(CLO) L’intelligence artificielle (IA) a pénétré le journalisme si rapidement et si largement que les gens n’ont même pas le temps de le ressentir. L’approche du journalisme à l’égard de l’IA n’est plus ambiguë et est devenue beaucoup plus claire. Il s’agit simplement de savoir comment les journaux détermineront comment l’utiliser en fonction de leur échelle et de leurs objectifs.
L'intelligence artificielle, un élément essentiel du journalismeAprès seulement environ 2 ans, depuis la naissance de ChatGPT, qui a été comparée au « Big Bang », l'intelligence artificielle (IA) pénètre de plus en plus profondément dans le monde du journalisme, ainsi que dans la plupart des autres domaines de la vie. À ce stade, on peut dire que l’IA est devenue un élément indispensable du journalisme et qu’elle a été appliquée largement et très facilement. L’empreinte de l’IA a même été clairement imprimée dans de nombreuses œuvres lauréates du prix Pulitzer 2024. |
Dans la plupart des secteurs, l’objectif principal de l’utilisation de l’IA est de la laisser faire son travail. C'est ce qu'on appelle « l'automatisation », et cela peut même aller jusqu'à ce que les humains n'aient absolument rien à faire. Il faut cependant préciser d’emblée que dans le journalisme, cette automatisation ne devrait se faire que partiellement et dans certains métiers, et nécessite en même temps un contrôle humain permanent. Il est impossible de laisser le travail à l’IA si le journalisme ne veut pas se détruire lui-même.
Automatisation : de la vidéo à l'actualité
Quelle que soit l’évolution des événements, la réalité est que l’automatisation du journalisme se renforce et a déjà changé le visage du journalisme mondial au cours des deux dernières années seulement. L’IA a même pénétré les activités professionnelles fondamentales des journalistes et des rédactions.
Plus précisément, l’automatisation est de plus en plus utilisée pour créer des informations, et récemment, la production de vidéos d’actualité a également été automatisée. Les plus grandes organisations de presse mondiales, dont USA Today, NBC, Reuters et The Economist, se sont tournées vers les services d'automatisation vidéo fournis par des sociétés technologiques telles que Wibbitz, Wochit et Synthesia.
Si par le passé, pour publier une simple vidéo d’actualité, les rédactions avaient besoin de toute une équipe de journalistes et de techniciens travaillant pendant un temps relativement long pour produire un reportage vidéo d’actualité, aujourd’hui elles n’ont besoin que d’un (ou de quelques) outils d’IA et d’une seule personne dans un délai très court ; peut même produire des dizaines de vidéos par jour.
Pendant ce temps, un éditeur allemand utilise un robot IA nommé Klara Indernach pour rédiger plus de 5 % de ses articles publiés, tandis que d'autres salles de rédaction ont déployé des outils comme Midjourney ou Dall-E d'OpenAI pour automatiser les graphiques.
De toute évidence, à notre époque, le journalisme doit tirer parti de l’IA pour accélérer la production d’articles d’actualité en général, et de vidéos en particulier, car c’est un domaine dans lequel le journalisme est obligé d’intensifier ses efforts pour concurrencer les plateformes de médias sociaux. Évidemment, la presse ne peut pas rivaliser avec les réseaux sociaux en termes de nombre d’articles, ni avec les Big Tech en termes de technologie, mais utiliser la technologie pour optimiser les ressources n’a jamais été inutile.
Actuellement, la plupart des grandes agences de presse du monde, telles que le New York Times, Reuters, CNN ou AP, tirent pleinement parti du format vidéo, l’incluant presque toujours dans leurs articles si possible. Les lecteurs peuvent non seulement lire, mais aussi regarder des vidéos riches en authenticité et en divertissement à chaque fois qu’ils accèdent aux sources d’information de ces journaux. Comme mentionné, grâce aux systèmes d’IA avancés, ces vidéos sont traitées très rapidement, même « en quelques secondes ».
Chaque étape peut être prise en charge par l'IA
Bien entendu, l’automatisation du journalisme se manifeste de nombreuses manières différentes, dont la production de vidéos et d’informations ne sont que les exemples les plus marquants et les plus marquants. L’IA peut également aider à automatiser de nombreuses autres étapes du processus éditorial.
Premièrement, les technologies d’IA peuvent aider à personnaliser le contenu, le rendant ainsi plus attrayant pour le public, et peuvent même aider les journaux à trouver davantage de lecteurs potentiels afin de les encourager à s’abonner.
