구글 AI 디렉터, '슈퍼 AI' 등장 시기 예측

구글 딥마인드 그룹의 CEO인 데미스 하사비스는 인공지능이 모든 작업에서 인간과 대등하게 대등하게 될 가능성은 아직은 멀다고 생각하지만, 그것이 현실이 되는 것은 시간문제일 뿐이라고 말합니다.

구체적으로, 런던의 DeepMind 사무실에서 열린 기자 회견에서 Google의 AI 부문에서 중요한 리더십 역할을 맡고 있는 사람은 인간이 할 수 있는 거의 모든 일을 수행할 수 있는 AI인 인공 일반 지능(AGI)이 앞으로 5~10년 내에 등장할 것이라고 예측했습니다.

인간과 동등한 인공지능 초지능

"저는 오늘날의 시스템이 매우 수동적이고 여전히 할 수 없는 일이 많다고 생각합니다. 하지만 저는 앞으로 5~10년 안에 그런 일이 일어나기 시작할 가능성이 높고 우리는 일반 인공지능으로 나아가기 시작할 것이라고 생각합니다." 하사비스가 말했습니다.

DeepMind의 사장은 AGI를 "인간이 할 수 있는 모든 복잡한 활동을 수행할 수 있는 시스템"이라고 정의했습니다.

AGI가 등장하기까지 시간이 걸릴 것이라고 생각하는 사람은 하사비스뿐만이 아니다. 2024년 바이두 CEO 로빈 리도 AGI가 현실이 되기까지 "10년 이상 걸릴 것"이라는 자신의 비전을 공유했습니다.

모든 주요 AI 연구실은 인공 일반 지능(AGI)을 만드는 것을 목표로 삼고 있습니다. 이는 인지적이고 시간이 지남에 따라 학습하고 능력을 향상시킬 수 있는 초지능의 한 분야입니다.

구글 딥마인드 그룹의 CEO인 데미스 하사비스는 인공지능이 앞으로 5~10년 내에 인간과 동등한 수준이 될 것으로 전망합니다. 사진: 블룸버그.

ChatGPT에 따르면 AGI는 "경제적 가치가 있는 거의 모든 작업"에서 인간보다 더 나은 성과를 낼 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 2024년 초에 게시된 블로그 게시물에서 알트만은 AGI에 대해 자세히 설명하면서, 이 인공지능이 가져올 수 있는 놀라운 새로운 역량에 대해 언급했습니다.

OpenAI CEO는 "우리는 모든 사람이 인지 지능이 필요한 작업에 대한 도움을 요청할 수 있는 세상을 상상할 수 있습니다. 이것은 인간의 독창성과 창의성의 거대한 풀을 제공합니다."라고 말했습니다.

AI 시스템이 스스로 추론할 수 있다면 쿼리의 일관성이 향상될 뿐만 아니라 많은 실제 문제를 해결하는 능력도 향상될 것입니다.

하지만 많은 전문가에게 AGI는 여전히 모호한 개념이다. AGI를 달성하는 것은 엄청난 과제라는 의견이 많습니다. TechCrunch 에 따르면, AI의 최종 목표는 더욱 똑똑한 모델이 될 수 있지만, 반드시 인간 수준의 이해력을 갖춘 모델이 되는 것은 아닙니다.

혼합된 예측

하사비스의 예측은 실제로 AGI 달성 시점 측면에서 업계 동료들이 예상한 것보다 한 걸음 후퇴한 것입니다.

AI 스타트업 Anthropic의 CEO인 Dario Amodei는 스위스 다보스에서 열린 세계경제포럼에서 CNBC와의 인터뷰에서 "대부분의 작업에서 대부분의 인간보다 뛰어난" AI가 "앞으로 2~3년 안에" 등장할 것이라고 말했습니다.

AI의 자동화 능력이 높아질수록 인간을 대체할 위험도 커집니다. 사진: 뉴욕타임스.

다른 기술 리더들은 AGI가 훨씬 더 빨리 도래할 가능성을 예상하고 있습니다. 시스코의 최고제품책임자인 지투 파텔은 2025년 초에 세계가 AGI의 예를 볼 수 있을 것이라고 믿고 있습니다.

"오늘날 모든 사람이 경험하고 있는 기본 AI를 포함하여 세 가지 주요 단계가 있습니다. 그런 다음 인지 능력이 인간의 인지 능력과 만나는 인공 일반 지능이 있습니다. 마지막으로 초지능이라고 하는 것이 있습니다. 2025년까지 AGI가 작동하는 의미 있는 증거를 볼 수 있을 것이라고 생각합니다. 지금으로부터 몇 년 후의 이야기가 아닙니다." 파텔은 바르셀로나에서 열린 모바일 월드 콩그레스 행사에서 말했습니다.

일론 머스크는 또한 완전한 능력을 갖춘 AGI가 2029년까지 등장할 것이라고 예측했습니다. 이 억만장자에 따르면, 전력 공급과 하드웨어 전력이 이 기술의 요구를 충족할 수 있는 한, 새로운 인공지능 모델의 역량은 2025년 말까지 인간 지능을 능가할 것입니다.

그러나 특히 NVIDIA가 만든 마이크로칩의 공급에 병목 현상이 발생하면서 개발이 늦어졌습니다. 이는 AI 모델을 훈련하고 실행하는 데 필수적입니다. 이러한 제한으로 인해 다소 속도가 느려졌지만, 일론 머스크는 다른 데이터 센터와 전력망 장비에서도 새로운 모델을 테스트하고 있다고 말했습니다.