เมื่อเดือนตุลาคม บริษัทและสถาบันวิจัยของจีนได้เปิดตัวโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) มากกว่า 200 โมเดล ส่งผลให้เกิด "การต่อสู้ภายใน" ที่รุนแรงในเศรษฐกิจที่ใหญ่เป็นอันดับสองของโลก
การแข่งขันเป็นสิ่งจำเป็นในการส่งเสริมนวัตกรรม แต่ในบริบทเฉพาะของปักกิ่ง การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของจำนวนปริญญา LLM จะเป็นการสิ้นเปลืองทรัพยากรอย่างมหาศาล
ตลาด AI ที่มีการแข่งขันสูงของจีนถูกจำกัดด้วยการขาดการเข้าถึงชิปขั้นสูง กฎระเบียบของรัฐบาลที่เข้มงวดเกี่ยวกับหัวข้อที่ละเอียดอ่อน ต้นทุนการพัฒนาที่สูง และตลาดเทคโนโลยีที่มีการแบ่งแยกอย่างมาก
ขาดพลังการประมวลผล
Su Lian Jye หัวหน้านักวิเคราะห์ของ Omdia กล่าวว่า "จีนเผชิญกับความท้าทายหลายประการในการพัฒนา LLM เนื่องจากช่องว่างด้านเทคโนโลยีกับตะวันตกขยายตัวมากขึ้นเนื่องมาจากการเกิดขึ้นของ GPT และ Gemini ของ Google"
ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดคือการขาดการเข้าถึงหน่วยประมวลผลกราฟิกขั้นสูง (GPU) จาก Nvidia อันเนื่องมาจากการคว่ำบาตรทางการค้าของสหรัฐฯ GPU เหล่านี้ เช่น H100 ของ Nvidia ถือเป็นหัวใจสำคัญของ LLM ล่าสุด โดยเป็นปัจจัยสำคัญในการกำหนดว่าโมเดลดังกล่าวจะมีประสิทธิภาพแค่ไหน
หนึ่งเดือนก่อนที่ OpenAI จะเปิดตัว GPT วอชิงตันได้ออกคำสั่งห้ามปักกิ่งเข้าถึงชิปขั้นสูงเช่น H100 และ A100 ของ Nvidia ด้วยเหตุผลด้านความมั่นคงของชาติ หนึ่งปีต่อมา รัฐบาลสหรัฐฯ ได้เข้มงวดการควบคุมโปรเซสเซอร์เฉพาะตลาดจีนอย่าง A800 และ H800 มากขึ้น โดยขู่ว่าจะห้ามผลิตภัณฑ์ทางเลือกอื่นในอนาคต
หวาง ซู่ยี่ ศาสตราจารย์ผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักรจากมหาวิทยาลัยครูเทียนจิน กล่าวว่าพลังการประมวลผลที่ไม่เพียงพอคืออุปสรรคหลักประการหนึ่งต่อการพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์ในจีน
“จีนจะพบกับความยากลำบากเพิ่มมากขึ้นในการเข้าถึงชิปขั้นสูง” หวังกล่าว “วิสาหกิจจีนไม่ได้ขาดแคลนเงินทุน แต่หากขาดพลังการประมวลผล พวกเขาก็ไม่อาจใช้แหล่งข้อมูลคุณภาพสูงได้อย่างเต็มที่”
และเนื่องจากบริษัทในประเทศยังคงล้าหลังในการผลิตชิป จีนจึงไม่น่าจะสามารถเอาชนะข้อจำกัดเหล่านี้ได้ในเร็ว ๆ นี้
สิ้นเปลืองทรัพยากรมหาศาล
Robin Li Yanhong ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเครื่องมือค้นหาอย่าง Baidu กล่าวว่า การเปิดหลักสูตร LLM หลายหลักสูตรที่แข่งขันกันในประเทศจีนถือเป็น "การสิ้นเปลืองทรัพยากรอย่างมหาศาล" และบริษัทต่างๆ ควรมุ่งเน้นไปที่แอปพลิเคชันให้มากขึ้น
หวาง เสี่ยวฉวน ซีอีโอของ Baichuan บริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI กล่าวที่งานฟอรัมเทคโนโลยีของ Tencent ในปักกิ่งว่าบริษัทต่างๆ ควรหลีกเลี่ยงการฝึกอบรมโมเดลของตนเอง และ "ให้เน้นความพยายามในการค้นหาผลิตภัณฑ์ AI ที่มีความเหมาะสมในเชิงพาณิชย์และปรับขนาดได้ด้วยการใช้ประโยชน์จากโมเดลที่มีอยู่แล้วผ่านระบบคลาวด์แทน"
ในขณะเดียวกัน Luo Yuchen ซีอีโอของ Shenzhen Yantu Intelligence and Innovation ประเมินว่า “แม้ว่าปัจจุบันยังไม่มีแพลตฟอร์มใดที่โดดเด่นในด้านเทคโนโลยีหรือขนาดตลาด แต่การพัฒนาโมเดลควร “ดำเนินต่อไป เนื่องจากแม้แต่ GPT-4 ก็อาจไม่ดีเพียงพอที่จะช่วยให้บริษัทต่างๆ แก้ปัญหาประจำวันที่มนุษย์จัดการได้”
คุณภาพข้อมูลที่จำกัดจากอินเทอร์เน็ตที่ใช้ภาษาจีนกลางเมื่อเทียบกับโลกที่พูดภาษาอังกฤษอาจเป็นอุปสรรคต่อความทะเยอทะยานของปักกิ่งที่จะเป็นมหาอำนาจด้าน AI ได้เช่นกัน ตามที่ Su Lian Jye ของ Omdia กล่าว
ความแตกต่างในโครงสร้างภาษาของภาษาอังกฤษและภาษาจีน รวมถึงความอ่อนไหวทางการเมืองระหว่างจีนและโลกตะวันตก ทำให้มีการแบ่งแยกที่ชัดเจนระหว่างตลาดในประเทศและตลาดโลกสำหรับการตอบกลับของแชทบอท AI
(ตามข้อมูลของ สธท.)
การปฏิวัติ AI กำลังเกิดขึ้นในประเทศจีน
ในปี 2020 จีนครอง 7 ใน 10 อุตสาหกรรมเชิงยุทธศาสตร์
อุตสาหกรรมเหล็กของจีนอยู่บน 'เส้นทางสีเขียว'
แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)