量子AI – スピードとインテリジェンスの完璧な組み合わせ
複雑な数学の問題を数秒で解くことができる超知能コンピュータがあり、この驚異的な計算能力と人工知能のパターン認識および学習機能を組み合わせることを想像してみてください。これは、膨大な量のデータを分析し、複雑なパターンを認識し、これまで不可能と思われていたレベルの精度と速度で予測を行う超能力を「アインシュタインの脳」に与えるようなものです。それが量子AIです。
量子コンピューティングのパワーと AI のディープラーニング機能を組み合わせることで、このテクノロジーは無限の可能性を秘めた新しい時代を切り開きます。 Allied Market Research のレポートによると、世界のエンタープライズ量子コンピューティング市場は 2030 年までに 180 億ドル以上に達し、2020 年から 2030 年までの年平均成長率 (CAGR) は 29.7% になると予測されています。これは、このテクノロジーの力強い成長の証です。
量子コンピュータに取り組むGoogleのエンジニア。写真：ロイター
ChatGPT のような生成 AI プログラムや Midjourney のようなテキストから画像への変換ツールは、現在、驚くべきレベルの知能に達しています。しかし、従来のコンピュータの処理能力には依然として制限があります。一方、量子技術は、順次処理から多変量処理へと移行し、計算能力を飛躍的に向上させる画期的な技術であると考えられています。その結果、現代のスーパーコンピュータでは解決に何年もかかる複雑な問題も、量子コンピュータではわずか数秒で解決できるようになり、ほぼ無限の計算能力が実現します。
「量子コンピューティングとAIを組み合わせることで、人工知能はより知的で創造的になり、同時に量子コンピュータの問題解決能力も向上するだろう」とクイーンズ大学のAI専門家ジェイミー・コーエン教授は語った。
テクノロジーの世界を形作る次のブレークスルー
Google は最近、量子コンピューティング技術が本当に役立つようになるまでには最大 20 年かかるという Nvidia の予測とは対照的に、今後 5 年以内に商用の量子コンピューティング アプリケーションをリリースすると発表した。テクノロジー大手グーグルのこの動きは、この技術を実用化し、電気自動車用の高性能バッテリーの製造、新薬の開発、代替エネルギーソリューションの発見など、多くの業界に大きな変化をもたらそうとする同社の野心を示している。
2024年には、Googleは安定性とパフォーマンスの点で前世代をはるかに上回る第4世代の量子チップも発表しました。この発表により、すでに高騰していたグーグルの株価は発表直後にさらに急騰した。
AFP通信によると、米国のテクノロジー大手、新興企業、銀行、製薬会社も量子コンピューティング技術への投資に資金を注ぎ込んでいる。 2023年、IBMは世界初の医療に特化した量子コンピューターを発売しました。このコンピューターは複雑な問題を迅速に処理することができ、複雑な病気の治療法の決定、効果的な薬を作るための新しい分子の発見、がん研究のための遺伝子の配列決定などの医療研究の促進に役立ち、さらにはテクノロジー分野での雇用の創出にもつながります。
マイクロソフトは、数十年ではなく数年で量子コンピューターを実現するのに役立つと主張する新しいチップ「Majorana 1」を発表した。 「手のひらに収まるチップで、地球上のすべてのコンピューターを合わせても解決できない問題を解決できると想像してみてください」と、マイクロソフトのCEO、サティア・ナデラ氏は、同社が2月19日にマジョラナ1を発表した後、Xに投稿した。
まだ初期段階ではありますが、量子 AI は多くの分野で革新的な可能性を示しています。それは単なる技術ではなく、人類の大きな課題を解決する原動力でもあります。米国、中国、欧州連合などの技術大国は量子技術の開発競争を加速させている。米国は、グーグル、IBM、マイクロソフトなどの大手テクノロジー企業が関与し、量子研究開発に数十億ドルを投資してきた。中国はまた、量子通信衛星や量子暗号システムの開発も急速に進めており、成功を収めている。
これは単なる技術競争ではなく、思考、創造性、戦略的ビジョンの競争でもあります。量子 AI は絶え間ない進歩により、現在の科学技術の限界が想像を絶するレベルまで拡大される未来を徐々に形作っています。ベトナムは、この分野ではまだ積極的に活動していないものの、世界の避けられない流れから外れることはほとんど不可能である。この競争で私たちはどの道を選び、将来のニーズを満たすために量子 AI 人材の育成をどのように始めるのでしょうか?
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