Demis Hassabis ซีอีโอของกลุ่ม DeepMind ของ Google เชื่อว่าโอกาสที่ปัญญาประดิษฐ์จะสามารถเทียบเท่ากับมนุษย์ในทุกๆ งานยังคงอยู่ห่างไกล แต่เป็นเพียงเรื่องของเวลาเท่านั้นก่อนที่มันจะกลายเป็นความจริง
โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการแถลงข่าวที่สำนักงาน DeepMind ในลอนดอน ผู้ที่มีบทบาทผู้นำที่สำคัญในแผนก AI ของ Google คาดการณ์ว่าปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ซึ่งเป็นรูปแบบหนึ่งของ AI ที่สามารถทำงานได้เกือบทุกงานที่มนุษย์สามารถทำได้ จะปรากฏขึ้นในเร็วๆ นี้ภายใน 5-10 ปีข้างหน้า
ปัญญาประดิษฐ์ระดับเหนือมนุษย์
“ผมคิดว่าระบบในปัจจุบันนั้นค่อนข้างเฉื่อยชาและยังมีสิ่งต่างๆ มากมายที่ระบบเหล่านี้ทำไม่ได้ แต่ผมคิดว่าในอีก 5-10 ปีข้างหน้า สิ่งนี้น่าจะเริ่มเกิดขึ้น และเราจะเริ่มก้าวไปสู่สิ่งที่เรียกว่าปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป” ฮัสซาบิสกล่าว
หัวหน้าของ DeepMind ให้คำจำกัดความของ AGI ว่า “ระบบที่มีความสามารถในการดำเนินกิจกรรมที่ซับซ้อนทั้งหมดที่มนุษย์สามารถทำได้”
ฮัสซาบิสไม่ใช่คนเดียวที่คิดว่า AGI จะต้องใช้เวลาสักพักจึงจะเกิดขึ้น ในปี 2024 Robin Li ซีอีโอของ Baidu ยังได้แบ่งปันวิสัยทัศน์ของเขาว่า AGI จะอยู่ "อีกมากกว่า 10 ปี" ก่อนที่จะกลายเป็นความจริง
การสร้างปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป หรือ AGI ถือเป็นเป้าหมายหลักของห้องปฏิบัติการวิจัยปัญญาประดิษฐ์หลักๆ ทั้งหมด นี่คือสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงที่สามารถรับรู้ได้และสามารถเรียนรู้และพัฒนาความสามารถได้ตามกาลเวลา
 |
Demis Hassabis ซีอีโอกลุ่ม DeepMind ของ Google เชื่อว่าโอกาสที่ปัญญาประดิษฐ์จะทัดเทียมกับมนุษย์จะเกิดขึ้นในอีก 5-10 ปีข้างหน้า ภาพ : Bloomberg. |
ตามข้อมูลของ ChatGPT AGI มีศักยภาพที่จะเอาชนะมนุษย์ได้ใน "เกือบทุกงานที่มีมูลค่าทางเศรษฐกิจ" ในโพสต์บล็อกเมื่อต้นปี 2024 Altman ได้เขียนรายละเอียดเกี่ยวกับ AGI โดยกล่าวถึงความสามารถใหม่อันน่าเหลือเชื่อที่ปัญญาประดิษฐ์นี้สามารถมอบให้ได้
“เราสามารถจินตนาการถึงโลกที่ทุกคนสามารถเข้าถึงเพื่อขอความช่วยเหลือในการทำงานที่ต้องใช้สติปัญญาได้ ซึ่งสิ่งนี้จะทำให้เกิดความเฉลียวฉลาดและความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์จำนวนมาก” CEO ของ OpenAI กล่าว
หากระบบ AI สามารถใช้เหตุผลได้ด้วยตัวเอง ก็จะช่วยปรับปรุงความสอดคล้องของการค้นหา ตลอดจนเพิ่มความสามารถในการแก้ปัญหาในทางปฏิบัติหลายๆ อย่างได้
อย่างไรก็ตาม สำหรับผู้เชี่ยวชาญหลายคน AGI ยังคงเป็นแนวคิดที่คลุมเครือ มีหลายความเห็นที่มองว่าการบรรลุ AGI นั้นเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ ตามที่ TechCrunch ระบุ จุดสิ้นสุดของ AI อาจเป็นโมเดลที่ชาญฉลาดขึ้น แต่ไม่จำเป็นต้องเป็นโมเดลที่มีความเข้าใจในระดับมนุษย์
การคาดการณ์แบบผสมผสาน
การคาดการณ์ของ Hassabis ถือเป็นการก้าวถอยหลังในแง่ของจังหวะเวลาในการบรรลุ AGI เมื่อเปรียบเทียบกับสิ่งที่เพื่อนร่วมอุตสาหกรรมได้ระบุไว้
