DNVN - Keysight vient de s'associer à Samsung et NVIDIA pour former des modèles d'intelligence artificielle (IA) pour les technologies 5G-Advanced et 6G de Samsung.
Les performances des systèmes RAN traditionnels créent des défis importants pour les opérateurs, notamment un débit limité, une latence élevée et une utilisation réduite des ressources. Les déploiements commerciaux 5G doivent souvent prendre en compte les performances de liaison montante, en particulier à la périphérie de la cellule, où la puissance de transmission de l'équipement utilisateur (UE) est limitée, ce qui affecte le rapport signal/bruit (SNR) reçu à la station de base.
En raison du bruit de fond élevé, les algorithmes d'estimation de canal conventionnels rencontrent des difficultés dans les zones à faible SNR. Le modèle d’IA fournit une nouvelle approche en facilitant l’estimation précise des canaux, en optimisant l’allocation des ressources et en réduisant la consommation d’énergie. Cela peut augmenter la capacité du système, améliorer les performances du réseau et offrir une expérience utilisateur supérieure.
Ce projet collaboratif permet à Samsung d’intégrer un puissant modèle d’IA dans sa solution logicielle vRAN.
Les solutions de simulation de canal de Keysight fournissent une génération de canal pour une large gamme de conditions de canal, ainsi que des capacités de traitement du signal en temps réel et de radiofréquence (RF). Samsung a réussi à créer des modèles d'IA avancés pour l'estimation des canaux dans les récepteurs de liaison montante, améliorant considérablement le gain observable dans un environnement de laboratoire. Par exemple, des expériences de simulation montrent que le débit à la périphérie de la cellule du réseau est amélioré jusqu’à 30 % lorsqu’on utilise un modèle d’IA pour l’estimation du canal au lieu de la méthode actuelle basée sur des règles statiques.
Une configuration expérimentale complète, avec radio et équipement distribué fonctionnant sur la plate-forme NVIDIA Aerial AI de Samsung, est utilisée pour évaluer les performances de ce modèle d'IA. Ce modèle d'IA est déployé sur la plate-forme NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip et sur les solutions d'émulation de canal et d'émulation de cœur de Keysight.
Cette réalisation stimulera l’innovation et ouvrira la voie à une adoption généralisée des technologies RAN basées sur l’IA.
Van Thanh
Source : https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/-huan-luyen-cac-mo-hinh-tri-tue-nhan-tao-cho-cong-nghe-5g-advanced-va-6g/20250319090520828
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