KI „besiegt“ internationale olympische Goldmedaille
Vor drei Wochen hat das Team von Dr. Minh Thang, einem leitenden Forscher bei Google (USA), erfolgreich Version 2 von AlphaGeometry entwickelt. Das herausragendste Merkmal dieser Version ist, dass das Niveau beim Lösen mathematischer Probleme die Goldmedaillengewinner der Internationalen Mathematik-Olympiade (IMO) beim Lösen mathematischer Geometrieprobleme übertrifft. „Wenn IMO-Goldmedaillengewinner 40/50 Probleme lösen können, wird AlphaGeometry 2 42/50 Probleme lösen“, teilte Dr. Thang erfreut mit.
Vor 20 Jahren besuchte Dr. Thang die Mathematik-Fachklasse der Gifted High School in Ho-Chi-Minh-Stadt und war Schüler des Lehrers Le Ba Khanh Trinh – des ersten Vietnamesen, der eine IMO-Goldmedaille gewann (1979). Herr Trinh ist zudem der einzige Vietnamese, der bisher den Sonderpreis dieses Wettbewerbs gewonnen hat, und zwar dank seiner kurzen, eindrucksvollen Lösung der Geometrieaufgabe Nummer 3.
Herr Thang ließ sich von dem talentierten Lehrer für seine Forschung inspirieren und dachte stets über die Frage nach: „Kann unsere KI das Problem von Herrn Le Ba Khanh Trinh aus der Vergangenheit lösen?“ Diese Frage ist der Grund für Herrn Thangs Entschlossenheit, KI-Software zur Lösung mathematischer Probleme zu entwickeln.
Alpha Geometry wurde im Jahr 2022 geboren und blieb von allen unbemerkt, da die frühe Software nur einige kleine mathematische Probleme lösen konnte.
Dr. Luong Minh Thang (rechts) tauscht sich mit Experten auf der GenAI Summit 2024 Artificial Intelligence Conference aus.
Nach zweijähriger Entwicklung feierte AlphaGeometry im Januar 2024 mit einem in der weltbekannten Fachzeitschrift Nature veröffentlichten Forschungspapier offiziell sein „Debüt“ in der KI-Welt. In dem Artikel wurden drei vietnamesische Ärzte vorgestellt: Luong Minh Thang, Trinh Hoang Trieu und Le Viet Quoc sowie zwei Ausländer, Dr. Yuhuai Wu und Dr. He He.
In dieser Version überraschte AlphaGeometry viele Leute, indem es neuronale Sprachmodelle und logisches Denken in Kombination mit synthetischen Daten im großen Maßstab verwendete, um IMO-Probleme (Internationaler Mathematikwettbewerb) zu lösen.
„AlphaGeometry kann das legendäre Problem von Herrn Trinh derzeit jedoch noch nicht lösen. „Ihre Abhandlung hat bewegliche Punkte verbunden, aber AlphaGeometry 1 kann diese Bewegung nicht beschreiben“, sagt Dr. Luong Minh Thang bemüht sich, Wege zur Verbesserung und Aktualisierung der Software zu finden.
Vor 20 Jahren verpasste Thang die IMO-Prüfung, als er im Land nur den 8. Platz belegte, während nur sechs Kandidaten für die Teilnahme auf internationaler Ebene ausgewählt wurden. Obwohl sein Traum von der Mathematik unerfüllt blieb, wandte er sich mit Beginn seines Studiums der künstlichen Intelligenz (KI) zu. Dieser Wendepunkt war es, der ihn auf besondere Weise zum IMO 2024-Wettbewerb brachte – nicht als Teilnehmer, sondern mit der von seinem Team entwickelten KI-Software AlphaGeometry, bei der er im britischen Bath gegen mathematische Talente aus mehr als 100 Ländern antrat.
„Im Juli 2024 nahm unser Team zum ersten Mal mithilfe von KI an der Internationalen Mathematik-Olympiade IMO teil und gewann eine Silbermedaille“, erzählte Dr. Thang.
