テクノロジーの女王、世界を代表する科学者は食器洗い職人からスタート

コンピュータ科学者の李飛飛は、1976年に四川省（中国）の裕福な知識階級の家庭に生まれました。 1992年、16歳の時に彼女と家族はアメリカに移住した。ここでは、彼らの生活は極めて困難で、どん底にさえ達します。当時、彼女の両親は生計を立てるために働きに出ていただけでなく、彼女自身も学校に通い、ウェイトレスとして働かなければなりませんでした。

リー・ピピさんは家族を助けるために、学校に行かない日は副業をしている。彼女の仕事は中華料理店の清掃員で、午前11時から午後11時まで1日12時間、時給2ドルです。

ピピが初めてアメリカに来たときは、家族の経済的な困難に加えて、英語が苦手という問題にも直面していました。中国では、彼女の教育は家族の誇りだったが、アメリカに来てから彼女の学業成績は急落した。

幸運なことに、影響を受けなかったのは数学と物理の科目だけだった。ピピの高校3年間の学費を払うために、両親は昼夜を問わず働き続けなければなりませんでした。そこで彼女は今、学業を終えるために大学に入学するつもりです。

しかし、先生や友達の励ましにより、ピピは比較的良い点数でSATを受験することを決意しました。この功績により、彼女は 1995 年にプリンストン大学に全額奨学金を得て入学しました。1999 年には優秀な成績で物理学の学士号を取得して卒業しました。大学時代、彼女はコンピューターサイエンスとエンジニアリングの二重専攻も取得しました。

*現在、世界を代表するコンピューターサイエンスの教授、リー・ピピ。写真: Baidu*

研究者としてのキャリアを追求するため、彼女は2000年にカリフォルニア工科大学（米国）に留学し、大学院プログラムを開始しました。 2005年に電気工学の博士号を取得しました。この学習過程で、彼女はワンショット学習法に重要な貢献をしました。これは最小限のデータに基づいて予測を行うことができる技術であり、コンピュータービジョンや自然言語処理にとって重要です。

彼女の最大の貢献の 1 つは、2006 年に「AI の目」とみなされる、ラベル付けされた何百万もの画像の大規模なデータベースである ImageNet を開始し、開発したことです。 ImageNet はディープラーニングモデルのトレーニングに重要なツールであり、今日の人工知能の開発において極めて重要な役割を果たしています。

ImageNet の開発と並行して、彼女はイリノイ大学 (米国) の電気工学部でも教鞭をとっていました。 2007 年から 2009 年まで、プリンストン大学のコンピューターサイエンス学部の講師として勤務しました。 2009年8月にスタンフォード大学に助教授として着任し、2018年に教授に就任した。

教授になる前の2013年から2018年にかけて、彼女はスタンフォード大学のAI研究所の所長も務めていました。 2017 年 1 月から 2018 年 9 月までは、Google Cloud で AI/機械学習担当副社長兼チーフサイエンティストも務めました。

この間、彼女は教育と管理業務に加えて、ドローン（無人航空機）から撮影された画像を解釈する AI 技術を開発するプロジェクトである Maven プロジェクトにも注力しました。彼女は、機械が AI をより深いレベルで理解できるようにするビジョンシステムの開発に貢献しました。彼女のコンピュータービジョンの研究は革命的で、自動運転車にも応用されています。

2019年、彼女はスタンフォード大学に戻り、スタンフォード人間中心の人工知能研究所（スタンフォードHAI）の共同所長に就任しました。現在、スタンフォード大学での彼女の仕事は、AI の研究、教育、政策、実践の推進に重点を置いています。

QQ Newsによると、2月初旬、彼女とスタンフォード大学およびワシントン大学の研究者は、クラウドコンピューティングコスト50ドル未満でS1 AI推論モデルの導入に成功したという。数学およびコーディング能力テストにおけるモデルのパフォーマンスは、OpenAI の O1 および DeepSeek の R1 AI バージョンと同等と評価されました。

現在、李飛飛教授の研究チームは、「行動ロボットツールキット」とも呼ばれる、家事を実行できる統合フレームワークを提案中です。これにより、ロボットはゴミ出し、衣類の洗濯、トイレ掃除など、日常的な作業を処理できるようになります。