أعلنت شركة ميتا، الشركة الأم لفيسبوك، الجمعة، أنها ستطلق سلسلة من نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة، بما في ذلك "مُقيِّم التعلم الذاتي" الذي يمكنه تقليل التدخل البشري في عملية تطوير الذكاء الاصطناعي.
ويأتي هذا الإعلان بعد أن قدمت Meta الأداة في ورقة بحثية في أغسطس، واصفةً كيف تستخدم تقنية "سلسلة الأفكار" المشابهة لنماذج OpenAI الجديدة لإصدار أحكام دقيقة حول استجابات نموذج الذكاء الاصطناعي. تقوم هذه التقنية بتقسيم المشاكل المعقدة إلى خطوات منطقية أبسط، مما يساعد على تحسين الدقة في مجالات مثل العلوم والبرمجة والرياضيات.
أيقونة Meta AI. الصورة: رويترز
لقد استخدم باحثو Meta البيانات المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي بالكامل لتدريب نموذج التصنيف هذا، مما أدى إلى القضاء تمامًا على التدخل البشري في تلك المرحلة.
وبحسب باحثين من شركة ميتا، فإن القدرة على استخدام الذكاء الاصطناعي لتقييم الذكاء الاصطناعي نفسه تُظهر إمكانية تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين الذين يمكنهم التعلم من أخطائهم.
يتصور العديد من الخبراء في مجال الذكاء الاصطناعي أن هؤلاء الوكلاء الرقميين الأذكياء سيكونون بمثابة مساعدين رقميين قادرين على أداء مجموعة متنوعة من المهام دون تدخل بشري.
إن النماذج القادرة على تحسين نفسها قد تلغي الحاجة إلى عملية "التعلم المعزز من خلال ردود الفعل البشرية"، والتي تتطلب خبراء ذوي مهارات عالية لوضع علامات على البيانات والتحقق من دقة الإجابات الرياضية والمكتوبة المعقدة. إن هذه العملية مكلفة للغاية وغير فعالة في الوقت الحالي.
وقال جيسون ويستون، أحد الباحثين في المشروع: "نأمل أنه مع تفوق الذكاء الاصطناعي على البشر بشكل متزايد، سيصبح أفضل في التحقق من عمله، حتى أنه سيتجاوز الكفاءة البشرية".
وأضاف أن "القدرة على التعلم وتقييم الذات تشكل مفتاح تطوير الذكاء الاصطناعي إلى مستويات خارقة".
بالإضافة إلى Meta، نشرت شركات أخرى مثل Google وAnthropic أيضًا أبحاثًا حول مفهوم RLAIF، أو "التعلم المعزز من خلال ردود الفعل في الذكاء الاصطناعي". لكن على عكس شركة Meta، نادرًا ما تقوم هذه الشركات بإصدار نماذجها للاستخدام العام.
كاو فونج (بحسب رويترز)
[إعلان رقم 2]
المصدر: https://www.congluan.vn/meta-phat-hanh-mo-hinh-ai-co-the-tu-hoc-va-tu-phat-trien-post317675.html
تعليق (0)