Applications de l’IA dans le secteur public : commencer maintenant ou attendre le budget de l’État ?

DNVN - Selon les experts, l’un des principaux obstacles à la mise en œuvre de l’intelligence artificielle (IA) dans le secteur public aujourd’hui est le financement. Dans un contexte de budget limité, est-il possible d’appliquer l’IA immédiatement avec des modèles de déploiement adaptés et des ressources disponibles pour profiter des opportunités au lieu d’attendre le budget de l’État ?

Commencez avec les ressources disponibles

Selon M. Dam Hai Dang, expert du Département des sciences et technologies de la province de Tay Ninh, le financement est le plus grand défi lors de l'application de l'IA à la transformation numérique au niveau local. Pour déployer un système d’assistant virtuel de base pour les services publics, le coût minimum peut atteindre 10 milliards de VND. Si nous nous appuyons uniquement sur le budget de l’État, le processus de mise en œuvre sera prolongé.

Au lieu d’attendre des capitaux, Tay Ninh a choisi de partir de ses propres ressources disponibles. Cette localité se concentre sur l’application de l’IA dans des domaines spécifiques, notamment le tourisme. De nos jours, les touristes recherchent souvent des informations via Google, mais l’exactitude de ces sources d’information n’est pas toujours garantie. C'est pourquoi Tay Ninh a développé un système d'IA qui fournit des données officielles sur les restaurants et les hôtels qui répondent aux normes reconnues par les autorités, tout en aidant les touristes à créer des itinéraires raisonnables.

Au sein des agences étatiques, Tay Ninh utilise également des modèles d'IA open source tels que Gemini, DeepSeek, Meta... pour développer des assistants virtuels. Grâce à l'application de techniques de recherche améliorées (RAG), l'assistant virtuel peut rechercher rapidement des informations dans le système de gestion de documents de la province, aidant ainsi les fonctionnaires à gagner du temps dans leurs recherches sans avoir à investir trop dans l'infrastructure.

D’ici 2025, le coût des applications d’IA devrait continuer à diminuer grâce au développement de modèles plus optimaux. Tay Ninh vise à intégrer des agents d'IA dans le système de gestion de documents, aidant à recevoir et à classer automatiquement les documents, réduisant ainsi la charge de travail du personnel administratif. Dans le même temps, la localité vise également à étendre l’IA aux services publics, en créant les conditions permettant aux citoyens d’accéder à l’information plus rapidement et plus précisément.

Considérez l’IA comme un investissement et non comme un simple coût

Du point de vue de l'agence de gestion, M. Tran Anh Tu - Directeur adjoint du Département des sciences, de la technologie et de la technologie (ministère des sciences et de la technologie) a déclaré que l'intégration de l'IA dans les activités de gestion de l'État permet non seulement d'économiser des ressources, mais également d'améliorer la vitesse de traitement du travail. En plus des applications populaires comme ChatGPT, le secteur public a besoin d’outils efficaces d’aide à la décision et d’agrégation de données pour réduire les processus manuels complexes.

La mise en œuvre de l’IA dans le secteur public nécessite encore un changement de la réflexion du leadership sur la manière dont les organisations fonctionnent.

Le gouvernement promeut actuellement fortement l’IA en tant que technologie fondamentale, à travers trois axes principaux : le développement d’infrastructures de données, la formation des ressources humaines et la création de modèles d’IA adaptés à la langue vietnamienne.

En ce qui concerne les données, le Centre national de données de Hoa Lac est en cours de construction pour stocker et fournir des données provenant des ministères, des branches et des localités, dont une partie sera ouverte pour servir à la recherche et au développement d'applications.

En termes de ressources humaines, il existe actuellement plus de 50 programmes de formation liés à l’IA dans les universités, mais il est nécessaire d’accroître la diffusion des connaissances en IA dans le secteur public pour garantir une application efficace.

En termes de technologie, le Vietnam met en œuvre de nombreux projets pour construire un entrepôt de données vietnamien à grande échelle, soutenant le développement de modèles linguistiques adaptés aux caractéristiques culturelles du pays.

Toutefois, M. Tu a souligné que malgré les politiques de soutien, la mise en œuvre de l’IA dans le secteur public nécessite encore des changements dans la réflexion du leadership et dans les opérations organisationnelles.

Selon le professeur associé, Dr Nguyen Xuan Hoai, directeur adjoint du Centre national d'innovation (NIC), pour promouvoir les projets d'IA, il est nécessaire de changer d'abord la façon de penser et les méthodes de mise en œuvre. Certains projets d’IA ne peuvent pas être considérés comme de simples dépenses, mais doivent être considérés comme des investissements à long terme.

En outre, il est nécessaire d’ajuster la méthode de calcul des coûts des projets d’IA, car le modèle de déploiement de l’IA est différent des projets traditionnels des technologies de l’information. Par exemple, l’IA peut aider à optimiser l’efficacité opérationnelle, alors pourquoi l’État n’adopte-t-il pas un mécanisme de paiement basé sur la performance plutôt qu’une méthode de paiement à frais fixes ? Si une solution d’IA permet d’économiser 30 % des coûts de fonctionnement du gouvernement, est-il possible de mettre de côté une petite partie de ces économies pour payer le fournisseur de solutions ?

Selon le professeur associé, le Dr Nguyen Xuan Hoai, pour y parvenir, nous devons d’abord changer notre façon de penser et être prêts à accepter de nouvelles choses. La tarification de l’IA reste un problème difficile, même pour les pays développés, et le Vietnam peut donc s’inspirer de la manière dont il le fait. Plus important encore, il faut un mécanisme de test (bac à sable) pour vérifier et ajuster progressivement, au lieu de s’attendre à un modèle parfait dès le début.

On peut donc constater que l’application de l’IA dans le secteur public ne doit pas nécessairement commencer par des projets à grande échelle dotés d’énormes capitaux. Tay Ninh a démontré qu’avec une approche flexible et en tirant parti des ressources disponibles, les agences d’État peuvent déployer complètement l’IA dès maintenant.

La clé est de changer votre état d’esprit, de trouver le bon modèle de déploiement et d’être prêt à expérimenter. Lorsque l’IA ne sera plus seulement un concept lointain, mais deviendra un outil pratique pour aider à optimiser la gestion et servir les personnes, investir dans cette technologie deviendra plus nécessaire et urgent.

Clair de lune

Source : https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/ung-dung-ai-trong-khu-vuc-cong-bat-dau-ngay-hay-cho-ngan-sach-nha-nuoc/20250323085933977