La « vague » de l’intelligence artificielle (IA), avec des chatbots comme ChatGPT, devient de plus en plus populaire, créant un intérêt et un enthousiasme mondiaux pour cette technologie.
En particulier, des modèles d’IA sont développés et adaptés pour répondre à des secteurs spécifiques, notamment dans les domaines confrontés à des défis de développement tels que le changement climatique.
Les modèles d’IA spécifiques à l’industrie pourraient être particulièrement utiles dans les pays d’Asie-Pacifique, une région très vulnérable aux événements météorologiques extrêmes dus au changement climatique.
Les utilisateurs peuvent également bénéficier de connaissances locales, telles que le risque d’inondation ou de sécheresse dans une zone particulière à un moment donné.
Dans le contexte du changement climatique, des modèles d’IA spécifiques à l’industrie peuvent être utilisés pour accélérer les progrès en matière d’action climatique, s’adapter aux conséquences du changement climatique pour résoudre les problèmes existants et refléter l’impact global du problème à l’échelle mondiale.
La création de modèles d’IA spécifiques à un secteur devient de plus en plus accessible, nécessitant des ressources et un support minimes par rapport aux outils traditionnels.
Le processus de développement comprend la définition des objectifs, la préparation et la formation des données, la personnalisation, l’évaluation continue et les tests pour garantir l’exactitude, la cohérence et la fiabilité avant un déploiement plus large.
Selon la complexité du modèle, les ressources et les données disponibles et la familiarité avec les langages de programmation, il peut falloir à une organisation ou à un individu de quelques heures à quelques semaines pour lancer un modèle d’IA climatique.
Par exemple, « Agrpreneur », une plateforme fintech agricole qui utilise l’IA pour fournir des conseils en temps réel aux petits exploitants agricoles sur la gestion de leur exploitation, par exemple sur la manière d’optimiser les ressources disponibles et de prévenir les maladies des cultures, évaluera également la fiabilité.
De plus, « Viamo » est une autre application d’IA basée sur la voix qui fournit des conseils sur les pratiques agricoles durables aux agriculteurs ayant un accès limité à Internet.
« ClimateGPT » est également un modèle d’IA formé sur la recherche interdisciplinaire, offrant aux utilisateurs une compréhension globale de la situation actuelle du changement climatique.
Les modèles d’IA ont le potentiel d’agir comme un catalyseur pour l’évolution des organisations, accélérant ainsi l’action et l’adaptation au climat.
Ces modèles peuvent révéler des tendances mondiales ou être adaptés à des pays spécifiques, fournissant ainsi des informations importantes sur la résilience et la durabilité climatiques.
Source : https://daidoanket.vn/renseignement-outil-humain-outil-special-pour-combattre-bien-doi-khi-hau-toan-cau-10280476.html
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