調査によると、労働者は人工知能の使用により時間を大幅に節約し、生産性が向上したと述べている。
セントルイス連邦準備銀行が実施した調査によると、セントルイス大学の従業員は、ヴァンダービルト大学やハーバード大学と同様に、生成型人工知能 (Generative AI) を使用することで、かなりの時間を節約し、生産性を向上させたと述べています。
研究者らは、生成型 AI の導入に関する初の全国調査に基づき、労働者が AI をどの程度、どのくらいの頻度で使用したかに基づいて、この技術が労働者の生産性に与える影響を測定しました。結果は、生成 AI のユーザーが大幅な時間を節約したことを示しました。 「平均して、労働者は生成AIを使用すると1時間あたり33%の時間を節約できる」と研究は明らかにした。
調査によると、回答者の34%が4時間以上節約できたと答えた。図 |
先週の調査対象者のうち、21% がテクノロジーによって 4 時間以上、20% が 3 時間、26% が 2 時間、33% が 1 時間以下の節約になったと回答しました。
生成 AI をより頻繁に使用する人はより多くの時間を節約できるため、このテクノロジーを導入する際には学習曲線があることが示唆されます。具体的には、過去 1 週間に生成 AI を毎日使用した人のうち 34% が 4 時間以上節約できたと回答したのに対し、その週に AI を 1 日だけ使用した人では 12% にとどまりました。
調査によると、AI を活用し週 40 時間働く労働者は平均 2.2 時間を節約できるそうです。 AI 以外のユーザーを加えると、調査回答者全体で節約された合計時間は、生成 AI のおかげで合計労働時間の 1.4% を占めました。
米国では人口の高齢化と連邦予算赤字への懸念が高まる中、生産性の向上は実質賃金の伸び、企業利益、政府の税収を押し上げる重要な要素とみられている。
研究によれば、時間の節約は特定の職業と強く関連しているそうです。情報サービス業界の労働者は、生成 AI に費やされる時間の割合が最も高く (14%)、時間節約 AI に費やされる時間の割合も最も高く (2.6%) なっています。一方、報告書によると、エンターテインメント、宿泊、その他のサービス業界では、生成AIに費やされる労働時間の割合が最も低く(2.3%)、時間の節約も最も低かった(0.6%)。
しかし、報告書によると、AIの広範な使用はまだ新しい現象であり、全体的な生産性向上に対する最終的な影響は不明のままである。 「労働者が雇用主に気づかれずに短時間で仕事を終えられるようになれば、節約した時間を仕事の合間に使うかもしれない。そうなれば幸福度は上がるが、生産性には寄与しないだろう」と著者らは書いている。
米国では人口の高齢化と連邦予算赤字への懸念が高まる中、生産性の向上は実質賃金の伸び、企業利益、政府の税収を押し上げる重要な要素とみられている。平均して、労働者は生成 AI を使用すると 1 時間あたり 33% の時間を節約できます。 |
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出典: https://congthuong.vn/nang-suat-lao-dong-tang-vot-nho-su-dung-ai-376118.html
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