ИИ создает преимущество в «гонке» полупроводниковой промышленности

ИИ создает будущее полупроводников

На тематических семинарах в рамках Международной конференции по искусственному интеллекту (ИИ) и полупроводникам 2025 (AISC 2025), которая прошла в Ханое с 12 по 14 марта, г-н Да-Шань Шиу, генеральный директор компании MediaTek, прокомментировал важность ИИ в управлении процессом производства полупроводников.

Эксперты признают важность ИИ в управлении процессом производства полупроводников. Фото: NH

Поясняя вышеприведенное заявление, г-н Да-Шань Шу сказал, что полупроводниковая промышленность требует высокой точности и должна гарантировать качество продукции на оптимальном уровне, стремясь достичь показателя качества продукции, близкого к 100%. В этом контексте ИИ и данные позволят оптимизировать производственные процессы — от контроля параметров до повышения производительности оборудования.

«Производство полупроводников — это прежде всего точность, а также достижение практически идеального контроля процесса для максимального увеличения производительности и выхода продукции. «Управление процессами на основе ИИ позволяет автоматизировать процессы, позволяя принимать решения в режиме реального времени для обеспечения стабильности, сокращения отходов и повышения надежности продукции», — добавил Да-Шань Шиу.

Г-н Да-Шань Шу также упомянул, как ИИ поддерживает управление процессами в реальном времени, особенно в производстве полупроводниковых микросхем. ИИ может анализировать данные измерительных систем, выявлять небольшие отклонения в производственном процессе и предлагать немедленные корректировки. Это помогает минимизировать потери материала и повысить надежность выходной продукции.

Еще одним важным применением ИИ является поддержка оптимизации энергопотребления и ресурсов. В производстве полупроводников каждый этап обработки потребляет большое количество электроэнергии и химических ресурсов. ИИ может регулировать рабочие параметры для экономии энергии, обеспечивая при этом качество продукции.

В качестве более конкретного примера г-н Да-Шань Шу рассказал, что ИИ может отслеживать потребление энергии на каждом этапе производства, тем самым оптимизируя процесс для минимизации отходов без ущерба для производительности.

«Чтобы в полной мере использовать ИИ в производстве полупроводников, предприятиям необходимо инвестировать в надежные системы данных и специализированные модели ИИ, соответствующие сложности производства», — предполагает Да-Шань Шиу.

Доктор Азалия Мирхосейни, эксперт из Google Deepmind, также говоря о роли ИИ в полупроводниковой промышленности , сказала: ИИ посредством масштабирования вывода — область, которая вызывает большой интерес в исследованиях ИИ и проектировании полупроводников.

ИИ играет важную роль в развитии экономики. Фото: NH

ИИ оптимизирует процессы производства полупроводников

Выступая на круглом столе по теме «Расширение инноваций в области ИИ - полупроводники», г-н Чжэ Ён Пак, вице-президент Tata Electronics, подчеркнул роль ИИ в оптимизации процесса производства полупроводников, особенно в управлении процессом и повышении производительности оборудования.

«Производство полупроводников — это вопрос абсолютной точности, и ИИ может помочь обеспечить почти идеальное качество продукции», — сказал Чжэ Ён Пак.

По словам г-на Чжэ Ёна Пака, Digital Twin является одной из важных тенденций. Среди них многие предприятия используют модели для имитации производственных процессов и прогнозирования колебаний.

Разделяя эту точку зрения, г-н Да-Шань Шу также сказал, что Digital Twin помогает оптимизировать каждый этап производства полупроводников, может предсказывать потенциальные ошибки и помогает минимизировать риски и потери.

Тем временем г-н Дэниел Вейл, старший вице-президент по автомобильной промышленности компании NXP, с энтузиазмом относится к существенному переходу автомобильной промышленности от аппаратной к программно-определяемой модели. По словам г-на Дэниела Вейля, автомобильная промышленность вступает в фазу, когда решающим фактором развития станет программное обеспечение, а не аппаратное обеспечение.

«Там Edge AI поможет автомобилю принимать решения в режиме реального времени, обеспечивая максимальную безопасность без помех из-за задержек в сети», — сказал г-н Дэниел Вейл.

Между тем, г-н Лой Нгуен, вице-президент Marvell, подчеркнул, что развитие искусственного интеллекта и полупроводниковых технологий должно идти рука об руку с устойчивым развитием.

«Технологический рост неотделим от ответственности за окружающую среду. Разработка энергосберегающих полупроводниковых систем станет ключом к устойчивому развитию», — подтвердил г-н Лой Нгуен.

Состоялось официальное открытие Международной конференции по искусственному интеллекту и полупроводникам (AISC) 2025, организованной компанией Aitomatic (США) и Национальным инновационным центром (NIC). Впервые на AISC 2025 собрались более 1000 международных и вьетнамских лидеров и экспертов, включая такие крупные компании, как Google, IBM, Meta, Intel, TSMC, MediaTek, Tokyo Electron, Panasonic, Qorvo, Marvell и технологические корпорации из Кремниевой долины (США), что подтвердило позиции Вьетнама в мировой индустрии искусственного интеллекта и полупроводников.

Нгуен Хоа

Источник: https://congthuong.vn/ai-tao-loi-the-trong-cuoc-dua-cong-nghiep-ban-dan-378100.html