ИИ «побеждает» международную олимпийскую золотую медаль
3 недели назад команда доктора Минь Танга — старшего научного сотрудника Google (США) успешно разработала версию AlphaGeometry 2. Самой выдающейся особенностью этой версии является то, что уровень решения математических задач превосходит золотых медалистов Международной математической олимпиады (IMO) по решению задач по математической геометрии. «Если золотые медалисты IMO могут решить 40/50 задач, AlphaGeometry 2 решит 42/50 задач», — с радостью поделился доктор Танг.
20 лет назад доктор Тханг учился в специализированном математическом классе в средней школе для одаренных детей в городе Хошимин, будучи учеником учителя Ле Ба Кхань Триня — первого вьетнамца, завоевавшего золотую медаль IMO (в 1979 году). Г-н Трин также является единственным вьетнамцем на сегодняшний день, который выиграл специальный приз этого конкурса благодаря своему короткому и впечатляющему решению геометрической задачи номер 3.
Вдохновляясь примером талантливого учителя для своих исследований, г-н Тханг всегда размышлял над вопросом: «Сможет ли наш ИИ решить проблему г-на Ле Ба Кхань Триня в прошлом?». Этот вопрос стал источником решимости г-на Танга создать программное обеспечение на основе искусственного интеллекта для решения математических задач.
Alpha Geometry, появившаяся на свет в 2022 году, осталась незамеченной никем, поскольку раннее программное обеспечение могло решать лишь несколько небольших математических задач.
Доктор Луонг Минь Тханг (справа) выступает перед экспертами на конференции по искусственному интеллекту GenAI Summit 2024.
После двух лет разработки, в январе 2024 года, AlphaGeometry официально «дебютировала» в мире ИИ с исследовательской статьей, опубликованной во всемирно известном журнале Nature. В статье рассказывалось о трех вьетнамских врачах: Лыонг Минь Тханг, Тринь Хоанг Триеу и Ле Вьет Куок, а также о двух иностранцах: докторе Юхуай Ву и докторе Хе Хе.
В этой версии AlphaGeometry удивила многих, используя нейронные языковые модели и логические рассуждения в сочетании с крупномасштабными синтетическими данными для решения задач IMO (международного конкурса по математике).
«Однако на данный момент AlphaGeometry все еще не может решить легендарную задачу г-на Трина. В его задаче есть движущиеся точки, соединенные друг с другом, но AlphaGeometry 1 не может описать это движение», — говорит д-р. Луонг Минь Тханг изо всех сил пытается найти способы улучшения и обновления программного обеспечения.
20 лет назад Тханг пропустил экзамен IMO, заняв 8-е место в стране, в то время как для участия на международной арене было отобрано всего 6 кандидатов. Хотя его мечта о математике не осуществилась, поступив в университет, он обратился к искусственному интеллекту (ИИ). Именно этот поворотный момент привел его на соревнования IMO 2024 особым образом — не в качестве участника, а с программным обеспечением на основе искусственного интеллекта AlphaGeometry, разработанным его командой, где он соревновался с талантливыми математиками из более чем 100 стран в Бате, Великобритания.
«В июле 2024 года наша команда впервые применила ИИ для участия в Международной математической олимпиаде IMO и завоевала серебряную медаль», — поделился доктор Танг.
Будучи специальным гостем на соревновании, Тханг прекрасно запомнил, как познакомил участников со всего мира с AlphaGeometry, а также встретился с учителем Ле Ба Кхань Трин прямо на соревновании.
9cbb024943b3f2edaba2.jpg
Наша цель в будущем — разработать программу, версию искусственного интеллекта, которая сможет решить 6/7 проблем тысячелетия, которые мир еще не решил.
Доктор Луонг Минь Тханг
Тханг сказал, что AlphaGeometry сильна в решении геометрических задач, однако в матрице экзамена IMO 2024 есть только одна геометрическая задача, остальные — по алгебре, арифметике и комбинаторике. AlphaGeometry не хватило всего одного очка, чтобы завоевать золотую медаль на международных Олимпийских играх, и именно это побудило его продолжить руководить командой, разрабатывающей искусственный интеллект, способный к сверхчеловеческому мышлению.
В частности, желание создать программное обеспечение, способное решить все геометрические задачи в IMO, помогло команде доктора Танга успешно разработать AlphaGeometry 2, выпущенную 3 недели назад и успешно решившую задачу г-на Триня.