Als besonderer Gast des Wettbewerbs hatte Thang eine tolle Erinnerung daran, wie er AlphaGeometry Teilnehmern aus aller Welt vorstellte und traf direkt beim Wettbewerb auch den Lehrer Le Ba Khanh Trinh.
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Unser Ziel für die Zukunft ist die Entwicklung eines Programms, einer KI-Version, die 6/7 Jahrtausendprobleme lösen kann, die die Welt noch nicht gelöst hat.
Dr. Luong Minh Thang
Thang sagte, dass AlphaGeometry gut darin sei, Geometrieprobleme zu lösen, die Prüfungsmatrix der IMO 2024 enthalte jedoch nur ein Geometrieproblem, der Rest seien Algebra, Arithmetik und Kombinatorik. AlphaGeometry fehlte nur noch ein Punkt zum Gewinn einer internationalen olympischen Goldmedaille, was ihn motivierte, weiterhin das Team zu leiten, das eine KI mit übermenschlicher Denkfähigkeit entwickelte.
Insbesondere der Wunsch, eine Software zu entwickeln, die alle Geometrieprobleme bei IMO lösen kann, half Dr. Thangs Team bei der erfolgreichen Entwicklung von AlphaGeometry 2 – das vor drei Wochen veröffentlicht wurde und das Problem von Herrn Trinh erfolgreich löste.
Dr. Luong Minh Thang glaubt, dass AlphaGeometry einen wichtigen Meilenstein auf dem Weg zu menschenähnlicher Intelligenz und selbstlernender Software darstellt. Dies ist die Voraussetzung für die Entwicklung künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI) – Systeme, die sämtliches Wissen und sämtliche Wahrnehmungen erlernen können und damit die menschliche Intelligenz übertreffen.
„Unser Ziel für die Zukunft ist die Entwicklung eines Programms, einer KI-Version, die sechs oder sieben Jahrtausendprobleme lösen kann, die die Welt noch nicht gelöst hat. Selbst wenn KI wie Professor Ngo Bao Chau die Fields-Medaille gewinnen könnte, wäre das großartig“, sagte Thang.
Laut Thang dachte man früher, dass es noch ein paar Jahre dauern würde, bis eine KI die Internationale Mathematik-Olympiade lösen könnte, doch die Software seines Teams hat es nun geschafft. Das Ziel von Thang und seinen Kollegen besteht nicht darin, bei Alpha-Geometrie oder dem Lösen mathematischer Aufgaben stehen zu bleiben.
„Wir wollen, dass die KI neue Höhen erreicht und nicht nur Menschen imitiert, sondern neue Denkprozesse entwickelt, nach praktischen Lösungen für die Welt sucht und diese in vielen verschiedenen Bereichen wie der Physik, Chemie und beispielsweise der Arzneimittelforschung schafft“, erklärte Thang.
Dr. Luong Minh Thang verfügt über mehr als 50 Forschungsartikel, 40.000 Zitate und 20 Patente.
Bei Google DeepMind erstellt Dr. Luong Minh Thang hochmoderne Modelle sowohl in Sprache (QANet, ELECTRA) als auch in Bild (UDA, NoisyStudent). Er war Mitbegründer des Meena-Projekts – des weltbesten Chatbots im Jahr 2020, aus dem später Google LaMDA, Bard und jetzt Gemini – das wichtigste KI-Produkt von Google – wurde. Die Chatbot-Plattform Meena ist immer noch weltweit führend und konkurriert mit GPT-Chat.
Dr. Thang arbeitet seit September 2016 offiziell bei Google Brain und verfügt zu Beginn über Forschungskompetenzen im Bereich maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung. Thang ist der einzige Vietnamese im Kernforschungsteam zum Parti-Modell (Pathways Autoregressive Text-to-Image), das bei Google Brain automatisch Text in Bilder umwandelt.
Bis heute verfügt er über mehr als 50 Forschungsarbeiten, 40.000 Zitate und 20 Patente. Laut Thang gibt es bei Google Forscher, die einfach nur Artikel schreiben wollen, doch sein Team denkt eher daran, Artikel zu erstellen, die große Auswirkungen haben und aus denen Anwendungen entstehen können, die Milliarden von Menschen betreffen.
