Doan Nguyen Tuan ist leitender Datenwissenschaftler und Teamleiter für KI-Anwendungsentwicklung bei Quora, nachdem er sein Studium an der Yale University mit Auszeichnung abgeschlossen hat.
Tuan, 28 Jahre alt, arbeitet als Staff Data Scientist für Quora. Dies ist eine beliebte Frage-und-Antwort-Plattform in den USA mit 400 Millionen Nutzern monatlich, die es ihnen ermöglicht, nach Informationen zu suchen, Fachwissen auszutauschen und mit Experten in vielen Bereichen in Kontakt zu treten. Im November 2023 wurde Quora mit 500 Millionen US-Dollar bewertet, gehörte zu den 17 meistgenutzten sozialen Netzwerken der Welt und belegte in den USA den zweiten Platz unter den Informationssuchseiten.
In US-Technologieunternehmen sind in der Regel zehn Jahre Berufserfahrung erforderlich, um zum „Staff“ aufzusteigen – einer Position auf Spezialistenebene. Tuan ist froh, dass er diese Position bereits nach vier Jahren Berufserfahrung übernehmen kann. Er plant langfristige Datenstrategien, legt Entwicklungspläne für jeden Zeitraum fest und stellt Personal für deren Umsetzung bereit. Anschließend überzeugt er die Stakeholder von der Umsetzung seiner Ideen.
Er ist außerdem Leiter von Poe Growth, dem Team, das die Anwendung Poe AI (Platform for Open Exploration) entwickelt, eine seit März 2022 von Quora entwickelte Plattform. Diese Anwendung ermöglicht Benutzern den einfachen Zugriff auf KI-Technologien (künstliche Intelligenz) wie GPT4, Claude oder Llama. Durch die Integration mehrerer KI-Modelle in eine Anwendung können Benutzer das Modell auswählen und verwenden, das am besten zu ihrer Arbeit passt. In dieser Funktion arbeitet Tuan direkt mit dem CEO und dem Produktmanager von Quora zusammen, um Strategien zur Benutzerzunahme zu entwickeln und Projekte zu verwalten.
„In einem (im Hinblick auf die Personalressourcen) kleinen Unternehmen wie diesem habe ich die Möglichkeit, mehr Verantwortung zu übernehmen. Zweitens werde ich in einem Umfeld voller talentierter Menschen arbeiten, das sehr gut zum Lernen und zur persönlichen Weiterentwicklung geeignet ist“, sagte er und fügte hinzu, dass Quora etwa 200 Mitarbeiter habe.
Na, na ... Foto von : Character bereitgestellt
Tuan entschied sich für eine Tätigkeit bei Quora, da er diese Plattform selbst häufig nutzte, als er begann, sich mit Data Science zu beschäftigen.
„Eine Freundin meinte, ich würde zu viel Zeit auf Quora verbringen. Jetzt sieht sie mich häufiger, aber auf Quora“, teilte er im August 2019 auf Facebook mit, als er dort anfing zu arbeiten.
Zuvor schloss Tuan sein Studium der Statistik und Datenwissenschaft an der Yale University unter den besten 10 % (magna cum laude) ab. Es handelt sich um eine Ivy-League-Universität, die laut Universitätsranking von US News den fünften Platz in den USA einnimmt. Im Jahr 2024 war Yale laut Times Higher Education die zehntbeste Universität der Welt.
Ursprünglich wollte Tuan im Bereich der internationalen Beziehungen tätig werden. Der Wendepunkt in Tuans Leidenschaft für die Datenwissenschaft kam, als er im Sommer seines ersten Jahres an einem Freiwilligenprojekt bei Africa Health Placements (AHP) teilnahm, einer öffentlichen Gesundheits- und Medizinorganisation in Südafrika. Seine Aufgabe bestand darin, drei Monate lang Daten aufzuzeichnen, zu präsentieren und Prognosemodelle für die Organisation zu erstellen.
Die Mission der AHP besteht darin, weniger erfahrene Ärzte aus dem Ausland anzuwerben, um die örtlichen Gesundheitsdienste zu unterstützen. Allerdings bleibt die Dauer dieser Ärzte in der Regel kurz, etwa 1–2 Jahre. Tuan nutzte seine freie Zeit, um sich die Daten anzusehen. Dabei fiel ihm auf, dass die Bewerber alle jung und leicht zu rekrutieren waren, überwiegend aus den USA stammten und schnell zurückkehren würden, um sich für Ausbildungsprogramme zu bewerben, wenn sie über genügend Erfahrung verfügten. Er berichtete dies dem Vorstand und baute mit Excel ein Datensystem auf, um vorherzusagen, wie lange Ärzte in Südafrika bleiben würden. Dank dessen konnte AHP seinen Plan zur Rekrutierung von Ärzten ändern, um ihn effektiver zu gestalten.
