ジャーナリズムの未来?

人工知能 (AI) は、さまざまな業界に革命を起こす可能性を秘めた破壊的技術として登場しており、ジャーナリズムも例外ではありません。

AI はジャーナリズムに革命をもたらしていますが、同時に倫理的、法的、説明責任、知的財産など多くの疑問も生じさせています。 （出典：Vneconomy.vn）

近年、AI はニュース収集からコンテンツ作成、視聴者のエンゲージメントまで、ジャーナリズムの環境を形成する上でますます重要な役割を果たしています。 AI 生成コンテンツとは、人間ではなく人工知能によって作成されたあらゆる種類のコンテンツを指します。

これには、記事やソーシャルメディアの投稿、ニュースの集約、テキスト読み上げ、画像の生成と認識、さらにはビデオの作成など、あらゆるものが含まれます。

記録的な速さで膨大な量のコンテンツを生成できる AI 生成コンテンツは、多くの報道機関にとって画期的な存在となっています。しかし、この傾向はジャーナリズムの将来にとって何を意味するのでしょうか?

AI はジャーナリズムに革命を起こし、より迅速で正確な報道や、よりパーソナライズされたコンテンツを可能にする一方で、説明責任や知的財産などの問題に関して多くの倫理的および法的疑問も生じさせています。

AI 技術が進化し続ける中、ジャーナリストや規制当局は、AI がツールとしても潜在的な脅威としても持つ可能性を理解することが重要です。

AI はニュース組織の革新にどのように役立つのでしょうか?

コストと時間を最大限に節約

コストと時間の効率とは、AI コンテンツ作成によって、品質を維持しながらコンテンツ制作に必要なリソースを削減できる能力を指します。 AI は人間よりもはるかに速い速度でコンテンツを生成できるため、時間とリソースを節約できます。 AI は休憩や休息をとらずに 24 時間コンテンツを作成できるため、コンテンツのターンアラウンドタイムが短縮されます。

さらに、AI は報道機関が編集者や記者の必要性を減らすのにも役立ち、他の業務分野への投資を増やすことを可能にします。

ニューヨーク・タイムズ、AP通信、ロイター、ワシントン・ポストは、コンテンツを作成するためにAIを活用しています。 Press Association (UK) の通信社は現在、AI を使用して、テキスト、画像、ビデオなどあらゆる形式で毎月 30,000 件のニュース記事を制作できます。

ほぼ絶対的な精度

情報の正確さは AI の重要な利点であり、アルゴリズムを使用することで、一貫性と正確性を保証する一連のルールに従うようにマシンが設計されます。機械は人間よりも効率的に大量のデータを処理でき、ストレスで疲れたりミスをしたりすることもありません。これにより、出力が客観的になり、人間の感情や偏見に左右されなくなることも保証されます。

AI 生成コンテンツの精度は、AI モデルのトレーニングに使用されるデータの品質と、作成時に使用されるアルゴリズムによって決まります。 AI アルゴリズムは膨大な量の情報を迅速に処理できるため、データ駆動型コンテンツと統計分析の精度が向上し、人間のパフォーマンスを上回ります。

カタルーニャ報道委員会の調査報告書「報道機関におけるアルゴリズム：ジャーナリズム倫理における人工知能の課題と提言」では、ニュースや記事の公開段階でAIを適用している報道機関の調査結果が次のように示されています。

カタルーニャ報道委員会による調査の結果は、報道機関がニュースや記事の出版、その他のコンテンツ制作の段階で AI をどの程度適用しているかを示しています。 （出典：カタルーニャ報道評議会）

高度なパーソナライゼーションとオーディエンスエンゲージメント

人工知能は、ニュースの配信や公開の方法を変え、各読者に合わせたパーソナライズされた体験を提供する可能性を秘めています。 AI アルゴリズムは、ユーザーの興味、習慣、閲覧行動、ソーシャル メディアでのやり取りを分析することで、関連するニュース記事や興味のあるトピックを推奨できます。