Доктор Луонг Минь Тханг считает, что AlphaGeometry знаменует собой важную веху на пути к созданию человеческого интеллекта и самообучающегося программного обеспечения. Это является предпосылкой для достижения общего искусственного интеллекта (AGI) — системы, способной освоить все знания и восприятие, превосходя человеческий интеллект.
«Наша цель в будущем — разработать программу, версию ИИ, которая сможет решить проблемы 6/7 тысячелетия, которые мир еще не решил. Даже если ИИ сможет выиграть медаль Филдса, как профессор Нго Бао Чау, это будет здорово», — сказал Тханг.
По словам Тхана, раньше люди думали, что ИИ понадобится еще несколько лет, чтобы решить задачу Международной математической олимпиады, но теперь программное обеспечение его команды справилось с этой задачей. Цель Танга и его коллег не останавливаться на AlphaGeometry или решении математических задач.
«Мы хотим, чтобы ИИ достиг новых высот, не просто имитируя людей, но и обладая новыми способностями, находя и создавая практические решения для мира во многих различных областях, таких как физика, химия, например, при разработке лекарств», — поделился Танг.
Доктор Луонг Минь Тханг имеет более 50 научных статей, 40 000 ссылок и 20 патентов.
В Google DeepMind доктор Луонг Минь Тханг создает современные модели как на языке программирования (QANet, ELECTRA), так и на языке визуализации (UDA, NoisyStudent). Он стал соучредителем проекта Meena — лучшего в мире чат-бота 2020 года, который впоследствии стал Google LaMDA, Bard, а теперь Gemini — основным продуктом Google в области искусственного интеллекта. Платформа чат-ботов Meena по-прежнему лидирует в мире и конкурирует с чатом GPT.
Официально работая в Google Brain с сентября 2016 года, доктор Танг начал свою деятельность с исследовательской работы в области машинного обучения и обработки естественного языка. Тханг — единственный вьетнамец в основной исследовательской группе по модели Parti (Pathways Autoregressive Text-to-Image), автоматически преобразующей текст в изображения в Google Brain.
На сегодняшний день у него более 50 научных работ, 40 000 ссылок и 20 патентов. По словам Танга, в Google есть исследователи, которые просто хотят писать статьи, но его команда больше думает о создании статей, которые окажут большое влияние и могут стать приложениями, которые окажут влияние на миллиарды людей.
Например, в 2021 году Тханг исследовал приложение для изменения алгоритма поиска Google и вошел в десятку лучших улучшений, которые Google внесла, чтобы помочь миллиардам пользователей удобнее собирать информацию.
«Это требует тщательного обдумывания, потому что на моем уровне существует множество проблем, которые можно решить. Главное — найти проблему, которая нужна большинству людей, даже если они еще не думали об этом, но она должна быть применима на практике», — подчеркнул Танг.
Начав обучение в качестве студента по специальности «Математика» в средней школе для одаренных детей Нгуен Бинь Кхием в провинции Бьенхоа, Тханг с детства увлекался решением математических задач. Во время учебы в Высшей школе для одаренных детей при Национальном университете города Хошимин Тханг познакомился с г-ном Ле Ба Кхань Трином и г-ном Тран Нам Дунгом, которые перенесли университетский стиль преподавания на уровень средней школы, что помогло Тханг стать более открытым в решении математических задач. Имея прочную базу в области математики, вьетнамский студент отправился в Сингапур, чтобы изучать информатику в Национальном университете Сингапура, получив полную стипендию.
Здесь Тханг начал исследовать естественный язык и переводить его на многие языки, поэтому он ясно ощутил силу искусственного интеллекта. Тханг проработал научным сотрудником в школе до 2011 года, пока не получил докторскую стипендию в Стэнфордском университете, США.
В ведущей мировой школе наставником Тханга был профессор Кристофер Мэннинг, известный деятель в области применения глубокого машинного обучения к обработке естественного языка.
Доктор Танг с математиком Терренсом-Тао (в центре) и его женой Венди Уйен Нгуен (справа).
За пять лет обучения в Стэнфорде были времена, когда уровень позитивного оптимизма Тханга был самым низким. В течение первых трех лет он работал во многих различных областях, но результаты его исследований не имели большого успеха.
