ตามรายงานของ SCMP ทีมวิจัยจากมหาวิทยาลัย Tsinghua ในปักกิ่ง (ประเทศจีน) ได้เผยแพร่รายงานแนะนำชิป Tianmouc ซึ่งมีความเร็วในการประมวลผลภาพเป็นประวัติการณ์ ชิปนี้สามารถรวบรวมข้อมูลภาพได้สูงถึง 10,000 เฟรมต่อวินาที ด้วยความแม่นยำ 10 บิต และช่วงไดนามิก 130 เดซิเบล พวกเขากล่าว นอกจากนี้ Tianmouc ยังลดแบนด์วิดท์ลง 90% และยังคงใช้พลังงานต่ำอีกด้วย
“นี่คือชิปการรับรู้ ไม่ใช่ชิปประมวลผล โดยใช้แผนงานทางเทคนิคเดิมของเราเป็นพื้นฐาน” นายชิ ลู่ผิง หัวหน้าโครงการกล่าว “ประการแรก ชิปวิชั่นจะสร้างสมดุลระหว่างความเร็วและประสิทธิภาพแบบไดนามิก และนำเสนอวิธีการคำนวณแบบใหม่ที่แตกต่างจากกลยุทธ์วิชั่นของเครื่องจักรที่มีอยู่ ประการที่สอง แนวทางนี้เลียนแบบเส้นทางคู่ของระบบการมองเห็นของมนุษย์ ช่วยให้ตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ” ชิ ลู่ผิงอธิบาย
ตามที่ทีมวิจัยได้กล่าวไว้ ชิปนี้จะเปิดทิศทางใหม่สำหรับความก้าวหน้าในสาขาการขับขี่อัตโนมัติและการป้องกันประเทศ และยังปูทางไปสู่การพัฒนาแอปพลิเคชันใหม่ๆ มากมายอีกด้วย เทอร์มินัลการรับรู้ภาพในระบบอัจฉริยะประมวลผลข้อมูลปริมาณมหาศาลและต้องสามารถจัดการกับเหตุการณ์ร้ายแรง เช่น อันตรายจากการขับรถที่ไม่คาดคิด การเปลี่ยนแสงอย่างมีนัยสำคัญที่ทางเข้าอุโมงค์ และแสงรบกวนที่จ้าในเวลากลางคืน
ชิปสร้างภาพแบบดั้งเดิมมักจะล้มเหลวหรือประสบกับความล่าช้าในสถานการณ์ที่รุนแรงเหล่านี้เนื่องจากการใช้พลังงานและข้อจำกัดของแบนด์วิดท์ นักวิทยาศาสตร์เสริมว่า เทียนมูคได้รับแรงบันดาลใจจากระบบการมองเห็นของมนุษย์ วิเคราะห์ข้อมูลภาพตาม 2 ทาง คือ ทางหนึ่งสำหรับการรับรู้ และอีกทางหนึ่งสำหรับการตอบสนองอย่างรวดเร็ว
ในการอธิบายความแตกต่างกับชิปทั่วไป นักวิทยาศาสตร์ได้ยกตัวอย่างวัตถุบินที่มนุษย์และเทียนมูคจะหลีกเลี่ยงโดยไม่รู้ตัว แม้ว่าจะมองเห็นไม่ชัดเจนก็ตาม ในขณะเดียวกันชิปการมองเห็นแบบดั้งเดิมมักจะต้องมองเห็นได้อย่างชัดเจนก่อนจะตัดสินใจ
ทีมงานกล่าวว่าพวกเขาได้พัฒนาซอฟต์แวร์ อัลกอริทึมที่ใช้ชิป และนำไปใช้งานบนรถยนต์เชฟโรเลตสำหรับการทดสอบบนท้องถนน โดยตรวจสอบความสามารถในสถานการณ์ที่รุนแรงต่างๆ
ชิปนี้แสดงให้เห็นความหน่วงเวลาต่ำและประสิทธิภาพสูงในการอนุมานเชิงความรู้แบบเรียลไทม์ในสภาพแวดล้อมที่ท้าทายหลากหลาย แสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่สำคัญในการใช้งานในระบบไร้คนขับ ตามคำแถลงบนเว็บไซต์ของมหาวิทยาลัยชิงหัว
ดร.หวัง เถาอี้ หนึ่งในสมาชิกของทีมวิจัย กล่าวกับ CCTV เมื่อวันที่ 31 พฤษภาคม ว่า Tianmouc สามารถลดเวลาแฝงในการขับเคลื่อนอัตโนมัติได้ 0.1 มิลลิวินาที (ms) ซึ่ง "เป็นเพียง 1/300 ของเวลาแฝง 30 มิลลิวินาทีที่กล้องแบบดั้งเดิมพบ" Tianmouc แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าครั้งสำคัญเหนือชิปที่ได้รับแรงบันดาลใจจากสมองอีกตัวหนึ่งที่ชื่อว่า Tianjic ซึ่งพัฒนาโดยศูนย์วิจัย Tsinghua
Tianjic คือชิปที่ประมวลผลอัลกอริทึม AI หลายตัวในลักษณะประหยัดพลังงานเพื่อควบคุมจักรยานไร้คนขับ โดยทำหน้าที่ต่างๆ เช่น การเลี้ยว การเร่งความเร็ว และการหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวางตามคำสั่งเสียง Tianjic ได้รับการรายงานใน Nature เมื่อปี 2019
ที่มา: https://vov.vn/cong-nghe/tin-cong-nghe/trung-quoc-phat-trien-chip-thi-giac-nhanh-nhat-the-gioi-post1098994.vov
การแสดงความคิดเห็น (0)