AI กำลังสร้างสตาร์ทอัพประเภทใหม่ - ยูนิคอร์นคนเดียว

โมเดลยูนิคอร์น 1 สมาชิก

Unicorn Startup คือคำที่ใช้เรียกบริษัทสตาร์ทอัพที่มีมูลค่ามากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์ คำว่า "สตาร์ทอัพยูนิคอร์น" ถูกใช้ครั้งแรกโดย Aileen Lee ซึ่งเป็นผู้ร่วมก่อตั้งกองทุนการลงทุน Cowboy Ventures ในบทความที่ตีพิมพ์บน TechCrunch ในปี 2013

Aileen Lee ต้องการใช้คำว่า “ยูนิคอร์น” ​​เพื่ออธิบายลักษณะของกลุ่มสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีที่มีมูลค่ามากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์และก่อตั้งในสหรัฐอเมริกาหลังปี 2003 ณ เวลาที่ตีพิมพ์ พบว่ามีบริษัทเพียง 39 แห่งเท่านั้นที่ตรงตามเกณฑ์เหล่านี้ ในปัจจุบัน สตาร์ทอัพระดับยูนิคอร์นที่มีมูลค่าถึง 1 พันล้านดอลลาร์ภายใน 10 ปี มีสัดส่วนเพียง 0.07% ของสตาร์ทอัพทั้งหมด

ยูนิคอร์นเป็นสิ่งมีชีวิตในตำนานที่มีความหายาก (ภาพประกอบ: KT)

ในอดีต การสร้างบริษัทสตาร์ทอัพระดับยูนิคอร์นที่มีมูลค่าพันล้านดอลลาร์นั้น จำเป็นต้องมีทีมงานที่มีความสามารถจำนวนมาก และเงินทุนเสี่ยงจำนวนหลายล้านดอลลาร์ แต่การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่กำลังเกิดขึ้นจากแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ (AI)

ด้วยความก้าวหน้าของระบบตัวแทน AI OpenAI ช่วยให้ผู้ก่อตั้งเพียงคนเดียวสามารถบรรลุสิ่งที่เคยต้องใช้ความพยายามร่วมกันของทีมงานผู้ร่วมงาน

ซาม อัลท์แมน ซีอีโอของ OpenAI มักคิดถึงช่วงเวลาที่ผู้ก่อตั้งบริหารบริษัทที่มีมูลค่าพันล้านดอลลาร์โดยไม่ต้องจ้างพนักงานแม้แต่คนเดียว

“ผมและเพื่อนๆ ซึ่งเป็นซีอีโอของบริษัทเทคโนโลยี ต่างก็คาดเดาว่าสักวันหนึ่งจะมีใครสักคนเป็นเจ้าของบริษัทที่มีมูลค่าพันล้านดอลลาร์โดยมีพนักงานเพียงคนเดียวของตนเอง ซึ่งเป็นเรื่องที่ไม่อาจจินตนาการได้เมื่อครั้งนั้นและตอนนี้หากไม่มี AI” แซม อัลท์แมน กล่าว

Alex Gurevich กรรมการผู้จัดการของ Javelin Venture Partners กล่าวว่า AI สามารถทำให้กระบวนการต่างๆ เป็นระบบอัตโนมัติได้อย่างไร ซึ่งก่อนหน้านี้ต้องใช้คนงานมนุษย์มากกว่านี้ ข้อได้เปรียบโดยธรรมชาติของการเริ่มต้นธุรกิจเมื่อเทียบกับบริษัทแบบดั้งเดิมคือ การดำเนินการที่เร็วกว่า การทดลองที่เร็วกว่า และการตัดสินใจโดยอิงจากข้อมูล

AI “แบ่งปัน” งาน

ระดับตัวแทนของ OpenAI จะจำแนกระบบ AI ตามความเป็นอิสระและความสามารถในการตัดสินใจ ในระดับพื้นฐาน (ระดับ 1-2) ตัวแทนจะดำเนินการงานเฉพาะเจาะจง เช่น การร่างอีเมล การสร้างชิ้นส่วนโค้ด หรือการสรุปเอกสาร ในระดับ 3 พวกเขาจะจัดการเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอน เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญโฆษณาหรือการจัดการช่องทางการสนับสนุนลูกค้า

ในระดับ 4-5 ตัวแทน AI จะพัฒนาไปเป็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์ที่มีความสามารถในการดูแลแผนกต่างๆ หรือแม้แต่องค์กรทั้งหมดได้ ไม่ว่าจะเป็นการจัดงบประมาณ เจรจาสัญญา และตัดสินใจที่มีผลกระทบสูง

แม้ว่าเครื่องมือ AI ในปัจจุบันจะผันผวนระหว่างระดับ 2 และ 3 แต่แนวโน้มของเครื่องมือเหล่านี้ก็ชัดเจน มีการคาดการณ์ว่าภายในปี 2028 แอปพลิเคชันซอฟต์แวร์องค์กร 33% จะมีเอเจนต์ AI ซึ่งทำให้การตัดสินใจในการทำงานประจำวัน 15% เกิดขึ้นโดยอัตโนมัติ ระบบเหล่านี้ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน แต่ยังบีบอัดลำดับชั้นขององค์กรให้เป็นอินเทอร์เฟซเดียวอีกด้วย