これにより、読者のエンゲージメントが高まり、ジャーナリストは特定の読者に合わせたコンテンツを作成できるようになり、読者数が増加し、ジャーナリストと読者の間のより緊密なつながりが促進されます。

AIが報道機関にもたらす課題

創造性と感受性の欠如

AI 生成コンテンツの最大の課題の 1 つは、創造性と感性の欠如です。 AI モデルは既存のデータとパターンに基づいてトレーニングされるため、真に独創的なコンテンツを作成する能力が制限されます。既存のデータベース内のパターンや構造を認識して複製することには優れていますが、新しい創造的なアイデアを生み出すことは困難です。

さらに、AI にはジャーナリストのような感受性や繊細さ、つまり人間の感情や行動を理解して反応する能力が欠けています。つまり、AI が生成したコンテンツは、特定の状況のニュアンスを捉えられなかったり、コンテンツの文化的背景を理解できなかったりする可能性があり、その結果、出力内容が潜在的に無神経または不適切になり、場合によっては誤解を招く可能性もあります。

その結果、AI が生成したコンテンツは特定のタスクには役立つものの、ジャーナリズムなどの業界では人間の創造性や直感に取って代わるべきではないと主張する人が多くいます。ジャーナリストは、独自の視点と経験を活かして、視聴者の変化するニーズと期待に適応しながら、正確かつ魅力的なコンテンツを作成できます。

したがって、AI は現在非常に強力なツールであり、ある意味ではジャーナリストを凌駕していますが、新聞の制作と配布におけるジャーナリストの役割が完全に排除されるべきだという意味ではありません。本当に魅力的で、関連性があり、応答性の高いコンテンツを作成するには、人間の専門知識と組み合わせて使用​​する必要があります。

正確性と偏り

アルゴリズムが適切に設計されていない場合、AI によって生成されたコンテンツは偏ったり不正確になったりする可能性があります。たとえば、トレーニング データセットが偏っていたり、アルゴリズムが特定の要素を優先するようにプログラムされていたりすると、不正確なコンテンツや誤解を招くコンテンツが生成される可能性があります。

アルゴリズムによる偏見や差別の可能性は重大な懸念事項です。ジャーナリストと開発者は協力して、AI システムが透明性と説明責任を備え、多様で代表的なデータセットに基づいて構築されるようにする必要があります。

人工知能はジャーナリズムの強力なツールとして登場しました。 （出典：Digital.news）

倫理的および法的問題

AI 生成コンテンツは人間の判断に依存する従来のジャーナリズムとは異なるため、制作にあたっては倫理的および法的考慮が必要です。 AI モデルはトレーニングに大規模なデータセットに依存しており、倫理的なデータの収集と使用が不可欠です。

個人情報や機密情報が同意なし、または適切な保護措置なしに使用されると、プライバシー、同意、データの所有権に関連する問題が発生する可能性があります。ユーザーのプライバシーを保護し、倫理的なデータ慣行を確保することは、AI 生成コンテンツにおいて重要な考慮事項です。

場合によっては、AI はディープフェイク (動画や音声録音などのコンテンツを巧妙に変更または偽造する合成メディア) などの悪意のある目的で操作されることもあります。ディープフェイクは、誤った情報を拡散したり、世論を操作したり、個人の評判を傷つけたりするために使用される可能性があります。 AI 技術の悪用を阻止し、悪意のあるインシデントを検証および検出してタイムリーに防止するためのメカニズムを開発するなど、倫理的な評価と管理が必要です。

つまり、人工知能はジャーナリズムの強力なツールとして登場し、ニュース収集からコンテンツ作成、視聴者のエンゲージメントまで、この分野のさまざまな側面を変革しています。

これは、効率性、精度、パーソナライゼーションに関して前例のない機会を提供する一方で、慎重な検討を必要とする倫理的な課題も伴います。重要なのは、規制当局だけでなく、技術者やコンテンツ制作者も協力して、AI によってもたらされる機会を活用し、AI がもたらす課題に責任を持って取り組む必要があるということです。

ソース: https://baoquocte.vn/noi-dung-boi-tri-tue-nhan-tao-tuong-lai-cua-nganh-bao-chi-232336.html