„Als ich Daten nutzen und Modelle erstellen konnte, die sich wirklich positiv auf die Organisation und sogar die Gemeinschaft dort auswirkten, wurde mir plötzlich klar, dass diese Branche sehr interessant ist, viel Potenzial hat und es viel zu lernen gibt“, sagte Tuan.
Während seiner Jahre in Yale war Tuan von talentierten Menschen umgeben und konnte nicht anders, als überwältigt zu sein und seine Professoren und Freunde zu bewundern. Was er am meisten bewundert, ist ihre Bescheidenheit, ihre Ernsthaftigkeit mit Leidenschaft, ihr Fortschrittsgeist und ihre Lernbereitschaft.
Tuan sagte, als er lernte, seine ersten Zeilen Code zu schreiben, hatte sein Freund bereits ein Startup-Unternehmen im Silicon Valley gegründet, aber er machte trotzdem ernsthaft viele Projekte im Unterricht, obwohl diese nicht für die Noten zählten. Ein anderes Mal besuchte er eine Vorlesung von Professor Robert J. Shiller, dem Wirtschaftsnobelpreisträger des Jahres 2013, und war überrascht, als dieser zugab, kein Experte für Finanzmärkte zu sein. Jeden Tag recherchiert er und lernt mehr, indem er Informationen aus Zeitungen filtert, Bücher liest und mit Familienmitgliedern und Experten auf dem Gebiet spricht.
„Mir ist klar, dass man nie aufhört zu lernen. Auch jetzt, wo ich bei Quora arbeite und eine Position innehabe, die ich meiner Meinung nach mit großem Glück erreicht habe, sollte ich jeden Tag, wenn ich aufwache, denken, dass dieses Wissen nicht ausreicht, es gibt noch viele Dinge zu lernen“, erzählte er.
Tuan liest häufig Forschungsergebnisse und Berichte von Unternehmen, um bessere Wege zur Lösung von Problemen zu finden. Er lernt auch, indem er mit neuen Mitarbeitern auf Quora chattet, weil „sie neues Wissen, neue Perspektiven und neue Vorgehensweisen mitbringen.“ Wenn er auf ein schwieriges Problem stößt, bittet er einen Kollegen, die Daten gemeinsam mit ihm durchzugehen, um eine andere Perspektive zu erhalten und eine Lösung zu finden.
Tuan (ganz links, erste Reihe) mit Kollegen bei Quora. Foto von : Character bereitgestellt
Herr Le The Hien, Gründer der gemeinnützigen Organisation Vietnam Tech Society, und Tuan entwickelten eine Beratungsplattform, die vietnamesische Studenten mit Vietnamesen zusammenbringt, die in den USA im Technologiebereich arbeiten. Er sagte, sein Freund sei jemand, den „jedes Unternehmen braucht“, aufgrund seiner Neugier und seiner natürlichen Fähigkeit, mit Menschen in Kontakt zu treten.
„Tuan ist ständig auf der Suche nach neuem Wissen, lernt neue Vorgehensweisen und ist sowohl in technologischer als auch in beruflicher Hinsicht immer auf dem neuesten Stand. Er kann sich in einem Meeting auch alle Meinungen anhören, selbst wenn sie widersprüchlich sind, und sie dann in einem Plan zusammenfassen, der das gesamte Team überzeugt“, erzählte Hien.
Tuan möchte die Teammitglieder, die bei Quora arbeiten, immer motivieren. Er fand sie alle gut. Eine Sache war es, ihnen seine Vision verständlich zu machen, eine andere, sie davon zu überzeugen, seine Ideen umzusetzen.
„Ich möchte einen positiveren Einfluss auf meine Teamkollegen haben, damit sie motiviert sind, effektiv zu arbeiten“, sagte Tuan.
Derzeit bauen er und das Poe Growth-Team ein KI-Ökosystem auf, in dem KI-Experten und Studenten KI-Modelle erstellen können, die Millionen von Benutzern unterstützen. Darüber hinaus bloggt er weiterhin und berichtet über spannende Anwendungen der Datenwissenschaft, beispielsweise die Verwendung von Daten zur Vorhersage von Fußballergebnissen oder zum Erstellen von Dating-Strategien.
Phuong Anh
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