В конце третьего курса Тханг прошел стажировку в Google и нашел свой путь в области перевода с использованием искусственного интеллекта. В то время Тангу посчастливилось работать с тремя выдающимися людьми в области ИИ: доктором Ле Вьет Куоком, одним из людей с наибольшим количеством цитирований в области ИИ в мире; Илья Суцкевер — соучредитель и бывший главный инженер OpenAI; и Ориол Виньял — вице-президент Google DeepMind.
Найдя для себя направление, Тханг сразу же защитил диссертацию в этой области и сосредоточился на ее развитии. Став официальным сотрудником Google, Тханг понял, что многие группы конкурируют друг с другом, поэтому он задумался о переходе в сферу сверхразума, чтобы расширить свой поиск новых знаний.
Работая на переднем крае исследований искусственного интеллекта, Тханг считает эту исследовательскую группу мировым «мозгом-первопроходцем» в области ИИ. Это одновременно давление и вызов, но также и вдохновение для всей команды на достижение новых целей в карьере.
Вьетнамский ИИ на карте мира
Оценив, что Вьетнам имеет большой потенциал в области ИИ, доктор Лыонг Минь Тханг стремится внести свой вклад в то, чтобы вьетнамский ИИ появился на карте мира.
За последние пять лет он и его коллеги, являющиеся вьетнамскими экспертами, стали соучредителями некоммерческой организации VietAI, подготовившей в общей сложности более 4000 высококвалифицированных инженеров в области искусственного интеллекта. Среди них четверо молодых инженеров стали первыми экспертами Google по разработке машинного обучения во Вьетнаме.
Каждое утро Тханг просыпается рано, чтобы отвезти сына в школу, а затем отправляется в штаб-квартиру Google. Он начинает свое утро с задач, требующих наибольшей креативности и внимательности, таких как чтение недавно опубликованных научных исследований, обдумывание новых идей, а также программирование и написание кода.
Время от времени Тханг организует обеды с группой, обсуждая идеи или читая научные статьи с коллегами. Во время обеденного перерыва он встречается с высшим руководством и командами, чтобы дать указания.
Доктор Тан и его коллеги из команды основателей AlphaGeometry работают в офисе.
Скриншот 2025-03-17 в 12.01.55 PM.png
Стремление подготовить сотни тысяч вьетнамских специалистов в области искусственного интеллекта под девизом «От нуля до героя».
Доктор Луонг Минь Тханг
Ближе к вечеру он обычно отправляется на пробежку, а затем возвращается домой на ужин с семьей. Его жена — мастер Венди Уйен Нгуен, директор по глобальным внешним связям, основатель Стэнфордского института микробиологии и эпидемиологии (Стэнфордский университет). Ученый 8X признался, что пара прекрасно ладила. Его жена всегда подбадривает его и сопровождает его во Вьетнам для реализации проектов по объединению искусственного интеллекта и здравоохранения между Вьетнамом и США.
В августе 2024 года Тханг пригласил г-на Джеффа Дина — «волшебника» из Google — организовать конференцию по ИИ в Хошимине (Вьетнам), которая привлекла тысячи участников для распространения новых знаний в этой области и выработки рекомендаций по развитию ИИ во Вьетнаме в будущем. Желание Тхана — подготовить сотни тысяч инженеров в области ИИ к 2030 году. Только к 2025 году он намерен подготовить 1000 высококвалифицированных вьетнамских инженеров в области генеративного ИИ.
Его Институт искусственного интеллекта разработал структуру учебной программы по искусственному интеллекту, вдохновленную Стэнфордским университетом и Google, для обучения кадров во Вьетнаме с 2018 года. Тханг понял, что университеты во Вьетнаме обучают искусственному интеллекту, но знания не обновляются и все еще довольно устарели.
Его самое большое желание — иметь возможность обучать ИИ взаимосвязанным образом: между университетами, между средними школами и университетами, между его институтом и университетами, и особенно между университетами и предприятиями. Это создает горизонтальные и вертикальные связи в образовании: учащиеся могут изучать ИИ в разных местах, но при этом их все равно будут узнавать.
В ближайшем будущем Тханг планирует искать зарубежные стипендии для обучения поколения вьетнамских талантов в области искусственного интеллекта под девизом «От нуля до героя» — от человека, ничего не знающего, до эксперта.
Источник: https://vtcnews.vn/ts-viet-tai-google-tao-ai-giai-toan-danh-guc-huy-chuong-vang-olympic-quoc-te-ar931477.html
Комментарий (0)