Un exemple typique dans ce domaine est le journal argentin La Nación, qui a utilisé des algorithmes d’IA pour identifier les lecteurs potentiels, les incitant à s’abonner plus tôt. Le journal indien The Hindu utilise l'IA pour affiner et développer son contenu et ses services afin de séduire des publics spécifiques. Ils ont également un journal d'affaires appelé Business Line, qui est largement peuplé de comptables, ils pourraient donc créer une newsletter destinée uniquement à ce public cible.
Tirer parti des fonctionnalités de ChatGPT constitue un moyen simple et efficace pour les rédactions et les journalistes d’appliquer l’IA au journalisme. Photo : GI
L’automatisation réside également dans l’utilisation de l’IA pour se connecter avec les lecteurs eux-mêmes. Les sites de reportages d’actualité numérique en Indonésie, en Corée du Sud, en Slovaquie et au Mexique utilisent des chatbots personnalisés pour interagir et répondre directement aux lecteurs. Lors de la lecture d'un article, si les lecteurs souhaitent en savoir plus sur des informations ou des connaissances connexes, ils peuvent demander directement au chatbot, sans avoir à chercher ailleurs, aidant ainsi les lecteurs à rester plus longtemps et à être plus proches de la page du journal.
De plus, certaines stations de radio ou de télévision créent des modèles d’IA pour proposer un contenu personnalisé à différents publics (où chaque auditeur entendra ou regardera différemment). Par exemple, Nat est l'un des trois lecteurs de nouvelles alimentés par l'IA de Radio Fórmula au Mexique, qui est utilisé pour diffuser des informations de dernière minute en fonction des tendances analysées sur les réseaux sociaux et les chaînes d'information.
Entre-temps, le Financial Times (FT) s'est associé à Utopia Analytics pour intégrer l'IA à la modération des commentaires, qui occupait auparavant tellement de ressources et de temps dans les salles de rédaction que de nombreux organismes de presse ont eu du mal à maintenir cette fonctionnalité, même s'ils le voulaient. Mais désormais, les modèles d’IA avancés peuvent entièrement prendre en charge cette tâche « difficile ».
Ainsi, on constate que l’IA devient progressivement un facteur, voire un nouveau département, pour participer directement avec la rédaction à presque toutes les activités de presse.
Tout le monde peut utiliser l’IA !
Cependant, la question la plus importante qui se pose est la suivante : tous les organismes de presse du monde sont-ils capables d’utiliser l’IA ? Heureusement, la réponse de base est « oui » !
Il est vrai que l’utilisation d’un système d’IA complet pour automatiser de nombreux processus journalistiques nécessite des techniques complexes et des investissements importants. Mais ne voulons-nous pas transformer la salle de rédaction en une chaîne de production automatique d’informations, comme dans les usines !?
De plus, jusqu’à présent, les journaux ne se sont pas forcément dotés d’une équipe pour construire leurs propres outils CMS, logiciels graphiques ou programmer leurs propres sites Web, mais ont souvent recours à des services tiers. C'est pareil avec l'IA. Comme mentionné ci-dessus, même certains grands médias trouvent difficile (ou pas nécessaire) de créer eux-mêmes des modèles d’IA et doivent souvent utiliser des services ou s’associer à des entreprises technologiques.
Ce qui est plus important, c'est que même si les petits journaux, les journaux locaux n'ont pas de conditions financières abondantes, l'utilisation de l'IA pour améliorer le travail est toujours à portée de main !
Concrètement, chaque salle de rédaction, voire chaque journaliste et rédacteur en chef, peut désormais utiliser des outils d’IA uniques et bon marché pour effectuer presque toutes les tâches du journalisme, en particulier les tâches mécaniques (comme le tri des bandes ou les statistiques), pour avoir plus de temps pour les activités créatives, ou au moins plus de temps pour se reposer.
Comme mentionné précédemment, ils sont tous bon marché et même gratuits, ce que chaque salle de rédaction peut se permettre. Et ils contribueront certainement à améliorer la rapidité, la qualité et l’efficacité à chaque étape du journalisme.
Par exemple, les salles de rédaction peuvent utiliser Wiseone ou PDF.ai pour résumer des documents. Parallèlement, des outils de traduction sont également disponibles en abondance, tels que les chatbots IA, Google Translate ou DeepL. Les outils de suppression de bande sont également très bon marché et chaque salle de rédaction ou journaliste peut s'en équiper, comme Whisper, Cookatoo, Otter.ai, Good Tape ou Pinpoint.
De plus, il existe des outils d’IA permettant de suggérer des titres, de résumer ou de visualiser des données, d’analyser des données ou des vidéos, d’écrire du texte alternatif… jusqu’à trouver des sources de recherche pour des articles. Ce qui compte, c’est de savoir si les rédactions et les journalistes sont prêts à les utiliser et à les rechercher activement !
