DNVN - Компания Keysight только что заключила партнерское соглашение с Samsung и NVIDIA с целью обучения моделей искусственного интеллекта (ИИ) для технологий Samsung 5G-Advanced и 6G.
Производительность традиционных систем RAN создает серьезные проблемы для операторов, включая ограниченную пропускную способность, высокую задержку и сниженное использование ресурсов. При коммерческом развертывании сетей 5G часто приходится учитывать производительность восходящей линии связи, особенно на границе соты, где мощность передачи пользовательского оборудования (UE) ограничена, что влияет на отношение сигнал/шум (SNR), принимаемое на базовой станции.
Из-за высокого фонового шума традиционные алгоритмы оценки канала испытывают трудности в областях с низким отношением сигнал/шум. Модель ИИ обеспечивает новый подход, облегчая точную оценку канала, оптимизируя распределение ресурсов и снижая энергопотребление. Это может увеличить емкость системы, улучшить производительность сети и обеспечить превосходный пользовательский опыт.
Этот совместный проект позволяет Samsung интегрировать мощную модель искусственного интеллекта в свое программное решение vRAN.
Решения Keysight по моделированию каналов обеспечивают генерацию каналов для широкого диапазона условий, а также обработку сигналов в реальном времени и возможности радиочастотной (РЧ) обработки. Компании Samsung удалось создать усовершенствованные модели искусственного интеллекта для оценки каналов в приемниках восходящей линии связи, что значительно улучшило наблюдаемое усиление в лабораторных условиях. Например, эксперименты по моделированию показывают, что пропускная способность на границе ячейки сети улучшается до 30% при использовании модели ИИ для оценки канала вместо текущего метода на основе статических правил.
Для оценки производительности этой модели ИИ используется полнофункциональная экспериментальная установка с радио- и распределенным оборудованием, работающим на платформе NVIDIA Aerial AI от Samsung. Эта модель ИИ развернута на платформе NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip, а также на решениях Keysight Channel Emulation и Core Emulation.
Это достижение будет стимулировать инновации и проложит путь к широкому внедрению технологий RAN на базе искусственного интеллекта.
Ван Тхань
Источник: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/-huan-luyen-cac-mo-hinh-tri-tue-nhan-tao-cho-cong-nghe-5g-advanced-va-6g/20250319090520828
Комментарий (0)