Die Entwicklung von LLM-Modellen, die mithilfe von Deep-Learning-Techniken der KI trainiert werden, um riesige Daten- und Textmengen zu verarbeiten, befindet sich laut einem Bericht von Forschungsinstituten des chinesischen Ministeriums für Wissenschaft und Technologie seit 2020 in einer „Beschleunigungsphase“.
Illustrationsfoto: Reuters
In dem am Sonntag veröffentlichten Bericht heißt es, dass chinesische Institutionen im Jahr 2020 lediglich zwei LLMs ausgestellt haben, verglichen mit elf in den USA. Im Jahr 2021 wurden in beiden Ländern jedoch insgesamt 30 LLMs ausgestellt.
Den Angaben im Bericht zufolge haben US-amerikanische Institutionen im Jahr 2022 insgesamt 37 LLM-Abschlüsse verliehen, in China dagegen nur 28. Seit Jahresbeginn hat China 19 weitere LLMs auf den Markt gebracht, während in den USA lediglich 18 dieser intelligenten Modelle hinzugekommen sind.
„China und die USA sind weltweit führend bei der Verbreitung großer Sprachmodelle. Mehr als 80 Prozent der von ihnen veröffentlichten Modelle stammen aus diesen beiden Ländern“, so das Fazit des Berichts. „Die USA waren schon immer weltweit führend bei der Anzahl großer Sprachmodelle.“
Der Bericht erscheint zu einem Zeitpunkt, da Chinas KI-Industrie vor erheblichen Herausforderungen steht. Die von den USA verhängten Exportkontrollen erschweren chinesischen Unternehmen den Zugang zu Halbleitern, die zum Trainieren von LLMs und anderen anspruchsvollen Computeraufgaben verwendet werden.
Der Bericht analysierte 79 in China entwickelte LLMs und stellte fest, dass zwar 14 Provinzen und Regionen die Technologie entwickelt haben, gemeinsame Entwicklungsprojekte jedoch noch nicht „die Nachfrage decken“ können.
Nachdem OpenAI ChatGPT veröffentlicht hatte, brachten chinesische Technologiegiganten – von Alibaba über das Überwachungsunternehmen Sensetime bis hin zum Suchmaschinengiganten Baidu – ihre eigenen Versionen von Chatbots auf den Markt, die auf allgemeinen KI-Technologien basieren.
Hoang Ton (laut Reuters)
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