Dario Amodei ซีอีโอของ Anthropic ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI ให้สัมภาษณ์กับ CNBC ในงาน World Economic Forum ที่เมืองดาวอส ประเทศสวิตเซอร์แลนด์ว่า AI รูปแบบหนึ่งที่ “เหนือกว่ามนุษย์ส่วนใหญ่ในงานส่วนใหญ่” จะเกิดขึ้นใน “อีกสองถึงสามปีข้างหน้านี้”
 |
เมื่อความสามารถในการทำงานอัตโนมัติของ AI เพิ่มขึ้น ความเสี่ยงที่ AI จะเข้ามาแทนที่มนุษย์ก็เพิ่มขึ้นตามไปด้วย ภาพ: New York Times |
ผู้นำด้านเทคโนโลยีรายอื่นกำลังวาดภาพถึงโอกาสของ AGI ที่จะมาถึงเร็วกว่านี้ Jeetu Patel ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของบริษัท Cisco เชื่อว่าโลกอาจได้เห็นตัวอย่างของ AGI เร็วที่สุดในปี 2025
“มีสามขั้นตอนหลัก รวมถึงปัญญาประดิษฐ์พื้นฐานที่ทุกคนกำลังประสบอยู่ในปัจจุบัน จากนั้นก็มีปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป ซึ่งเป็นช่วงที่ความสามารถทางการรับรู้มาบรรจบกับความสามารถของมนุษย์ และสุดท้ายก็คือสิ่งที่เรียกว่าปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงสุด ฉันคิดว่าคุณจะเห็นหลักฐานที่มีนัยสำคัญของปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้งานได้จริงภายในปี 2025 เราไม่ได้พูดถึงหลายปีจากนี้” ปาเทลกล่าวในงาน Mobile World Congress ที่บาร์เซโลนา
นอกจากนี้ อีลอน มัสก์ยังทำนายอีกว่า AGI ที่มีประสิทธิภาพเต็มรูปแบบจะปรากฏขึ้นภายในปี 2029 ตามที่มหาเศรษฐีรายนี้กล่าว ความสามารถของโมเดลปัญญาประดิษฐ์ใหม่จะแซงหน้าปัญญาของมนุษย์ภายในสิ้นปี 2025 ตราบใดที่แหล่งจ่ายไฟและฮาร์ดแวร์สามารถตอบสนองความต้องการของเทคโนโลยีนี้ได้
อย่างไรก็ตาม การพัฒนาถูกชะลอลงเนื่องจากปัญหาคอขวดในการจัดหาไมโครชิป โดยเฉพาะอย่างยิ่งชิปที่ผลิตโดย NVIDIA สิ่งเหล่านี้มีความจำเป็นสำหรับการฝึกอบรมและการรันโมเดล AI ข้อจำกัดเหล่านี้ทำให้สิ่งต่างๆ ดำเนินไปช้าลงบ้าง แต่ยังมีการทดสอบโมเดลใหม่ๆ บนอุปกรณ์ศูนย์ข้อมูลและโครงข่ายไฟฟ้าอื่นๆ อีกด้วย Elon Musk กล่าว
 |
ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) เป็นคำที่หมายถึงเครื่องจักรที่มีความสามารถในการรับรู้เทียบเท่ากับมนุษย์ ภาพ: บทสนทนา |
ในขณะเดียวกัน ฮัสซาบิสโต้แย้งว่าความท้าทายหลักในการบรรลุ AGI คือการนำระบบ AI ในปัจจุบันไปถึงจุดที่สามารถเข้าใจบริบทจากโลกแห่งความเป็นจริงได้
แม้ว่าจะเป็นไปได้ที่จะพัฒนาระบบที่วิเคราะห์ปัญหาและทำงานให้เสร็จสมบูรณ์โดยอัตโนมัติในโดเมนเกม แต่การนำเทคโนโลยีดังกล่าวมาใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงกลับกลายเป็นเรื่องยากเพิ่มมากขึ้น
ซีอีโอของ DeepMind กล่าวเสริมว่ายังคงมีงานอีกมากที่ต้องทำเพื่อไปถึงขั้นนี้ ตัวอย่างหนึ่งที่เขากล่าวถึงคืองานช่วยให้ตัวแทน AI คิดหาวิธีเล่นเกมวางแผนยอดนิยม อย่าง Starcraft
“พวกเราเคยทำการทดลองหลายอย่าง เช่น การเล่น เกม Starcraft ในอดีต ซึ่งก็คือการที่มีกลุ่มตัวแทนหรือสหพันธ์ พวกเขาสามารถแข่งขันและร่วมมือกันได้” หัวหน้า DeepMind กล่าว
ที่มา: https://znews.vn/giam-doc-ai-google-du-bao-thoi-diem-sieu-ai-xuat-hien-post1539171.html
การแสดงความคิดเห็น (0)