Une prévision précoce des tremblements de terre permettra de minimiser les dégâts - Photo : SciTechDaily
Les travaux ont été dirigés par le géophysicien et scientifique des données Társilo Girona de l'Institut de géophysique de l'Université d'Alaska Fairbanks (États-Unis). Le géologue Kyriaki Drymoni de l'Université Ludwig-Maximilians de Munich, en Allemagne, est co-auteur.
Leur méthode de détection précoce des tremblements de terre, basée sur l’apprentissage automatique, a été publiée fin août dans la revue Nature Communications .
Les auteurs ont écrit un algorithme informatique pour rechercher dans les données une activité sismique inhabituelle. Un algorithme est un ensemble d’instructions informatiques qui enseignent à un programme comment interpréter les données, apprendre à partir des données et faire des prédictions ou prendre des décisions éclairées.
L’étude s’est concentrée sur deux grands tremblements de terre : celui d’Anchorage, en Alaska, de magnitude 7,1 en 2018, et celui de Ridgecrest, en Californie, de magnitude 7,1 en 2019.
L’équipe a constaté qu’avant chaque tremblement de terre, certaines zones du centre-sud de l’Alaska et du sud de la Californie ont connu une activité sismique inhabituellement faible qui a duré environ trois mois.
« Les réseaux sismiques modernes génèrent d’énormes ensembles de données qui, lorsqu’ils sont analysés correctement, peuvent fournir des informations précieuses sur les précurseurs des événements sismiques », a déclaré Girona.
« Les progrès de l’apprentissage automatique et du calcul haute performance pourraient jouer un rôle transformateur, en aidant les chercheurs à identifier des modèles significatifs qui pourraient signaler un tremblement de terre imminent », a-t-il ajouté.
Les auteurs affirment que l’algorithme sera testé dans des scénarios en temps quasi réel pour identifier et relever les défis potentiels en matière de prévision des tremblements de terre. Ils ajoutent également que cette méthode ne devrait pas être appliquée à de nouvelles zones sans entraîner l’algorithme avec des données sismiques historiques de cette zone.
« Des prévisions précises peuvent sauver des vies et minimiser les pertes économiques en fournissant une alerte précoce permettant une évacuation et une préparation en temps opportun », a souligné Girona.
« Toutefois, l’incertitude inhérente à la prévision des tremblements de terre soulève également d’importantes questions éthiques et pratiques. De fausses alertes peuvent entraîner une panique inutile, des perturbations économiques et une perte de confiance du public, tandis que des prévisions erronées peuvent avoir des conséquences catastrophiques », a-t-il ajouté.
Source : https://tuoitre.vn/mo-hinh-ai-giup-du-bao-dong-dat-lon-truoc-nhieu-thang-2024091312040489.htm
Comment (0)