ภาพประกอบ : KT

AI กลายมาเป็นผู้ก่อตั้งร่วม

ในอดีต สตาร์ทอัพขนาดใหญ่จะมีทีมงานเฉพาะทางด้านการเขียนโค้ด การออกแบบ การตลาด การปฏิบัติการ... แต่ในปัจจุบัน ผู้ก่อตั้งเพียงคนเดียวสามารถทำอะไรได้มากกว่านี้มากด้วยการสนับสนุนอันทรงพลังของ AI

ตัวแทนการเข้ารหัสสามารถใช้สร้างแผนธุรกิจได้ในเวลาอันสั้นมาก วิศวกรเต็มรูปแบบที่ได้รับคำแนะนำจากโปรแกรมเมอร์ AI เช่น Github Co-Pilot สามารถออกแบบและใช้งานต้นแบบฟังก์ชันได้ด้วยความเร็วที่ไม่เคยมีมาก่อน

Generative AI สามารถนำมาใช้สร้างเนื้อหาทันทีได้ เครื่องมือเช่น MidJourney และ Runway ML สร้างโฆษณาโซเชียลมีเดีย วิดีโอ UGC และทรัพยากรแบรนด์ในเวลาไม่กี่นาที

เวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) สามารถจัดการการสนับสนุนลูกค้า SEO และการตลาดทางอีเมลได้ แพลตฟอร์มเช่น Claude 3 หรือ Gemini Advanced ช่วยร่างแคมเปญส่วนบุคคล วิเคราะห์ความรู้สึก และตอบคำถามของผู้ใช้

แนวโน้มในการปฏิวัติ AI

แนวโน้มสำคัญ 3 ประการที่น่าจะมีอิทธิพลเหนือการปฏิวัติ AI ในบริษัทสตาร์ทอัพ ได้แก่:

การกระจายอำนาจโครงสร้างพื้นฐาน AI: แพลตฟอร์มคลาวด์ (AWS, Google Cloud, Azure) และโมเดลโอเพ่นซอร์ส (DeepSeek R1, Llama 3, Mistral) ช่วยลดต้นทุนการปรับใช้ AI

ระบบการใช้เหตุผลเพื่อการปรับปรุงตนเอง: โมเดลเช่น O1 ของ OpenAI หรือ DeepSeek R1 ช่วยให้ตัวแทน AI ปรับปรุงประสิทธิภาพได้ทีละน้อย โดยวิเคราะห์ผลลัพธ์ที่ผ่านมาและปรับกลยุทธ์โดยใช้สถาปัตยกรรม Mix of Experts (MoE) โมเดลเหล่านี้จะโต้ตอบกันบนเซ็ตย่อยเฉพาะของเครือข่ายเพื่อจัดการกับงานที่ซับซ้อน เช่น คณิตศาสตร์ขั้นสูงและการเข้ารหัสอย่างมีประสิทธิภาพ

ความร่วมมือของตัวแทน: ตอนนี้ตัวแทน AI สามารถมอบหมายงานให้กันและกันได้ ตัวแทนการเข้ารหัสสามารถสร้างฟีเจอร์ ส่งต่อให้กับตัวแทนทดสอบเพื่อรับรองคุณภาพ จากนั้นแจ้งตัวแทนการปรับใช้เพื่อให้เริ่มใช้งาน ทั้งหมดนี้เกิดขึ้นโดยไม่ต้องมีการควบคุมดูแลจากมนุษย์

คำเตือนเกี่ยวกับข้อเสีย

การเพิ่มขึ้นของยูนิคอร์นสมาชิกเดี่ยวทำให้เกิดปัญหาหลายประการที่ต้องพิจารณา:

• ความรับผิดชอบ: ใครคือผู้รับผิดชอบเมื่อตัวแทน AI ทำผิดพลาดในเครื่องมือถอดความทางการแพทย์หรืออัลกอริทึมการจ้างงาน?

• การเลือกปฏิบัติ: ตัวแทนที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลที่มีความลำเอียงจะเลือกปฏิบัติหรือไม่หากไม่ได้รับการตรวจสอบอย่างเข้มงวด?

• การแทนที่: หาก AI ช่วยให้ผู้ก่อตั้งเดี่ยวสามารถแทนที่ SME แบบดั้งเดิมได้ เราจะฝึกอบรมคนงานที่ถูกแทนที่ใหม่ได้อย่างไร

กรอบกฎหมายในปัจจุบันยังไม่สามารถตามทันการพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI พระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรปและคำสั่งบริหารว่าด้วยปัญญาประดิษฐ์ของอดีตประธานาธิบดีโจ ไบเดนแห่งสหรัฐอเมริกา (คำสั่งบริหาร 14110) เป็นเพียงก้าวเริ่มต้น แต่มาตรฐานระดับโลกสำหรับ AI ยังต้องได้รับการรวบรวมเป็นประมวลกฎหมาย