Generative KI hat sich als bahnbrechende Technologie herausgestellt, die verspricht, zahlreiche Branchen zu „revolutionieren“.
Bei der jüngsten Konferenz „Smart Banking 2023“ waren sich alle Experten einig, dass Daten der Katalysator für Unternehmenswachstum sind.
Allerdings können Daten ohne die Unterstützung neuer Technologien, insbesondere künstlicher Intelligenz (KI-Technologie), kein Vermögenswert sein.
KI verwendet Geschäftsdaten als Input, kann ihre Leistungsfähigkeit jedoch nur dann maximieren, wenn Unternehmen fortschrittliche Datenmanagementsysteme einrichten. „Die starke und explosive Entwicklung der generativen KI wird eine völlig neue Ära für das Datenspiel eröffnen“, sagte Frau Nguyen Thuy Duong, Vorsitzende des Verwaltungsrats der EY Consulting Vietnam Joint Stock Company (EY Consulting VN).
In einer Diskussion über die Nutzung generativer KI durch Unternehmen sagte Außerordentlicher Professor Pham Cong Hiep, Leiter der Abteilung für kreatives Wirtschaften und kommissarischer stellvertretender Dekan der School of Business der RMIT University Vietnam: „Die Nutzung der Leistungsfähigkeit generativer KI folgt keiner einheitlichen Formel, sondern hängt von der Art des jeweiligen Unternehmens, seinen Wettbewerbern sowie seiner Kernaufgabe und seinem Kernzweck ab.“ „Unternehmen müssen dies im Hinterkopf behalten, um ihren eigenen Weg mit generativer KI zu ebnen“, bemerkte Associate Professor Pham Cong Hiep.
Laut diesem Experten besteht heute weit verbreitet die Fehleinschätzung, dass künstliche KI den Menschen kompetent ersetzen könne. Tatsächlich erfordern die meisten Arbeitsplätze eine Kombination aus mechanisch repetitiven Aufgaben und anspruchsvollen Aufgaben, die auf menschlichem Urteilsvermögen beruhen.
Darüber hinaus müssen Unternehmen auch verstehen, dass die Integration von KI kein geradliniger Prozess ist, den jedes Unternehmen durchläuft. Daher muss jedes Unternehmen bei der Anwendung von KI konkrete Ziele festlegen, um Strategien zu entwickeln, von dort aus zu koordinieren und entsprechende Vorbereitungsschritte durchzuführen.
Beispielsweise können Nachrichtenseiten generative KI nutzen, um schnell Nachrichtenartikel zu verfassen, während Werbeagenturen die Technologie in der Ideenfindungsphase beim Verfassen kreativer Werbeslogans verwenden können. „Ihre Ziele für den Einsatz von KI sind unterschiedlich: Nachrichtenseiten brauchen Geschwindigkeit und Werbeagenturen brauchen Kreativität, die zu ihren Marken passt. Ohne den richtigen KI-Ansatz können die gewünschten Ergebnisse nicht erzielt werden“, analysierte der Experte der RMIT University Vietnam.
Wie können Unternehmen generative KI effektiv einsetzen?
Außerordentlicher Professor Pham Cong Hiep ging näher auf die Geschichte von Unternehmen ein, die generative KI anwenden, und wies darauf hin, dass Unternehmen bei der Anwendung generativer KI KI mit menschlichen Fähigkeiten kombinieren und klare Geschäftsziele definieren müssen.
Laut dem Experten der Fakultät für Betriebswirtschaftslehre der RMIT University Vietnam können Unternehmen bei der Integration von KI ihre geschäftlichen Motivationen klassifizieren, um sie bei der Strategieentwicklung und Anpassung der KI-Implementierung an die Unternehmensziele zu unterstützen. können anhand von zwei Kriterien klassifiziert werden: der Rolle der KI beim Ersetzen oder Verbessern aktueller Fähigkeiten und der Frage, ob KI-Anwendungen intern oder kundenorientiert sind.
Zunächst müssen Unternehmen feststellen, ob die von ihnen benötigte KI-Technologie vorhandene Fähigkeiten ersetzen oder erweitern wird. Um KI zur Verbesserung von Fähigkeiten einzusetzen, müssen Unternehmen entsprechende Schulungsprogramme, Feedback-Mechanismen und Leistungsmessungssysteme entwickeln.
Umgekehrt benötigen Unternehmen bei der Einführung von KI zum Ersetzen von Fähigkeiten eine umfassende Strategie, die sich auf Überlegungen zum organisatorischen Wachstum, die Unterstützung des Karrierewechsels und die Notfallplanung konzentriert.
„Ein Paradebeispiel ist das Schweizer AutoBus-Projekt, dessen Ziel es ist, Busfahrer durch KI-gesteuerte Fahrzeuge zu ersetzen. Um KI erfolgreich zu integrieren, müssen sich die Mitarbeiter des Unternehmens an die technologischen Veränderungen anpassen und das Unternehmen muss über einen Notfallplan für unvorhergesehene Störungen verfügen, beispielsweise durch die Bereitstellung menschlicher Ersatzfahrer“, zitierte Herr Pham Cong Hiep.
Auch das zweite Kriterium – ob KI intern oder beim Kunden eingesetzt werden soll – erfordert einen anderen Ansatz. Wenn Unternehmen KI für ihre Kunden einsetzen möchten, müssen sie an der Spitze der KI-Forschung stehen, Wert auf benutzerzentriertes Design legen und die Bedürfnisse der Kunden verstehen. Nehmen wir Tesla als Beispiel für die Entwicklung selbstfahrender Autos: Das Unternehmen muss bei der KI-Innovation an der Spitze stehen, benutzerzentriertes Design in den Vordergrund stellen und seine Produkte strategisch auf dem Markt positionieren.
Geht es um den Einsatz von KI zur Rationalisierung interner Prozesse, verändert sich der Schwerpunkt laut Experte Pham Cong Hiep erneut. Zu diesem Zeitpunkt müssen Unternehmensleiter der Entwicklung der Fähigkeiten ihrer Mitarbeiter zur Datenanalyse und -interpretation höchste Priorität einräumen.
Eine weitere wichtige Aufgabe besteht darin, den Übergang effektiv zu bewältigen und den Mitarbeitern bei der Anpassung und Zusammenarbeit mit neuen KI-Tools zu helfen.
Solche Prozesse erfordern hochqualifizierte Mitarbeiter in der Dateninterpretation sowie strukturierte Änderungsmanagementstrategien seitens des Führungsteams.
„Bei generativer KI dreht sich um ein empfindliches Gleichgewicht zwischen menschlicher Expertise und Automatisierung. Der KI-Integrationsprozess hat keine einheitliche Formel für alle Organisationen, er variiert je nach Geschäftszielen, der Rolle der KI bei der Ergänzung oder dem Ersatz menschlicher Arbeit und dem Schwerpunkt der KI-Anwendung“, betont Experte Pham Cong Hiep.
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