การศึกษาล่าสุดโดย Accenture พบว่าธุรกิจที่นำเทคโนโลยี AI ขั้นสูง เช่น โมเดลภาษาขนาดใหญ่และ AI เชิงสร้างสรรค์ไปใช้ มีแนวโน้มที่จะเพิ่มรายได้มากถึง 10% ซึ่งสูงกว่าธุรกิจที่ไม่นำเทคโนโลยีนี้ไปใช้ถึง 2.6 เท่า

ในยุคของปัญญาประดิษฐ์และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) วิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์มีการบูรณาการเข้ากับเวิร์กโฟลว์มากขึ้น อย่างไรก็ตาม การปรับใช้และนำโมเดล AI ไปใช้ในการดำเนินธุรกิจยังต้องเผชิญกับความท้าทายอีกมากมาย

นายเหงียน วัน ตวน ประธานเจ้าหน้าที่บริหารบริษัท Hyratek ซึ่งเป็นหน่วยงานที่สนับสนุนระบบ AI และโครงสร้างพื้นฐานสำหรับโครงการฟื้นฟูภาพถ่ายของผู้พลีชีพ กล่าวว่า ความต้องการระบบอุปกรณ์ที่ใช้ในการฝึกอบรมและให้คำแนะนำด้าน AI ทั่วโลกนั้นสูงกว่าอุปทานในตลาด ผู้ซื้อต้องสั่งซื้อจากซัพพลายเออร์ล่วงหน้าครึ่งปีเพื่อรับอุปกรณ์

AI สร้างทะเลสาบ 2.JPG
เด็กชายกำลังคุยกับสาวเสมือนจริงที่เป็นปัญญาประดิษฐ์ ภาพ: ChatGPT

โลกกำลัง “กระหาย” โครงสร้างพื้นฐานด้านฮาร์ดแวร์เพื่อรองรับปัญญาประดิษฐ์ ในขณะเดียวกัน ระบบ AI มักได้รับการฝึกอบรมจากศูนย์กลางซึ่งมีค่าใช้จ่ายสูงมาก นี่เป็นอุปสรรคต่อการนำ AI มาใช้ในกระบวนการดำเนินธุรกิจ

ธุรกิจจำนวนมากในเวียดนามกำลังใช้บริการคลาวด์เพื่อปรับใช้โมเดล AI อย่างไรก็ตาม แบบฟอร์มนี้มีราคาแพงเมื่อดำเนินการในระดับขนาดใหญ่ และขาดความยืดหยุ่นในเวิร์กโฟลว์

ในงานสัมมนาล่าสุด คุณ Nguyen Van Giap กรรมการผู้จัดการทั่วไป บริษัท Lenovo Vietnam กล่าวว่า ธุรกิจต่างๆ มีแนวโน้มใหม่ของการใช้เวิร์กสเตชันที่ผสาน AI เข้ากับกระบวนการดำเนินงานและการผลิตมากขึ้น

องค์กรต่างๆ จำนวนมากกำลังย้ายไปโฮสต์และพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และโมเดลภาษาขนาดเล็ก (SLM) ในรูปแบบส่วนตัว เนื่องด้วยความกังวลเรื่องความปลอดภัยและต้นทุนข้อมูลการฝึกอบรม

สิ่งนี้ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์เท่านั้น แต่ยังช่วยให้เจ้าของธุรกิจตัดสินใจได้ทันท่วงที ขณะเดียวกันก็ส่งเสริมนวัตกรรมในหลายสาขาอีกด้วย

เวิร์กสเตชันที่มี CPU และ GPU ประสิทธิภาพสูงได้รับการออกแบบมาเพื่อเร่งการพัฒนา การปรับแต่ง และการฝึกอบรมโมเดล AI ในระดับที่เล็กกว่าและมีต้นทุนต่ำกว่าในระบบคลาวด์

การใช้ข้อมูลในพื้นที่ไม่เพียงแต่จะปลอดภัยยิ่งขึ้นเท่านั้น แต่ยังช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถฝึกอบรมโมเดล AI ในวงจรปิดและรวดเร็วยิ่งขึ้น จึงช่วยลดเวลาในการเข้าถึงผลลัพธ์ขั้นสุดท้าย

การฝึกอบรม AI
องค์กรต่างๆ จำนวนมากกำลังพัฒนาโมเดลภาษาส่วนตัวขนาดใหญ่ (LLM) และโมเดลภาษาส่วนตัวขนาดเล็ก (SLM) ผ่านเวิร์กสเตชันที่บูรณาการกับ AI ภาพ : ภาพประกอบ

ความหลากหลายของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ยังได้รับการยอมรับเพิ่มมากขึ้นในระดับโลกอีกด้วย นายโรเบิร์ต ฮัลล็อค รองประธานและผู้จัดการทั่วไปฝ่าย AI และการตลาดทางเทคนิคของ Intel ให้สัมภาษณ์กับ VietNamNet ว่าเพื่อส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ประเทศต่างๆ สามารถพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของตนเองได้ โดยเวียดนามถือเป็นโมเดลภาษาเวียดนามขนาดใหญ่

ตามที่รองประธานบริษัท Intel กล่าว ในกระบวนการทำงานกับโมเดล AI หลายภาษา เวียดนามและจีนถือเป็นสองประเทศที่สามารถแปลโมเดลภาษาขนาดใหญ่เป็นภาษาท้องถิ่นได้ดี โดยผสานองค์ประกอบของภาษาถิ่นเข้าไป

นอกจาก AI จะสามารถนำมาใช้ในการส่งเสริมการดำเนินธุรกิจในองค์กรได้แล้ว คุณโรเบิร์ต ฮัลล็อคยังเชื่อว่า AI สามารถนำไปใช้ในภาคส่วนสาธารณะได้อย่างมีประสิทธิภาพอีกด้วย โดยเฉพาะอย่างยิ่งทางเดินทางกฎหมายของรัฐบาลถือเป็นสภาพแวดล้อมที่สมบูรณ์แบบสำหรับปัญญาประดิษฐ์

เอกสารทางกฎหมายอาจมีความยาวหลายร้อยหน้า ทำให้ยากต่อการเข้าถึงข้อมูลและกฎข้อบังคับทั้งหมดที่มีอยู่ในนั้น นี่คือจุดที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่พร้อมผู้ช่วยเสมือนเข้ามาเพื่อถามและตอบคำถามเกี่ยวกับเนื้อหาที่เจาะจง

ผลการสำรวจของ Finastra แสดงให้เห็นว่าปัจจุบันเวียดนามเป็นผู้นำตลาดในแง่ของความสนใจใน AI จากผลสำรวจพบว่าชาวเวียดนาม 91% ตอบรับคุณค่าเชิงบวกที่ AI มอบให้

การประมวลผลแบบคลาวด์และ AI กำลังบูม: เวียดนามพร้อมแล้วหรือยัง? การเติบโตอย่างก้าวกระโดดของระบบคลาวด์คอมพิวติ้งและปัญญาประดิษฐ์ (AI) ก่อให้เกิดโอกาสมหาศาลสำหรับการเติบโตทางเศรษฐกิจ แต่ยังคงมีช่องว่างด้านบุคลากรดิจิทัลที่เวียดนามจำเป็นต้องเติมเต็มโดยเร็ว