Redes móviles que utilizan IA

Después del Galaxy AI de Samsung y el Gemini AI de Google, Apple anunció que añadirá inteligencia artificial (IA) al sistema operativo de sus teléfonos. Se llama Apple Intelligence, y también se integrará en los chatbots Siri de los teléfonos, con el objetivo de hacerlos más fáciles de usar y ofrecer respuestas más rápidas; contribuyendo a convertir a Siri en un asistente personal.

Este mayor uso de IA significa que los teléfonos realizarán más algoritmos, lo que significa que generarán y utilizarán más datos. Esto supone una gran presión para las redes móviles, como O2, EE, Vodafone y Three del Reino Unido.

Para superar esta situación, las empresas de telecomunicaciones también están utilizando paulatinamente la IA. “Los operadores están usando IA para gestionar dinámicamente las frecuencias de radio con el fin de proporcionar niveles óptimos de servicio y para gestionar los mástiles, por ejemplo, de modo que utilicen menos energía en momentos de poco tráfico”, dijo Ian Fogg, director de innovación de redes en la consultora de investigación CCS Insight.

El uso cada vez mayor de IA para apoyar las redes móviles es ahora algo común a nivel mundial. En Corea del Sur, Korea Telecom ahora puede localizar y solucionar problemas en un minuto, gracias a un sistema de monitoreo de red con inteligencia artificial, según Alex Sinclair, director de tecnología de GSMA, una organización que representa a los operadores móviles globales.

Mientras tanto, AT&T en EE. UU. está utilizando algoritmos de inteligencia artificial predictiva entrenados en billones de alertas de red anteriores para advertir cuando está a punto de ocurrir un incidente.

Otros operadores, como Vodafone, están utilizando “gemelos digitales” de IA (copias digitales virtuales de equipos del mundo real, como mástiles y antenas) para monitorear continuamente la actividad de su red. La IA también se está utilizando para gestionar cómo los centros de datos cada vez más grandes utilizan la energía para mantener los servidores fríos y optimizar la capacidad de almacenamiento.

La explosión de datos creada por la creciente demanda de IA es otra razón por la que las empresas de telecomunicaciones de todo el mundo continúan invirtiendo en redes móviles independientes 5G. Estas redes utilizan nueva infraestructura 5G dedicada en lugar de depender de la actualización de sistemas 4G más antiguos y menos eficientes. 5G Standalone ofrece velocidades de acceso y capacidad mucho mayores. Pero algunos expertos creen que incluso esta tecnología avanzada no es suficiente para satisfacer las necesidades de la era de la IA.

Los clientes de telefonía móvil a menudo sólo se dan cuenta del servicio de red cuando algo va mal, pero lo recordarán mucho más claramente cuando los niveles de servicio al cliente sean deficientes; Esto provoca un daño significativo a la reputación de la empresa. Por eso, la industria espera que la IA pueda mejorar el servicio y la interacción con el cliente.

Por ejemplo, la Global Telco AI Alliance, un consorcio formado por Deutsche Telekom, Singtel, Softbank y SK Telecom con 1.300 millones de clientes en 50 países, tiene como objetivo desarrollar un chatbot de IA específicamente adaptado a la industria de las telecomunicaciones y a los tipos de preguntas que suelen hacer los clientes. Este chatbot especialmente entrenado podrá manejar las preguntas más básicas de los clientes, liberando al personal del centro de llamadas para que se concentre en casos más complejos, esperan los fundadores de la Alianza.

“Vemos a la IA principalmente como un asistente virtual para los humanos”, dijo Scott Petty, director de tecnología de Vodafone. “Hemos visto cómo la IA ayuda a los empleados de Vodafone a ‘liberar tiempo’ de tareas manuales tediosas y repetitivas, lo que les permite centrarse en actividades más innovadoras que benefician a los clientes y a la industria en su conjunto. La IA también libera a los agentes de atención al cliente para que puedan manejar casos más complejos”.

“La IA ha estado presente en la industria durante algunos años y se utiliza para tareas especializadas en servicios de telecomunicaciones”, comparte Ian Fogg de CCS Insight. Pero ahora se está aplicando en más áreas, como redes, dispositivos y software; Hasta el punto que cada herramienta que utilizamos ahora puede ser mejorada. La IA tiene el potencial de hacer que las redes sean más ecológicas y ayudar al mundo a funcionar de manera más eficiente”.

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