AI Works のエンジニアリングチームと石油・ガス業界向け製品開発

Báo Công thươngBáo Công thương25/10/2024

AI Works エンジニアリング チームは、石油およびガス業界向けの製品を開発するために人工知能 (AI) ツールを研究および適用しています。


ベトナム石油研究所(VPI)傘下の新興企業であるAI Works Artificial Intelligence Solutions Joint Stock Companyは、科学研究、応用、トレーニングの分野で人工知能(AI)ツールの研究と応用を行っています。

ông Lê Ngọc Anh - Giám đốc dữ liệu VPI, Chủ tịch HĐQT AI Works
ベトナム石油研究所データディレクター、AIワークス取締役会会長、レ・ゴック・アン氏 - 写真: QN

AI Works の主要製品の 1 つが iLab です。これは、機械学習と人工知能 (AI/ML) を使用して科学者が実験プロセスを最適化できるようにする実験設計ツールです。

AI Works取締役会会長でVPIデータディレクターのLe Ngoc Anh氏は、石油・ガス分野におけるiLabの適用性と製品開発の方向性について語り、iLabは実験計画法(DoE)と人工知能(AI)を組み合わせるように設計されていると語った。目標は、履歴データと関連文書を使用して製品の研究開発プロセスを改善することです。

iLab は、結果を高い精度で予測し、履歴データを管理し、実験手順を最適化することができます。 iLab を使用すると、従来の計画に従ってすべての実験を実行する代わりに、ユーザーは最初のいくつかの実験を実行するだけで済みます。 iLab は、最終結果をより早く達成するために、後続の実験のパラメータをサポートおよび提案します。

この製品は、研究者が時間とリソースを節約し、実験におけるコンポーネント間の関係を分析するのに役立ちます。実験入力リソースを節約することで、実装コストを削減し、実験後の廃棄物処理の負担を軽減し、環境保護に貢献します。

「石油・ガス業界では、iLab は多くの側面をサポートできます。たとえば、化学と材料の分野では、iLab は研究者やエンジニアが新素材の開発プロセスを最適化するのに役立ちます。この製品には化合物の組成を予測して最適化する機能があり、研究の時間とコストを節約するのに役立ちます」と Le Ngoc Anh 氏は述べました。

さらに、iLab は製油所における生産プロセスの最適化と品質管理もサポートします。 iLab は、履歴データを分析し、AI アルゴリズムを適用することで、生産効率を向上させ、製品の品質を確保するための調整を推奨できます。

Le Ngoc Anh氏によると、iLabは実験計画法(DoE)、人工知能(AI)、機械学習モデルを組み合わせて、実験プロセスの最適化に多くの利点をもたらします。まず、iLab は実験設計を最適化し、実行する必要のある実験の数を減らすことで効率を高めます。

さらに、AI と機械学習モデルを使用してデータを分析し、実験結果に影響を与える要因間の関係を特定します。 iLab は実験プロセスのいくつかの段階も自動化し、ユーザーの労力と時間を削減します。

Le Ngoc Anh 氏は具体的な例を挙げて次のように述べました。「最近、AI Works は潤滑油添加剤の開発に関する研究プロジェクトに iLab を適用しました。このプロセスでは通常、数百の異なる実験が必要です。iLab のサポートにより、必要な実験の数を約 70% 削減できました。このシステムは、以前の研究の履歴データを分析し、新しい入力パラメータと組み合わせて、最適な可能性を持つ実験の組み合わせを提案します。」

その結果、同社は研究時間を約40%節約し、使用する原材料の量を大幅に削減することができました。これによりコストが節約されるだけでなく、廃棄物を削減することで環境保護にも貢献します。

iLab giúp giảm số lượng thí nghiệm cần thực hiện, tiết kiệm thời gian và tài nguyên
iLabは実行する実験の数を減らし、時間とリソースを節約します

iLabの新機能開発計画について、レ・ゴック・アン氏は、ベトナム石油研究所とAIワークスがChatGPTなどの大規模言語モデルと統合し、ユーザーが自然言語で対話できるよりフレンドリーなインターフェースを作成する計画であると語った。

私たちは、実験装置に直接接続してリアルタイムデータを収集し、タイムリーに調整するなど、一部の実験手順を自動化するために iLab を拡張する可能性を検討しています。さらに、地質分析、掘削プロセス、生産管理など、石油・ガス業界の特定分野向けの専門モジュールも開発しています。

製品の開発と改良の過程で、チームはいくつかの重要な課題に直面しました。まず、予測と推奨事項が実践に関連していることを確保しながら、人工知能と機械学習アルゴリズムを従来の実験設計プロセスに統合することです。

さらに、チームは、高い専門性を確保しながらユーザーフレンドリーなインターフェースを構築することにも苦労しました。最後に、機密情報を扱う際のセキュリティと安全なデータ管理の問題も同様に重要な課題です。

Le Ngoc Anh氏は、AIが科学研究のやり方を変えているとコメントしました。 AI はビッグデータを処理する能力を備えており、科学者が研究プロセスをスピードアップし、新しい方向性を見つけるのに役立ちます。

レ・ゴック・アン氏は、この新しい分野に参加したい若者たちと共有し、石油・ガス産業についての基礎知識を身に付け、AIと機械学習に関する知識を定期的に更新し、AIを実際のプロジェクトに適用する必要があると述べました。 AIはサポートツールであり、人間に完全に代わるものではありません。若者は、AI について学ぶのと並行して、分析力と批判的思考力を養う必要があります。

「石油・ガス産業での経験とAI技術を組み合わせることで、有益な改善が生まれます。AI WorksとiLabは最初の取り組みであり、ベトナムの石油・ガス産業の発展に貢献できることを楽しみにしています」とレ・ゴック・アン氏は述べた。


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出典: https://congthuong.vn/nhom-ky-su-ai-works-va-viec-phat-trien-san-pham-phuc-vu-nganh-dau-khi-354755.html

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