقارنة، هذا الأداء هو ضعف أداء وحدة معالجة الرسوميات Rubin. علاوة على ذلك، تم ترقية ذاكرة Rubin Ultra بشكل كبير إلى 1 تيرابايت.
وفي نهاية العرض، واصلت شركة إنفيديا الكشف عن خارطة طريق التطوير طويلة الأمد عندما قالت إن بنية الشريحة بعد فيرا روبين، المتوقع إطلاقها في عام 2028، ستحمل اسم فاينمان تيمناً بالفيزيائي النظري الشهير ريتشارد فاينمان.
  |
ومن المتوقع إطلاق أداء الثنائي باستخدام بنية وحدة معالجة الرسوميات من الجيل التالي المسماة Vera Rubin في عامي 2026 و2027. الصورة: Nvidia. |
وتأتي هذه الإعلانات الجديدة في الوقت الذي تستفيد فيه Nvidia بشكل كبير من طفرة الذكاء الاصطناعي. ارتفعت مبيعات الشركة ستة أضعاف منذ إطلاق ChatGPT، وذلك بفضل هيمنة وحدة معالجة الرسوميات من Nvidia في تطوير الذكاء الاصطناعي.
يتزايد الطلب على قوة الحوسبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بوتيرة سريعة، ويعتقد الرئيس التنفيذي جينسن هوانج أن الصناعة ستحتاج إلى قوة حوسبة أكبر بـ 100 مرة مما كان متوقعًا بحلول عام 2024 لتلبية هذا الطلب.
ومن أبرز ما يميز مؤتمر GTC 2025 هو أن Nvidia تعمل بشكل وثيق مع شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة، بما في ذلك شركة DeepSeek الصينية. إن استخدام نموذج R1 الخاص بشركة DeepSeek لقياس أداء شرائحها الجديدة يظهر أن عملاق أشباه الموصلات يركز على الأداء في مهام الاستدلال المعقدة.
المصدر: https://znews.vn/at-chu-bai-moi-cua-nvidia-da-lo-dien-post1539279.html
تعليق (0)