วิธีแก้ปัญหาอย่างหนึ่งคือการตรวจจับช่องว่างความรู้ของนักเรียน จากนั้น AI จะแนะนำเนื้อหาที่นักเรียนต้องปรับปรุง
ผู้แทนเรียนรู้เกี่ยวกับโซลูชันทางเทคโนโลยีในงานประชุมทางวิทยาศาสตร์ "ข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ในการศึกษา: จากความท้าทายสู่ความก้าวหน้า" - ภาพ: TT
เมื่อวันที่ 22 พฤศจิกายน คณะกรรมการประชาชนนครโฮจิมินห์และกรมศึกษาธิการและการฝึกอบรมนครโฮจิมินห์ได้จัดการประชุมทางวิทยาศาสตร์เรื่อง "ข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ในการศึกษา: จากความท้าทายสู่ความก้าวหน้า"
โซลูชั่น AI สองแบบ
ในการประชุมเชิงปฏิบัติการ นายโฮ ทัน มินห์ หัวหน้าสำนักงานกรมการศึกษาและการฝึกอบรมนครโฮจิมินห์ กล่าวว่า นครโฮจิมินห์ได้เลือกโซลูชันสองรายการเพื่อทดสอบการประยุกต์ใช้ AI ในระบบการศึกษา แนวทางแก้ปัญหาที่ 1 คือการสนับสนุนให้นักเรียนปรับเส้นทางการเรียนรู้ของตนเอง วิธีแก้ปัญหาที่ 2 คือการตรวจหาช่องว่างความรู้ของนักเรียน จากนั้น AI จะแนะนำเนื้อหาที่นักเรียนต้องปรับปรุง
"นักเรียนแต่ละคนมีความต้องการ ความเร็วในการเรียนรู้ และความสามารถในการเรียนรู้ที่แตกต่างกัน การเรียนรู้ด้วยตนเองช่วยให้นักเรียนสามารถควบคุมเส้นทางการศึกษาของตนเองได้ โดยเลือกได้ว่าจะเรียนรู้อะไร อย่างไร และเมื่อใด"
โมเดล AI ที่พัฒนาโดยกรมการศึกษาและการฝึกอบรมนครโฮจิมินห์ มีวัตถุประสงค์เพื่อสนับสนุนให้นักเรียนปรับเส้นทางการเรียนรู้ของตนเองโดยวิเคราะห์การโต้ตอบของผู้เรียนกับงานบนระบบ LMS
แบบจำลองนี้จะให้คำแนะนำแบบเฉพาะบุคคลสำหรับนักเรียนแต่ละคน เช่น ด้านที่ต้องมุ่งเน้นการปรับปรุง เอกสารหรือกิจกรรมเพิ่มเติม; ปรับตารางการเรียน; กลยุทธ์เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพการเรียนรู้...” – นายมิ่ง กล่าว
สำหรับแนวทางแก้ไขประการที่ 2 นายมินห์แจ้งว่า AI จะวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตจากการสำรวจสมรรถนะและธนาคารคำถาม ด้วยวิธีนี้ AI จะคาดการณ์เนื้อหาและความรู้เฉพาะที่นักเรียนอาจต้องการการสนับสนุนเพิ่มเติม
และความท้าทาย
นายโฮ ทัน มินห์ หัวหน้าสำนักงานกรมการศึกษาและฝึกอบรมนครโฮจิมินห์ กล่าวในงานสัมมนา - ภาพ: TT
“ขณะนี้ เราอยู่ในขั้นตอนการรวบรวมและบูรณาการข้อมูลสำหรับ AI กรมการศึกษาและการฝึกอบรมของนครโฮจิมินห์ยังเผชิญกับความท้าทายมากมาย เช่น ข้อจำกัดด้านโครงสร้างพื้นฐาน (ขาดโครงสร้างพื้นฐานเซิร์ฟเวอร์ที่เหมาะสมพร้อมหน่วยประมวลผลกราฟิก - GPU)
หากไม่มีการเร่งความเร็วด้วย GPU การฝึกโมเดล AI จะช้าลงอย่างมาก ส่งผลให้ความเป็นไปได้ในการพัฒนาแบบวนซ้ำและการปรับใช้ในระดับขนาดใหญ่ลดลง ข้อจำกัดนี้ไม่เพียงแต่ส่งผลต่อความเร็วเท่านั้น แต่ยังส่งผลต่อการปรับขนาดของโซลูชัน AI อีกด้วย เนื่องจากการประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่จะไม่สามารถทำได้จริงเมื่อใช้ทรัพยากร CPU มาตรฐาน” มินห์กล่าว
นายมินห์ กล่าวว่าการซื้อ GPU ผ่านการลงทุนงบประมาณของรัฐไม่สามารถทำได้ เนื่องจากนโยบายการส่งออกจากประเทศผู้ผลิตชิป การใช้แพลตฟอร์มคลาวด์ AI หรือ API จากผู้ให้บริการเช่น OpenAI ก่อให้เกิดต้นทุนจำนวนมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใช้โซลูชันเพื่อให้บริการผู้ใช้จำนวนมาก
ค่าบริการคลาวด์จะคิดตามการใช้งาน รวมถึงการประมวลผลข้อมูล การจัดเก็บ และการเรียก API สำหรับการดำเนินการภาครัฐที่มีงบประมาณจำกัด ค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องเหล่านี้ก่อให้เกิดภาระทางการเงิน…
เร่งการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในระบบการศึกษา
การประชุมทางวิทยาศาสตร์เรื่อง "ข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ในการศึกษา: จากความท้าทายสู่การพัฒนาก้าวกระโดด" มีผู้เข้าร่วมประชุมกว่า 350 คนจากกระทรวงศึกษาธิการและการฝึกอบรม คณะกรรมการประชาชนนครโฮจิมินห์ กรมการศึกษาและการฝึกอบรมในภูมิภาคตะวันออกเฉียงใต้ ผู้เชี่ยวชาญด้านการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล...
เป็นหนึ่งในกิจกรรมส่งเสริมความก้าวหน้าการดำเนินงานและดำเนินตามแผนเสริมสร้างการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศและการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของภาคการศึกษาและการฝึกอบรมในช่วงปี 2565 - 2568 พร้อมวิสัยทัศน์ถึงปี 2573 ในจังหวัดภาคใต้ตอนล่างได้อย่างมีประสิทธิภาพ
เวิร์กช็อปนี้มีการนำเสนอต่างๆ มากมายเกี่ยวกับโมเดล โซลูชัน และเทคโนโลยีดีๆ จากแผนกการศึกษาและการฝึกอบรม ผู้เชี่ยวชาญ และธุรกิจที่มีประสบการณ์ในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ในเวลาเดียวกัน การประชุมเชิงปฏิบัติการยังได้นำเสนอโมเดลและโซลูชั่นอันก้าวล้ำซึ่งหน่วยงานศึกษาธิการในภูมิภาคตะวันออกเฉียงใต้กำลังเตรียมนำไปใช้ในระยะต่อไป
เราจะนำ AI มาใช้ในระบบการศึกษาได้อย่างไร?ที่มา: https://tuoitre.vn/tp-hcm-thu-nghiem-dua-ai-vao-giao-duc-20241122175617646.htm
การแสดงความคิดเห็น (0)