China entwickelt den schnellsten Bildverarbeitungschip der Welt: 10.000 Bilder pro Sekunde

Laut SCMP hat ein Forschungsteam der Tsinghua-Universität in Peking (China) einen Bericht veröffentlicht, in dem der Tianmouc-Chip mit einer Rekordgeschwindigkeit bei der Bildverarbeitung vorgestellt wird. Der Chip könne Bildinformationen mit bis zu 10.000 Bildern pro Sekunde, einer 10-Bit-Präzision und einem Dynamikbereich von 130 Dezibel erfassen, hieß es. Darüber hinaus reduziert Tianmouc die Bandbreite um 90 % und sorgt für einen niedrigen Stromverbrauch.

„Dies ist ein kognitiver Chip, kein Computerchip, basierend auf unserer ursprünglichen technischen Roadmap“, sagte Projektleiter Shi Luping. „Erstens gleicht es Geschwindigkeit und Leistung dynamisch im Vision-Chip aus und führt eine neue Berechnungsmethode ein, die sich von bestehenden Strategien der maschinellen Bildverarbeitung unterscheidet. Zweitens ahmt dieser Ansatz den dualen Pfad des menschlichen Sehsystems nach und ermöglicht so effiziente Entscheidungen“, beschreibt Shi Luping.

Tianmouc Vision Chip - Foto: Tsinghua-Universität

Laut dem Forschungsteam wird dieser Chip neue Wege für Fortschritte in den Bereichen autonomes Fahren und Verteidigung eröffnen und den Weg für die Entwicklung zahlreicher neuer Anwendungen ebnen. Visuelle Wahrnehmungsterminals in intelligenten Systemen verarbeiten riesige Datenmengen und müssen mit extremen Ereignissen wie unerwarteten Gefahren beim Fahren, erheblichen Lichtveränderungen an Tunneleinfahrten und starken Lichtstörungen in der Nacht umgehen können.

In diesen Extremsituationen kommt es aufgrund von Stromverbrauch und Bandbreitenbeschränkungen häufig zu Ausfällen oder Verzögerungen bei herkömmlichen Bildgebungschips. Wissenschaftler fügten hinzu, dass Tianmouc vom menschlichen Sehsystem inspiriert sei. Es analysiert visuelle Informationen über zwei Wege: einen für die Wahrnehmung und einen für eine schnelle Reaktion.

Um den Unterschied zu herkömmlichen Chips zu erklären, führten die Wissenschaftler das Beispiel fliegender Objekte an, denen Menschen und Tianmouc unbewusst ausweichen würden, selbst wenn sie sie nicht deutlich sehen könnten. Bei herkömmlichen Sehchips hingegen ist oft eine klare Sicht erforderlich, bevor eine Entscheidung getroffen werden kann.

Das Team sagte, es habe die Software und chipbasierten Algorithmen entwickelt und sie für Straßentests auf einem Chevrolet eingesetzt, um seine Fähigkeiten in verschiedenen Extremsituationen zu validieren.

Vision-Chip-Forschungsteam an der Tsinghua-Universität – Foto: Tsinghua-Universität

Der Chip zeige eine geringe Latenz und hohe Leistung bei kognitiver Inferenz in Echtzeit in einer Vielzahl anspruchsvoller Umgebungen und zeige damit ein erhebliches Potenzial für Anwendungen in unbemannten Systemen, heißt es in einer Erklärung auf der Website der Tsinghua-Universität.

Dr. Wang Taoyi, ein Mitglied des Forschungsteams, erklärte gegenüber CCTV am 31. Mai, dass Tianmouc beim autonomen Fahren eine Latenz von 0,1 Millisekunden (ms) erreicht habe, „was nur 1/300 der 30 ms Latenz entspricht, die bei herkömmlichen Kameras auftritt.“ Tianmouc weist gegenüber einem anderen, vom Gehirn inspirierten Chip namens Tianjic, der vom Tsinghua-Forschungszentrum entwickelt wurde, erhebliche Fortschritte auf.

Tianjic ist ein Chip, der mehrere KI-Algorithmen auf energieeffiziente Weise verarbeitet, um ein selbstfahrendes Fahrrad zu steuern und Aufgaben wie Wenden, Beschleunigen und das Ausweichen vor Hindernissen auf der Grundlage von Sprachbefehlen auszuführen. Über Tianjic wurde 2019 in Nature berichtet.

Quelle: https://vov.vn/cong-nghe/tin-cong-nghe/trung-quoc-phat-trien-chip-thi-giac-nhanh-nhat-the-gioi-post1098994.vov