Beispielsweise erforschte Thang im Jahr 2021 eine Anwendung zur Änderung des Suchalgorithmus von Google und zählte zu den zehn besten Verbesserungen, die Google vorgenommen hat, um Milliarden von Nutzern die bequemere Erfassung von Informationen zu ermöglichen.
„Das erfordert sorgfältiges Denken, denn auf meiner Ebene gibt es viele Probleme, die gelöst werden können. Der Schlüssel liegt darin, das Problem zu finden, das die meisten Menschen brauchen, auch wenn sie noch nicht daran gedacht haben. Es muss aber in der Praxis anwendbar sein“, betonte Thang.
Thang begann sein Studium mit dem Hauptfach Mathematik an der Nguyen Binh Khiem High School für Hochbegabte in der Provinz Bien Hoa und löste schon als Kind leidenschaftlich gern mathematische Probleme. Während seines Studiums an der High School for the Gifted der Ho Chi Minh City National University lernte Thang Herrn Le Ba Khanh Trinh und Herrn Tran Nam Dung kennen, die den Lehrstil der Universität auf das Niveau einer High School brachten und Thang dabei halfen, aufgeschlossener gegenüber dem Lösen mathematischer Probleme zu werden. Mit soliden Grundlagen in Mathematik ging der vietnamesische Student mit einem Vollstipendium nach Singapur, um an der National University of Singapore Informatik zu studieren.
Hier begann Thang, die natürliche Sprache zu erforschen und sie in viele Sprachen zu übersetzen, sodass er die Macht der künstlichen Intelligenz deutlich spürte. Thang blieb bis 2011 als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Schule und erhielt dann ein Promotionsstipendium für die Stanford University in den USA.
An der weltweit führenden Schule wurde Thang von Professor Christopher Manning betreut, einer renommierten Persönlichkeit auf dem Gebiet der Anwendung von Deep Machine Learning auf die Verarbeitung natürlicher Sprache.
Dr. Thang mit dem Mathematiker Terrence-Tao (Mitte) und seiner Frau Wendy Uyen Nguyen (rechts).
Während seiner fünf Jahre in Stanford gab es Zeiten, in denen Thangs positiver Optimismus am geringsten war. In den ersten drei Jahren arbeitete er in vielen verschiedenen Bereichen, doch seine Forschungsergebnisse waren nicht von großem Erfolg gekrönt.
Am Ende seines dritten Jahres absolvierte Thang ein Praktikum bei Google und fand seinen Weg in der Übersetzung mit künstlicher Intelligenz. Damals hatte Thang das Glück, mit drei prominenten Personen auf dem Gebiet der KI zusammenzuarbeiten: Dr. Le Viet Quoc, einer der Menschen mit den meisten Zitaten zum Thema KI weltweit; Ilya Sutskever – Mitbegründer und ehemaliger Chefingenieur bei OpenAI; und Oriol Vinyal – Vizepräsident von Google DeepMind.
Thang fand eine Richtung für sich, schrieb sofort seine Abschlussarbeit in diesem Bereich und konzentrierte sich auf dessen Weiterentwicklung. Als er offizieller Mitarbeiter bei Google wurde, erkannte Thang, dass viele Gruppen miteinander konkurrierten. Daher dachte er darüber nach, in das Feld der Superintelligenz zu wechseln, um seine Suche nach neuem Wissen auszuweiten.
Thang arbeitet an der globalen Spitze der künstlichen Intelligenz und betrachtet diese Forschungsgruppe als das „Pionierhirn“ der KI auf der Welt. Dies stellt für das gesamte Team sowohl Druck und Herausforderung dar, ist aber auch eine Inspiration, neue Ziele in der Karriere zu erreichen.
