การฝึกอบรมวิศวกร AI: เปิดโอกาสทางอาชีพที่น่าสนใจมากมาย

ชุดความมุ่งมั่นในการฝึกอบรมวิศวกร AI

ในการประชุมนโยบายล่าสุด "เวียดนามพัฒนาอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์และปัญญาประดิษฐ์เชิงรุกในยุคใหม่" นายกรัฐมนตรีเน้นย้ำถึงเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจงในปีต่อๆ ไป ซึ่งก็คือ เวียดนามจะฝึกอบรมวิศวกรเซมิคอนดักเตอร์และปัญญาประดิษฐ์จำนวน 100,000 คนอย่างแข็งขัน โดยยืนยันถึงบทบาทเชิงกลยุทธ์ของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในการพัฒนาเศรษฐกิจดิจิทัล

เพื่อตอบสนองต่อแนวทางดังกล่าว FPT ได้ประกาศกลยุทธ์การพัฒนาในช่วงปี 2568 - 2570 โดยระบุว่า AI เป็นเสาหลัก และมุ่งมั่นที่จะฝึกอบรมวิศวกร AI จำนวน 50,000 คน พร้อมกันนี้ FPT จะมอบทักษะและความรู้ด้าน AI ให้กับพนักงานจำนวน 500,000 คนภายในปี 2030 ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของแนวทาง "AI First" ของกลุ่มบริษัท เพื่อตอบสนองความต้องการทรัพยากรบุคคลด้านเทคโนโลยีคุณภาพที่เพิ่มมากขึ้นในช่วงเวลาแห่งการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล นอกจากนี้ FPT ยังมีแผนลงทุนในการสร้างโรงงานผลิต AI ในเวียดนามและญี่ปุ่น ขยายระบบศูนย์ข้อมูลเพื่อปรับปรุงขีดความสามารถในการประมวลผลเพื่อรองรับการวิจัยและปรับใช้บริการ AI ขนาดใหญ่

กิจกรรมที่น่าสนใจอีกงานหนึ่งคือ ABAII Unitour 25 ภายใต้หัวข้อ "การเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารจัดการและการพัฒนาอาชีพด้วยเทคโนโลยี Blockchain และ AI ในอุตสาหกรรมวิศวกรรม" จัดโดยสถาบันเทคโนโลยี Blockchain และปัญญาประดิษฐ์ ABAII ร่วมกับสมาคม Blockchain ของเวียดนาม (VBA) ซึ่งจัดขึ้นที่มหาวิทยาลัยการศึกษาเทคนิค มหาวิทยาลัยดานังเมื่อเร็วๆ นี้ งานนี้ดึงดูดนักศึกษา อาจารย์ และผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีเป็นจำนวนมาก มุ่งเน้นไปที่การแบ่งปันความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับแอปพลิเคชัน AI และบล็อคเชนในการบริหารจัดการ การผลิต และการแพทย์ ขณะเดียวกันก็เปิดโอกาสทางอาชีพที่น่าดึงดูดมากมายสำหรับนักศึกษา

ผู้เชี่ยวชาญเน้นย้ำว่าเทคโนโลยี AI กำลังเปิดศักยภาพการทำงานที่ดี โดยเงินเดือนเฉลี่ยสำหรับวิศวกร AI สูงถึง 200,000 เหรียญสหรัฐ/ปี สูงกว่าวิศวกรซอฟต์แวร์ดั้งเดิมหลายเท่า ในขณะเดียวกัน Blockchain ถือเป็นเครื่องมือสำหรับเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลและเพิ่มความโปร่งใสให้กับธุรกิจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการบริหารจัดการเครดิตคาร์บอน

ค้นหาวิธีแก้ไขปัญหาในตัวผู้เรียน

เมื่อเร็วๆ นี้ มีโพสต์และบทความชุดหนึ่งในสื่อต่างๆ ที่แสดงให้เห็นความกังวลของคนรุ่นใหม่เกี่ยวกับความเสี่ยงของการว่างงานในยุค AI ที่เทคโนโลยีและอัลกอริทึมเข้ามาแทนที่งานแบบดั้งเดิมมากขึ้น อย่างไรก็ตาม ปัญหาไม่ได้อยู่ที่การพัฒนา AI แต่อยู่ที่การเตรียมพร้อมและความสามารถในการปรับตัวของกำลังแรงงาน

นายเหงียน มินห์ ตู (อายุ 30 ปี) วิศวกรซอฟต์แวร์จากบริษัทสตาร์ทอัพด้านเกมในฮานอย กล่าวว่า “หากคุณเริ่มศึกษา AI อย่างเป็นระบบตั้งแต่ตอนนี้ คุณก็ยังมีโอกาสเมื่อเรียนจบ แต่สิ่งสำคัญคือต้องเรียนรู้จากรากฐาน เข้าใจธรรมชาติ แทนที่จะทำตามกระแสหรือเรียนรู้วิธีใช้เครื่องมือต่างๆ เพียงอย่างเดียว เช่นเดียวกับการเขียนโปรแกรม หากคุณมีพื้นฐานที่มั่นคง ไม่ว่าเทคโนโลยีจะเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร คุณก็ยังปรับตัวและนำไปใช้ได้ ตัวอย่างเช่น GenAI (Generative AI) เป็นกระแส แต่ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เป็นไปได้มากที่เทคโนโลยีใหม่จะเข้ามาครองบัลลังก์”

ในปัจจุบันบนเครือข่ายสังคมออนไลน์ การถกเถียงเกี่ยวกับว่าจะเรียนรู้อัลกอริทึมพื้นฐาน เช่น "การเรียนรู้ของเครื่องจักร" "การเรียนรู้เชิงลึก" ฯลฯ หรือไม่ ยังคงแบ่งเป็น 2 กระแสความคิดเห็น ฝ่ายหนึ่งโต้แย้งว่านักเรียนยังคงต้องเรียนรู้แกนหลัก ในขณะที่อีกฝ่ายตั้งคำถามว่ายังจำเป็นหรือไม่ที่ต้องเรียนรู้อัลกอริทึมในเชิงลึก เมื่อเครื่องมือเช่น ChatGPT, Gemini, Claude ฯลฯ ได้รับการพัฒนาและทำได้ดีมากแล้ว...

ตามที่ผู้เชี่ยวชาญกล่าวไว้ การคิดพื้นฐาน ความสามารถในการเรียนรู้เชิงรุก และการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีอย่างยืดหยุ่น ถือเป็น "กุญแจสำคัญ" ที่จะช่วยให้คนรุ่นใหม่ไม่เพียงแค่ยืนหยัดอย่างมั่นคง แต่ยังเป็นผู้บุกเบิกในยุค AI อีกด้วย

โดตรัง

ที่มา: https://baophapluat.vn/dao-tao-ky-su-ai-mo-ra-nhieu-co-hoi-nghe-nghiep-hap-dan-post543358.html