Décoder les sons des cochons avec l'IA

DNVN - Un nouvel algorithme d'intelligence artificielle (IA) a été développé par des scientifiques européens pour décoder les appels des porcs, aidant les agriculteurs à améliorer la qualité de vie des animaux.

L'équipe d'experts du Danemark, d'Allemagne, de Suisse, de France, de Norvège et de République tchèque a recueilli des milliers de sons de porcs dans diverses situations, notamment lorsqu'ils jouent, sont isolés ou se battent pour de la nourriture. Grâce à leurs recherches, ils ont identifié des vocalisations qui exprimaient des émotions positives et négatives chez les porcs.

Comprendre le « langage » des animaux contribuerait de manière importante à améliorer le bien-être animal dans l'industrie de l'élevage, a déclaré la biologiste comportementale Elodie Mandel-Briefer de l'Université de Copenhague (Danemark), qui a codirigé l'étude.

Bien que de nombreux agriculteurs disposent d’une grande connaissance du comportement des animaux grâce à leur observation sur le terrain, les outils actuels se concentrent principalement sur la mesure de la condition physique. Ce nouvel algorithme d'IA permet non seulement aux éleveurs de mieux comprendre les émotions de leurs porcs, mais les alerte également lorsque des signes négatifs apparaissent, contribuant ainsi à améliorer le bien-être psychologique des animaux.

Des recherches montrent que les porcs élevés dans des fermes en plein air ou biologiques avec des environnements de plein air ont tendance à émettre moins de vocalisations de stress que ceux élevés selon des méthodes conventionnelles. Les chercheurs espèrent que cette méthode, une fois perfectionnée, pourra aider à classer et à étiqueter les fermes, facilitant ainsi le choix des produits par les consommateurs.

Selon les recherches, les appels courts indiquent souvent des émotions positives, tandis que les appels longs signalent un inconfort, comme lorsque les porcs se rassemblent autour d'une mangeoire. Les sons à haute fréquence sont souvent un signe que les porcs sont stressés, par exemple lorsqu’ils souffrent, se battent ou lorsqu’ils sont séparés du troupeau.

À partir des résultats ci-dessus, les scientifiques ont construit un algorithme d’IA pour une application pratique. « L’IA nous a aidés à la fois à traiter le grand volume d’audio que nous capturons et à classer automatiquement l’audio », a déclaré Mandel-Briefer.

Lan Le (à temps partiel)

Source : https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/giai-ma-am-thanh-cua-lon-nho-ai/20241025104144695