Vietnamesische KI auf die Weltkarte bringen
Dr. Luong Minh Thang ist der Ansicht, dass Vietnam im Bereich der KI über großes Potenzial verfügt und möchte dazu beitragen, der vietnamesischen KI weltweit einen Platz zu verschaffen.
In den letzten fünf Jahren haben er und seine Kollegen, vietnamesische Experten, die gemeinnützige Organisation VietAI mitbegründet und insgesamt mehr als 4.000 hochqualifizierte KI-Ingenieure ausgebildet. Unter ihnen wurden vier junge Ingenieure zu den ersten Google-Experten für die Entwicklung maschinellen Lernens in Vietnam.
Jeden Morgen steht Thang früh auf, um seinen Sohn zur Schule zu bringen, und geht dann zum Google-Hauptsitz. Er beginnt seinen Morgen mit Aufgaben, die die meiste Kreativität und Aufmerksamkeit erfordern, wie etwa das Lesen kürzlich veröffentlichter wissenschaftlicher Forschungsarbeiten, das Ausdenken neuer Ideen sowie das Programmieren und Schreiben von Code.
Gelegentlich organisiert Thang ein Mittagessen mit der Gruppe, bei dem Ideen diskutiert werden oder mit Kollegen wissenschaftliche Artikel gelesen werden. In der Mittagspause trifft er sich mit Führungskräften und Teams, um Anweisungen zu geben.
Dr. Thang und seine Kollegen im AlphaGeometry-Gründungsteam arbeiten im Büro.
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Ziel ist es, Hunderttausende vietnamesische KI-Talente nach dem Motto „Vom Nullpunkt zum Helden“ auszubilden.
Dr. Luong Minh Thang
Am späten Nachmittag geht er normalerweise joggen und kommt zum Abendessen mit seiner Familie nach Hause. Seine Frau ist Master Wendy Uyen Nguyen, Direktorin für globale Außenbeziehungen und Gründerin des Stanford Institute for Microbiology & Epidemiology (Stanford University). Der 8X-Wissenschaftler vertraute an, dass das Paar sehr gut miteinander auskam. Seine Frau ermutigt ihn immer und begleitet ihn nach Vietnam, um an Projekten zur Verbindung von KI- und Gesundheitsbrücken zwischen Vietnam und den USA teilzunehmen.
Im August 2024 lud Thang Herrn Jeff Dean – „den Zauberer“ bei Google – ein, eine KI-Konferenz in Ho-Chi-Minh-Stadt, Vietnam, zu organisieren, die Tausende von Teilnehmern anzog, um neues Wissen über das Feld zu verbreiten und Empfehlungen für die zukünftige KI-Entwicklung in Vietnam abzugeben. Thangs Wunsch ist es, bis 2030 Hunderttausende KI-Ingenieure auszubilden. Allein bis 2025 will er 1.000 hochqualifizierte vietnamesische Ingenieure im Bereich der generativen KI ausbilden.
Sein KI-Institut hat nach dem Vorbild der Stanford University und von Google einen KI-Lehrplan entwickelt, um seit 2018 in Vietnam Personal auszubilden. Thang war sich bewusst, dass die Universitäten in Vietnam zwar KI lehren, das Wissen jedoch nicht auf dem neuesten Stand und noch immer recht veraltet ist.
Sein größter Wunsch ist es, KI interkulturell ausbilden zu können, zwischen Universitäten, zwischen Gymnasien und Universitäten, zwischen seinem Institut und Universitäten und insbesondere zwischen Universitäten und Unternehmen. Dadurch werden horizontale und vertikale Verbindungen in der Bildung geschaffen. Schüler können KI an verschiedenen Orten erlernen und trotzdem Anerkennung finden.
In naher Zukunft plant Thang, sich um ausländische Stipendien zu bemühen, um eine Generation vietnamesischer KI-Talente nach dem Motto „Vom Nullpunkt zum Helden“ auszubilden, vom Nichtwissenden zum Experten.
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Quelle: https://vtcnews.vn/ts-viet-tai-google-tao-ai-giai-toan-danh-guc-huy-chuong-vang-olympic-quoc-te-ar931477.html
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