تدريب مهندسي الذكاء الاصطناعي: فتح العديد من الفرص المهنية الجذابة

سلسلة من الالتزامات لتدريب مهندسي الذكاء الاصطناعي

في المنتدى السياسي الأخير "فيتنام تطور بشكل استباقي صناعة أشباه الموصلات والذكاء الاصطناعي في العصر الجديد"، أكد رئيس الوزراء على الهدف المحدد في السنوات القادمة، حيث تقوم فيتنام بنشاط بتدريب 100 ألف مهندس أشباه الموصلات والذكاء الاصطناعي، مؤكدًا على الدور الاستراتيجي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في التنمية الاقتصادية الرقمية.

استجابة لهذا التوجه، أعلنت شركة FPT عن استراتيجيتها التنموية للفترة 2025 - 2027، حيث حددت الذكاء الاصطناعي كركيزة أساسية والتزمت بتدريب 50 ألف مهندس ذكاء اصطناعي. وبالإضافة إلى ذلك، ستوفر FPT مهارات ومعارف الذكاء الاصطناعي لـ 500 ألف موظف بحلول عام 2030. وهذا جزء من توجه المجموعة "الذكاء الاصطناعي أولاً" لتلبية الطلب المتزايد على الموارد البشرية التكنولوجية عالية الجودة في فترة التحول الرقمي. وبالإضافة إلى ذلك، ستستثمر شركة FPT أيضًا في بناء مصانع الذكاء الاصطناعي في فيتنام واليابان، وتوسيع نظام مركز البيانات لتحسين القدرة الحاسوبية لخدمة الأبحاث ونشر خدمات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

ومن الأحداث البارزة الأخرى مؤتمر ABAII Unitour 25 تحت عنوان "تحسين الإدارة والتطوير الوظيفي باستخدام Blockchain والذكاء الاصطناعي في صناعة الهندسة" الذي نظمه معهد ABAII لتكنولوجيا Blockchain والذكاء الاصطناعي بالتعاون مع جمعية Blockchain الفيتنامية (VBA)، والذي أقيم مؤخرًا في جامعة التعليم الفني - جامعة دانانغ. وجذب الحدث عددًا كبيرًا من الطلاب والمحاضرين وخبراء التكنولوجيا، وركز على تبادل المعرفة المتعمقة حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين في الإدارة والإنتاج والطب، مع فتح العديد من الفرص المهنية الجذابة للطلاب.

ويؤكد الخبراء أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تفتح آفاقاً وظيفية عظيمة، حيث يصل متوسط ​​راتب مهندسي الذكاء الاصطناعي إلى 200 ألف دولار أميركي سنوياً، وهو أعلى بكثير من راتب مهندسي البرمجيات التقليديين. وفي الوقت نفسه، تعتبر تقنية البلوك تشين أداة لتحسين البيانات وزيادة الشفافية للشركات، وخاصة في مجال إدارة ائتمان الكربون.

إيجاد الحل في المتعلم

في الآونة الأخيرة، تناولت سلسلة من المنشورات والمقالات في وسائل الإعلام مخاوف الشباب بشأن خطر البطالة في عصر الذكاء الاصطناعي، عندما تحل التكنولوجيا والخوارزميات بشكل متزايد محل الوظائف التقليدية. ولكن المشكلة لا تكمن في تطوير الذكاء الاصطناعي، بل في إعداد القوى العاملة وقدرتها على التكيف.

قال السيد نجوين مينه تو (30 عامًا)، مهندس برمجيات في شركة ناشئة للألعاب في هانوي: "إذا بدأتَ دراسة الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي الآن، فستظل لديك فرصة عند التخرج. لكن الأهم هو التعلم من الجذور، وفهم طبيعة الذكاء الاصطناعي، بدلًا من مجرد اتباع التوجهات السائدة أو تعلم كيفية استخدام الأدوات. وكما هو الحال في البرمجة، إذا كان لديك أساس متين، مهما تغيرت التكنولوجيا، فلا يزال بإمكانك التكيف معها وتطبيقها. على سبيل المثال، يُعد الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) الاتجاه السائد، ولكن في غضون بضع سنوات، من المحتمل جدًا أن تتولى تقنية جديدة زمام الأمور."

في الوقت الحالي، على شبكات التواصل الاجتماعي، لا تزال المناقشات حول ما إذا كان ينبغي تعلم الخوارزميات الأساسية مثل "التعلم الآلي" و"التعلم العميق" وما إلى ذلك منقسمة إلى تيارين من الرأي. يزعم أحد الجانبين أن الطلاب لا يزالون بحاجة إلى تعلم الأساسيات، في حين يتساءل الجانب الآخر عما إذا كان لا يزال من الضروري تعلم الخوارزميات بعمق عندما تطورت أدوات مثل ChatGPT وGemini وClaude وما إلى ذلك كثيرًا وأدت بشكل جيد للغاية...

وبحسب الخبراء فإن التفكير الأساسي والقدرة على التعلم الاستباقي والتطبيق المرن للتكنولوجيا هي "المفاتيح" لمساعدة الشباب ليس فقط على الصمود بل وأيضاً على الريادة في عصر الذكاء الاصطناعي.

دو ترانج

المصدر: https://baophapluat.vn/dao-tao-ky-su-ai-mo-ra-nhieu-co-hoi-nghe-nghiep-hap-dan-post543358.html