학습자가 AI를 사용하여 생성할 때의 장단점

ChatGPT와 같은 생성 AI 기술은 글로벌 교육 산업과 베트남에 극적인 변화를 일으키고 있습니다.

베트남을 포함한 글로벌 교육의 AI 개발로 인한 변화에 대해 논의하면서 Aptech International Programmer Training System의 이사인 Chu Tuan Anh 씨는 AI가 학습자와 교사 모두를 지원하는 도구일 뿐만 아니라 교육적 평등에도 기여한다고 말했습니다.

각 과목마다 대개 훌륭한 교사가 1~2명에 불과하며, 주로 대도시에 있습니다. 외딴 지역의 학생들은 훌륭한 전문가를 만나는 데 어려움을 겪습니다. Chu Tuan Anh 씨는 "생성적 AI를 사용하면 학습자는 어디에 있든 빅데이터 덕분에 "세계에서 가장 똑똑한 전문가"와 상호 작용할 수 있으며 지리적, 시간적 장벽을 없앨 수 있습니다."라고 공유했습니다.

반면, 추 투안 안 씨에 따르면 AI는 가르치고 시험하는 방식을 바꿀 것입니다. 구체적으로, 과거에는 교사가 학생들이 지식을 이해했는지 확인했습니다. 하지만 AI가 광범위하게 적용되면 학생들은 쉽게 답을 얻을 수 있고, 교수는 AI가 제시하는 답에서 최적의 해답을 선택하는 방법을 학생들에게 가르쳐야 합니다. 시험과 시험 활동도 변화해, 단순히 지식을 습득하는 데 그치지 않고, 각 상황에서 이해도를 평가하고 최적의 답을 선택하는 데 중점을 두게 되었습니다.

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Aptech 전문가들은 AI가 많은 이점을 제공하기 때문에 교육 기관에서 학습자가 AI를 사용하도록 허용하고, 심지어는 의무적으로 사용하도록 해야 한다고 생각합니다. 이를 통해 선구적인 기술을 개발할 수 있는 기회를 놓치지 않기 위해서입니다. 일러스트: N.Trang

학습자들에게 생성적 AI가 많은 명확한 이점을 가져다준다는 점을 강조하면서, Aptech 전문가들은 교육 기관이 학습자가 AI를 사용하도록 허용하고, 심지어는 의무적으로 사용하도록 해야 기술 개척의 기회를 놓치지 않을 수 있다고 강조합니다.

Chu Tuan Anh 씨는 자신의 부서의 구체적인 사례를 인용하며 다음과 같이 말했습니다. Aptech에서 학생들은 매일 AI를 사용하도록 권장됩니다. 수업에서 학생들이 이해하지 못하는 어려운 프로그래밍 지식을 접하게 되면, 학생들은 AI에게 가장 이해하기 쉬운 방법으로 다시 설명해 달라고 요청할 것입니다.

또는 프로그래밍 연습을 통해 AI는 코드 생성을 도울 뿐만 아니라, 더 중요한 점은 학생들이 답을 비교하고 분석하여 최적의 해법을 찾을 수 있다는 것입니다. 게다가 학생들은 AI에게 심사관 역할을 부탁해 시험 문제를 내고, 채점하고, 자신의 현재 지식 수준을 알아보고 부족한 부분을 메우도록 할 수도 있습니다.

"그러나 학습자의 AI 사용은 통제되어야 합니다. AI에서 솔루션과 지식을 그대로 복사한다면, 우리는 생각 없는 세대를 만들어낼 위험에 직면하게 될 것입니다. 인적 자원이 이미 지식과 기술이 부족하고, 이제는 생각도 부족할 때 경제에 재앙이 될 것입니다." 추 투안 안 씨가 자신의 의견을 밝혔습니다.

같은 견해를 밝힌 RMIT 베트남 대학 경영학부 강사인 아그니스 스티베(Agnis Stibe) 준교수는 AI는 이러한 이점 외에도 큰 과제를 안고 있다고 말했습니다. 즉, 모든 것에 쉽게 접근할 수 있기 때문에 학습자는 문제를 해결하거나 아이디어를 낼 때 AI에 지나치게 의존하게 되어 창의성과 비판적 사고가 저해될 수 있다는 것입니다.

RMIT 베트남 대학의 디지털 마케팅 강사인 아누슈카 시리와르다나 박사는 생성 AI를 오용하면 학습자들 사이에 "모든 것을 아는" 태도가 생길 수 있다고 경고했습니다. 그들은 즉각적인 답변을 얻는 데 익숙하지만 복잡한 문제를 파헤치거나 자신의 생각에 기반한 주장을 전개하려는 동기가 부족합니다.

생성 AI의 효과적인 활용을 위한 권장사항

학습자가 AI를 효과적으로 사용할 수 있는 방법에 대한 문제를 언급하면서, Anushka Siriwardana 박사는 다음과 같이 말했습니다. 질문을 강조하고 학습자가 AI가 생성한 정보에 대해 비판적으로 반성하도록 격려하는 학습 문화를 촉진함으로써 교육자는 학습자가 기술을 의식적으로 사용하도록 더 잘 준비시킬 수 있으며, 이를 통해 AI 지원 학습 환경에서 비판적 사고 능력을 향상시킬 수 있습니다.

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RMIT 베트남 전문가에 따르면, 교육자는 학습자에게 AI가 생성한 콘텐츠에 대해 질문하고, 개선하고, 분석하는 방법을 가르쳐 AI를 더 깊은 학습을 촉진하고 비판적 사고를 기르는 도구로 전환할 수 있습니다. 사진: NN

아그니스 스티베(Agnis Stibe) 부교수에 따르면, 학습자의 비판적 사고를 촉진하는 실용적인 방법은 생성적 AI를 사용하여 효과적인 질문 기술을 개발해야 하는 연습을 설계하는 것입니다.

"이 접근 방식은 학생들이 묻는 질문과 찾는 정보의 미묘한 부분에 대해 비판적으로 생각하도록 격려합니다. 이 연습을 통해 학생들은 AI와 보다 효과적으로 상호 작용하는 방법을 배울 뿐만 아니라 정보를 분석하고 우선순위를 정하는 능력도 개발하여 비판적 사고 능력을 향상시킵니다."라고 Agnis Stibe 부교수가 공유했습니다.

VietNamNet 기자와의 인터뷰에서 Chu Tuan Anh 씨는 교육 기관이 경영진부터 강사, 직원, 학생에 이르기까지 AI를 단호하게 적용해야 한다고 권고했습니다. 동시에 AI를 교육에 통합하여 특히 학습 경로, 커리큘럼, 연습 문제 저장소를 만듭니다.

교사는 지식 전달에서 AI 기술, 비판적 사고, 실용적인 지식 선택을 가르치는 것까지 교육 방법을 혁신해야 합니다. AI를 활용해 과제를 평가하고, 모방을 감지하고, 이해도를 확인하고, 최적의 해결책을 찾으세요.

학습자를 위해 AI를 효과적으로 활용하기 위한 몇 가지 주의사항은 다음과 같습니다. AI를 활용하기 전에 기본 지식과 실무 기술을 갖추세요. AI와 함께 작업 기술을 연습하고, AI에게 지식을 가르쳐 달라고 요청하고, 테스트 문제를 풀고, 격차를 자체 평가하세요. 의식적으로 모방을 제한하고, AI가 제안한 솔루션을 비교하여 비판적 사고를 연습하면 사고 능력을 향상시키는 데 도움이 됩니다.