Путешествие вдали от проторенных дорог
Кхань вырос в Лондоне, и его связь с Вьетнамом в основном поддерживалась его матерью и поездками домой, чтобы навестить семью. У него всегда было желание глубже понять свои корни.
В 2020 году разразилась пандемия COVID-19, и в это же время Кхань завершил обучение по программе по экономике в Кембриджском университете. Имея экономическое образование, он осознал силу ИИ в решении экономических и социальных проблем, открывая новые направления, о которых он никогда не думал. В то время Великобритания была практически полностью изолирована, что затрудняло начало карьеры или переход в новую сферу деятельности. Но в то же время Кхань понял, что сейчас самое время заняться тем, чего он действительно хочет, не поддаваясь давлению карьеры.
Кхань часто изучает вьетнамский язык с помощью популярного подкаст-канала на YouTube. Случайно он наткнулся на выпуск подкаста с участием доктора Нгуена Суан Фонга, директора по искусственному интеллекту (CAIO) компании FPT Software корпорации FPT. В видео доктор Фонг рассказывает о потенциале ИИ во Вьетнаме, масштабных проектах ИИ в FPT и, в частности, о программе подготовки молодых талантов FPT AI Residency.
Этот момент стал «дверью», которая помогла Ханю увидеть более ясное будущее и в то же время осуществить его давнее желание: вернуться во Вьетнам не только для того, чтобы еще глубже связаться со своей родиной, но и заняться областью, которая его все больше интересовала, — искусственным интеллектом.
Стефан Ван Хан в резиденции FPT AI.
Трамплин для больших устремлений
Вернувшись во Вьетнам и присоединившись к FPT AI Residency, он, хотя и не имел базы в области ИИ, под руководством ведущих экспертов, в компании талантливых коллег и имея возможность сотрудничать с престижными исследовательскими институтами, такими как MILA, быстро добился своих первых достижений. «Программа AI Residency не только обучает, но и поощряет стремление решать сложные проблемы и создавать реальные ценности, вдохновляя меня на уверенное внедрение ИИ во Вьетнаме», — поделился Кхань.
На сегодняшний день Ван Кхань стал ведущим автором двух научных статей, принятых и представленных на самых престижных в мире конференциях по искусственному интеллекту — NeurIPS и ICLR, — которые собирают ведущие умы в этой области, что означает, что его исследования признаны международным академическим сообществом.
Стефан и другие «резиденты ИИ» присоединяются к презентации научного проекта.
Его исследование «Эллиптическое внимание» предлагает новый подход к построению Трансформеров (архитектуры глубокой нейронной сети, широко используемой в ИИ), который уменьшает коллапс представления (явление, при котором представления модели становятся менее разнообразными) и повышает надежность (стабильность, устойчивость к шуму и изменениям данных) модели. Между тем, во второй исследовательской работе «Тесные кластеры создают специализированных экспертов» изучается, как организовать модели глубокого обучения таким образом, чтобы повысить специализацию компонентов в нейронных сетях, помогая улучшить производительность систем ИИ при решении сложных задач.
На конференции NeurIPS 2024 Стефан в качестве ведущего автора представил доклад «Эллиптическое внимание».
Рассказывая о своем пути в FPT AI Residency, Хан сказал: «Здесь я не только учился у своих вьетнамских коллег, но и был убежден их духом покорения ИИ, что мотивировало меня устанавливать для себя более высокие стандарты. Прежде всего, благодаря AI Residency я нашел новый смысл и направление в своей карьере, когда вернулся на родину».
После окончания резидентуры FPT AI Кхань продолжит обучение в докторантуре престижного университета, стремясь стать научным исследователем в промышленной лаборатории. Кхань полагает, что с помощью своего фонда он сможет внести свой вклад в мировое сообщество исследователей ИИ, вдохновляя молодое поколение Вьетнама продолжать путь к покорению ИИ.
«Сохраняйте открытость ума, когда начинаете исследование. Поначалу тема может показаться странной или не связанной с вашими знаниями, но чем глубже вы копаете, тем больше неожиданных связей вы найдете со своей страстью и знаниями. Машинное обучение — это постоянно развивающаяся область, постоянно впитывающая идеи из самых разных дисциплин. Иногда именно взгляды со стороны приводят к самым важным прорывам в вашей карьере», — посоветовал будущим студентам Хан.
ФПТ
Комментарий (0)