فريق الهندسة وتطوير المنتجات في شركة AI Works لصناعة النفط والغاز

يقوم فريق الهندسة في AI Works بالبحث وتطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي (AI) لتطوير المنتجات لصناعة النفط والغاز.

شركة AI Works Artificial Intelligence Solutions Joint Stock Company، وهي شركة ناشئة تابعة لمعهد فيتنام للبترول (VPI)، تقوم بأبحاث وتطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي (AI) في مجالات البحث العلمي والتطبيق والتدريب.

السيد لي نغوك آنه - مدير البيانات في معهد فيتنام للبترول، رئيس مجلس إدارة شركة AI Works - الصورة: QN

أحد المنتجات الرئيسية لشركة AI Works هو iLab - وهي أداة تصميم تجريبية تستخدم التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي (AI/ML) لمساعدة العلماء على تحسين العمليات التجريبية.

وفي حديثه عن إمكانية تطبيق iLab في قطاع النفط والغاز والتوجه نحو تطوير المنتجات، قال السيد لي نغوك آنه - مدير بيانات VPI ورئيس مجلس إدارة AI Works، إن iLab مصمم لدمج أسلوب تصميم التجارب (تصميم التجارب - DoE) مع الذكاء الاصطناعي (AI). الهدف هو تحسين عمليات البحث والتطوير للمنتج من خلال استخدام البيانات التاريخية والوثائق ذات الصلة.

يتمتع iLab بالقدرة على التنبؤ بالنتائج بدقة جيدة وإدارة البيانات التاريخية وتحسين الإجراءات التجريبية. بدلاً من إجراء جميع التجارب وفقًا للخطط التقليدية، عند استخدام iLab، يحتاج المستخدمون فقط إلى إجراء التجارب القليلة الأولى. ثم سيقوم iLab بدعم واقتراح المعلمات للتجارب اللاحقة لتحقيق النتائج النهائية بشكل أسرع.

يساعد هذا المنتج الباحثين على توفير الوقت والموارد ويوفر تحليلاً للعلاقات بين المكونات في التجربة. يساعد توفير موارد المدخلات التجريبية على تقليل تكاليف التنفيذ، وتقليل الضغط على معالجة النفايات بعد التجربة، والمساهمة في حماية البيئة.

في قطاع النفط والغاز، يُمكن لـ iLab دعم العديد من الجوانب. على سبيل المثال، في مجال الكيمياء والمواد، يُمكن لـ iLab مساعدة الباحثين والمهندسين على تحسين عملية تطوير مواد جديدة. يتميز المنتج بالقدرة على التنبؤ بتركيب المركبات وتحسينه، مما يُساعد على توفير الوقت والتكاليف في البحث العلمي - قال السيد لي نغوك آنه.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن لـ iLab أيضًا دعم تحسين عملية الإنتاج ومراقبة الجودة في المصافي. من خلال تحليل البيانات التاريخية وتطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي، يمكن لـ iLab التوصية بالتعديلات لتحسين كفاءة الإنتاج وضمان جودة المنتج.

وبحسب السيد لي نغوك آنه، يجمع iLab بين تصميم التجارب والذكاء الاصطناعي ونماذج التعلم الآلي لتحقيق العديد من الفوائد في تحسين العمليات التجريبية. أولاً، يعمل iLab على زيادة الكفاءة من خلال تحسين التصميم التجريبي، مما يقلل من عدد التجارب التي يتعين إجراؤها.

علاوة على ذلك، يتم استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحليل البيانات، وتحديد العلاقات بين العوامل التي تؤثر على النتائج التجريبية. ويقوم iLab أيضًا بأتمتة العديد من مراحل العملية التجريبية، مما يساعد المستخدمين على تقليل الجهد والوقت.

استشهد السيد لي نغوك آنه بمثال محدد: "مؤخرًا، طبقت شركة AI Works نظام iLab في مشروع بحثي لتطوير إضافات لزيوت التشحيم. تتطلب هذه العملية عادةً مئات التجارب المختلفة. بدعم من iLab، قللنا عدد التجارب اللازمة بنحو 70%. يحلل النظام البيانات التاريخية من الدراسات السابقة، مقترنًا بمعلمات إدخال جديدة لاقتراح تركيبات تجريبية ذات إمكانات مثالية."

ونتيجة لذلك، وفرت الشركة حوالي 40% من وقت البحث وخفضت بشكل كبير كمية المواد الخام المستخدمة. وهذا لا يوفر التكاليف فحسب، بل يساهم أيضًا في حماية البيئة من خلال تقليل النفايات.

يقلل iLab من عدد التجارب المطلوبة، مما يوفر الوقت والموارد

وفيما يتعلق بخطة تطوير ميزات جديدة لـ iLab، أبلغ السيد لي نغوك آنه أن معهد فيتنام للبترول وشركة AI Works يخططان للتكامل مع نماذج لغوية كبيرة مثل ChatGPT لإنشاء واجهة أكثر ودية حيث يمكن للمستخدمين التفاعل باللغة الطبيعية.

نحن نستكشف إمكانية توسيع iLab لأتمتة بعض الإجراءات التجريبية، بما في ذلك الاتصال المباشر بالأجهزة التجريبية لجمع البيانات في الوقت الحقيقي وإجراء التعديلات في الوقت المناسب. بالإضافة إلى ذلك، نقوم أيضًا بتطوير وحدات متخصصة لمجالات محددة في صناعة النفط والغاز مثل التحليل الجيولوجي، وعمليات الحفر، أو إدارة الإنتاج.

أثناء تطوير المنتج وتحسينه، واجه الفريق العديد من التحديات الرئيسية. أولا، يتعلق الأمر بدمج الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم الآلي في عملية التصميم التجريبي التقليدية، مع ضمان أن تكون التوقعات والتوصيات ذات صلة بالممارسة.

بالإضافة إلى ذلك، واجه الفريق أيضًا صعوبة في بناء واجهة سهلة الاستخدام مع ضمان الاحترافية العالية. وأخيرا، هناك تحد لا يقل أهمية وهو قضية الأمن وإدارة البيانات بشكل آمن عند العمل بمعلومات حساسة.

وعلق السيد لي نغوك آنه قائلاً إن الذكاء الاصطناعي يغير الطريقة التي يتم بها إجراء البحث العلمي. بفضل القدرة على معالجة البيانات الضخمة، تساعد الذكاء الاصطناعي العلماء على تسريع عملية البحث وإيجاد اتجاهات جديدة.

وفي حديثه مع الشباب الذين يرغبون في المشاركة في هذا المجال الجديد، قال السيد لي نغوك آنه إنه من الضروري تزويد أنفسهم بالمعرفة الأساسية حول صناعة النفط والغاز، وتحديث المعرفة بانتظام حول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وتطبيق الذكاء الاصطناعي على المشاريع الحقيقية. الذكاء الاصطناعي هو أداة دعم، وليس بديلاً كاملاً للبشر. يحتاج الشباب إلى تطوير مهارات التفكير التحليلي والنقدي بالتوازي مع التعلم حول الذكاء الاصطناعي.

قال السيد لي نغوك آنه: "إن الجمع بين الخبرة في قطاع النفط والغاز وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي سيُحدث تحسينات مفيدة. وتُعدّ AI Works وiLab أولى هذه الجهود، ونتطلع إلى المساهمة في تطوير صناعة النفط والغاز في فيتنام".

المصدر: https://congthuong.vn/nhom-ky-su-ai-works-va-viec-phat-trien-san-pham-phuc-vu-nganh-dau-khi-354755.html