Раскрыта новая «козырная карта» Nvidia

На своей ежегодной конференции GTC компания Nvidia объявила о своих последних достижениях в гонке за доминирование на рынке чипов для искусственного интеллекта (ИИ), представив две новые флагманские линейки продуктов: Blackwell Ultra и Vera Rubin.

По словам генерального директора Дженсена Хуанга, запуск Blackwell Ultra ожидается во второй половине 2025 года. Между тем, Vera Rubin — архитектура графических процессоров следующего поколения — появится в 2026 году, а за ней в 2027 году последует Rubin Ultra.

Эти заявления не только демонстрируют превосходные технологические возможности Nvidia, но и знаменуют собой изменение стратегии выпуска продукции компании — переход от двухгодичного к ежегодному циклу.

Blackwell Ultra: большой шаг вперед на платформе Blackwell

В 2024 году центральное место занял чип искусственного интеллекта Blackwell. По данным гиганта в области производства микросхем, процессоры на базе архитектуры Blackwell, такие как GB200, обеспечивают огромный прирост производительности для предприятий, применяющих ИИ.

Однако поставки Blackwell в больших количествах начались лишь недавно из-за задержек, связанных с массовым производством сложной конструкции.

В отрасли ходили слухи о недостатках конструкции платформы. Первоначальное окно поставки, запланированное на третий квартал 2024 года, было перенесено на 2025 год. На встрече после публикации финансового отчета половина инвесторов NVIDIA подвергла сомнению предложение Blackwell.

Чтобы «компенсировать» ситуацию, Дженсен Хуан в своем выступлении на мероприятии представил усовершенствованную версию этой линейки чипов под названием Blackwell Ultra.

Новая дорожная карта графических процессоров Nvidia. Фото: Nvidia.

В частности, Blackwell Ultra представляет собой усовершенствованную версию архитектуры Blackwell, ориентированную на оптимизацию производительности и памяти для все более сложных задач ИИ.

Хотя Blackwell Ultra и не является совершенно новой архитектурой, она все же предлагает значительные улучшения по сравнению с предыдущим поколением, особенно с H100 (выпущенной в 2022 году) — линейкой чипов, которая заложила основу успеха Nvidia в области искусственного интеллекта.

Соответственно, один чип Blackwell Ultra имеет производительность ИИ в 20 петафлопс, что эквивалентно Blackwell, но оснащен памятью HBM3e объемом до 288 ГБ. Это обновление представляет собой значительное увеличение объема памяти по сравнению с Blackwell, имеющим 192 ГБ. Это особенно важно для крупных моделей ИИ, которым требуется быстрый доступ к данным.

По сравнению с H100, Blackwell Ultra обеспечивает производительность вывода FP4 в 1,5 раза выше и значительно ускоряет «рассуждения ИИ».

Кластер NVL72, использующий Blackwell Ultra, может запускать большую языковую модель DeepSeek-R1 671B и возвращать ответ всего за 10 секунд, что значительно больше, чем 1,5 минуты у H100. В частности, этот новый чип способен обрабатывать до 1000 токенов в секунду, что в 10 раз больше, чем H100.

По данным Nvidia, основные клиенты приобрели в три раза больше чипов Blackwell, чем Hopper, что демонстрирует сильную уверенность и спрос на эту архитектуру.

Архитектура графических процессоров следующего поколения 2026 года

Вслед за Blackwell Ultra чип-гигант представил архитектуру графического процессора следующего поколения под названием Vera Rubin, запуск которой ожидается во второй половине 2026 года. Эта система включает в себя два основных компонента: центральный процессор Vera (первый специализированный дизайн центрального процессора Nvidia на основе архитектуры Olympus) и графический процессор Rubin.

По данным The Verge , процессор Vera спроектирован так, чтобы быть в два раза быстрее процессора, используемого в чипе Grace Blackwell 2024 года.

Материнская плата для настольных ПК DGX Station оснащена графическим процессором Blackwell Ultra от Nvidia. Фото: Nvidia.

Между тем, графический процессор Rubin обещает обеспечить превосходную производительность, способную управлять 50 петафлопсами при выполнении вывода, что более чем вдвое превышает 20 петафлопс текущего чипа Blackwell. Rubin также поддерживает до 288 ГБ быстрой памяти, что является важной спецификацией для разработчиков ИИ.

Также заметным изменением является то, что с Rubin компания Nvidia переосмыслит концепцию графического процессора. Вместо того чтобы рассматривать отдельный чип, собранный из нескольких компонентов, как графический процессор, Nvidia будет называть каждый компонент отдельным графическим процессором при их объединении. Это означает, что чип Rubin будет иметь до двух графических процессоров на одном кристалле.

Наконец, крупнейший в мире производитель графических процессоров планирует выпустить Rubin Ultra (также известный как Rubin Next) во второй половине 2027 года. Rubin Ultra станет огромным скачком вперед в производительности, поскольку один чип будет содержать два графических процессора Rubin, соединенных вместе, обеспечивая до 100 петафлопс производительности FP4.

Для сравнения, эта производительность вдвое выше, чем у графического процессора Rubin. Кроме того, объем памяти Rubin Ultra также существенно увеличен до 1 ТБ.

В конце презентации Nvidia продолжила раскрывать свою долгосрочную дорожную карту развития, заявив, что архитектура чипа Vera Rubin, запуск которой ожидается в 2028 году, будет называться Feynman в честь известного физика-теоретика Ричарда Фейнмана.

Производительность дуэта с использованием архитектуры графических процессоров следующего поколения под названием Vera Rubin, запуск которых ожидается в 2026 и 2027 годах. Фото: Nvidia.

Эти новые заявления появились на фоне того, что Nvidia получает огромную выгоду от бума ИИ. Продажи компании выросли в шесть раз с момента запуска ChatGPT благодаря доминированию графических процессоров Nvidia в разработке искусственного интеллекта.

Спрос на вычислительную мощность искусственного интеллекта растет быстрыми темпами, и генеральный директор Дженсен Хуан считает, что к 2024 году отрасли потребуется в 100 раз больше вычислительной мощности, чем прогнозировалось, чтобы удовлетворить этот спрос.

Примечательным событием GTC 2025 является тесное сотрудничество Nvidia с ведущими компаниями в сфере искусственного интеллекта, включая китайскую DeepSeek. Использование модели R1 компании DeepSeek для сравнительного анализа новых чипов показывает, что полупроводниковый гигант сосредоточен на производительности при выполнении сложных задач логического вывода.

Источник: https://znews.vn/at-chu-bai-moi-cua-nvidia-da-lo-dien-post1539279.html