Même des questions complexes comme le journalisme d’investigation ou la lutte contre les fausses nouvelles et la désinformation disposent d’outils d’IA pour aider les journalistes et les salles de rédaction. Il existe actuellement d'innombrables outils d'IA qui vérifient les informations du texte, des images aux vidéos ou vérifient l'activité des robots, comme Exorde, FactCheck, Factiverse... En ce qui concerne le journalisme d'investigation, uBlock Origin permet de suivre plusieurs navigateurs Web, RevEye permet de rechercher des images inversées ou Shodan permet d'obtenir des informations sur les sites Web.
Tout ce qui précède ne sont que quelques suggestions dans un monde vaste et croissant d’outils d’IA auxquels chaque journaliste et chaque salle de rédaction peuvent accéder pour les aider à faire leur travail.
Tirer parti de l'intelligence artificielle des grandes entreprises technologiques
Comme mentionné, l’un des problèmes du journalisme à l’ère de l’IA est que nous devons profiter de manière équitable du pouvoir des Big Tech elles-mêmes, en plus de lutter contre leur suppression, leur exploitation ou leur violation du journalisme (comme l’utilisation de contenus non autorisés).
Si la presse utilise correctement les chatbots comme ChatGPT d'OpenAI, Gemini de Google ou Capilot de Microsoft, nous disposerons également d'outils d'IA très puissants, ne serons pas en reste dans l'ère de l'IA et ne serons pas supprimés par ces Big Techs.
Outre les fonctionnalités de base telles que la synthèse ou la traduction d'informations, ChatGPT peut également servir d'outil de découverte de sujets impressionnant ou d'assistant dans les enquêtes. « Les grands modèles linguistiques (LLM) sont particulièrement utiles pour aider les journalistes à traiter de grands volumes de données qu’ils n’ont pas le temps d’analyser manuellement. « Par exemple, s’ils reçoivent des milliers de documents publics, le LLM leur permet de poser plus facilement des questions complexes et ciblées sur les données et de découvrir des informations plus rapidement que les méthodes traditionnelles », a noté Subbu Vincent, directeur du journalisme et de l’éthique des médias à l’Université de Santa Clara (États-Unis).
Pendant ce temps, Facebook, TikTok et surtout Google lancent également des produits et des outils d’IA très avancés et approfondis pour tous les publics. Si les rédactions et les journalistes les étudient et les appliquent correctement, ils amélioreront certainement leur travail. Par exemple, TikTok, Facebook... ont des fonctionnalités pour créer automatiquement des sous-titres ou des effets pour les vidéos. Parallèlement, Google dispose de tout un arsenal d’outils d’IA qui peuvent être utilisés pour le journalisme, de la traduction, du résumé de texte, de la transcription… à la prise de notes lors de conférences et de séminaires.
En fin de compte, comme cela a été souligné à plusieurs reprises, l’utilisation de l’IA dans le journalisme restera essentielle pour améliorer la qualité et l’efficacité. L’élément humain, la créativité et l’éthique journalistique continueront de jouer un rôle essentiel dans le succès de chaque journal. Sans ces éléments, peu importe à quel point nous utilisons l’IA, nous nous perdrons et nous détruirons peut-être !
 Grâce à l’IA, Reach Group, basé au Royaume-Uni, produit environ 4 500 articles par jour. Photo : Reach De 9 minutes à 90 secondes Reach Media Group, le plus grand éditeur de presse du Royaume-Uni, avec accès à 69 % des utilisateurs en ligne du pays, a largement utilisé l’IA pour améliorer les performances de ses reportages et réduire ses effectifs – un coup de pouce bien nécessaire à une époque où les revenus des journaux sont de plus en plus serrés et incertains. Grâce à ses modèles d'IA, la vitesse de diffusion des dernières nouvelles de Reach a été considérablement améliorée, passant de 9 minutes à seulement 90 secondes ! En conséquence, Reach a publié jusqu’à environ 4 500 articles par jour, augmentant ainsi considérablement ses revenus publicitaires. L’IA devient de plus en plus importante pour le journalisme Selon le dernier rapport sur le journalisme basé sur l’IA, réalisé conjointement par la London School of Economics and Political Science (LSE), Google News Initiative et le Polis Institute of Journalism et publié en 2023, la plupart des rédactions du monde entier considèrent que l’IA est devenue un élément important, voire indispensable, du journalisme. Vous trouverez ci-dessous quelques résultats d’enquête notables issus de ce rapport.    |
Tran Hoa
Source : https://www.congluan.vn/ap-dung-ai-vao-bao-chi-ai-cung-co-the-post330837.html
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