Capgemini Research は最近、生成 AI を調査するために 1,000 の組織 (そのうち 10% は通信業界) を調査しました。航空会社の幹部の69%はAIが利益よりも害をもたらすと考えているが、業界に大きな混乱をもたらすと考えるのはわずか12%だ。この見方は、製造業やハイテク産業とは対照的であり、これらの業界では、リーダーの 48% と 53% が、現在最も注目されているテクノロジーにそれぞれ信頼を置いています。
多くの企業が生成AIの応用を研究しています。通信会社のうち、36%がチームを結成して予算を割り当てており、47%が可能性の探究を開始していると回答し、49%が技術パイロットを実施しています。何らかの形で生成 AI を有効にしているのはわずか 4% です。
通信事業者の 36% がコール センター分析に生成 AI アプリケーションを試験的に導入しています。たとえば、Orange は、Google Cloud を使用して通話の文字起こし、顧客の応答の要約、次のアクションの提案を行う機能をテストしています。もう 1 つの用途は、古いコンテンツを復元することです。
情報技術 (IT) も生成 AI にとって有望な分野であり、企業の 71% が生成 AI を使用しているか、使用を計画しています。アプリケーションには、集計データの生成、IT サービス提供の最適化、データ テーブルの自動作成と完了などが含まれます。
匿名の通信会社幹部は、社内のプログラマーが生成型AIを使いたいのは、高品質のソフトウェアをより早く作成できるからだと語った。生成 AI は、プロンプトに基づいてコードを記述したり、不十分に記述されたコードを完成させたり、あるプログラミング言語から別のプログラミング言語に変換したりできます。
通信業界では、IT が最も有望なアプリケーションであると考えられており、続いて販売、マーケティング、通信が続きます。一部の通信事業者は他の通信事業者よりも積極的に行動しています。 Capgemini のレポートでは KT の例が挙げられています。韓国の通信事業者が、スマートスピーカーやカスタマーサービスコールセンターで使用するための大規模言語モデル (LLM) を開発しました。 KT の LLM は韓国語での高度な会話スキルを身につけており、音声コマンドでテレビを操作したり、リアルタイムの交通情報を入手したり、家事を完了したりすることができます。
キャップジェミニによれば、ユーザーとリーダーの両方の観点から、生成 AI は反復的なタスクから解放し、仕事の他の側面を探求することで、より効率的に作業するのに役立ちます。しかし、別の見方としては、生成型 AI によって失業者がさらに増えるというものがあります。 5月、BT（英国）のCEOであるフィリップ・ジャンセン氏は、AIの影響により、同社は2030年までに現在の13万人の従業員のうち1万人を解雇する可能性があると予測した。多くの企業が電気通信などのコスト削減に競い合っている分野において、BTも例外ではない。
（Lightreadingによると）
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