Keysight, AI 개발을 발전시키기 위해 Samsung 및 Nvidia와 협력

삼성이 강력한 AI 모델을 vRAN 소프트웨어 솔루션에 통합할 수 있게 해주는 이 협업 프로젝트는 Mobile World Congress 2025에서 Keysight 부스에서 시연되었습니다. 이 프로젝트는 AI-RAN Alliance에서 진행 중인 작업입니다.

Keysight가 이제 AI 개발 솔루션을 제공합니다

기존 RAN 시스템의 성능은 제한된 처리량, 긴 지연 시간, 리소스 활용률 감소 등 운영자에게 상당한 과제를 안겨줍니다. 상업용 5G 구축은 종종 업링크 성능을 고려해야 하며, 특히 사용자 장비(UE)의 전송 전력이 제한되는 셀 가장자리에서의 성능이 중요하며, 이는 기지국에서 수신하는 신호 대 잡음비(SNR)에 영향을 미칩니다.

배경 잡음이 높기 때문에 기존의 채널 추정 알고리즘은 SNR이 낮은 영역에서 어려움을 겪습니다. AI 모델은 정확한 채널 추정, 리소스 할당 최적화, 전력 소비 감소를 통해 새로운 접근 방식을 제공합니다. 이를 통해 시스템 용량이 늘어나고, 네트워크 성능이 향상되고, 뛰어난 사용자 경험이 제공될 수 있습니다.

키사이트의 채널 시뮬레이션 솔루션은 실시간 신호 처리 및 무선 주파수(RF) 기능과 더불어 광범위한 채널 조건에 대한 채널 생성 기능을 제공합니다. 삼성은 업링크 수신기에서 채널 추정을 위한 고급 AI 모델을 만드는 데 성공하여 실험실 환경에서 관찰 가능한 이득을 크게 개선했습니다.

삼성 리서치의 수석 부사장인 찰리 장(Charlie Zhang)은 "Keysight, Nvidia, AI-RAN Alliance와의 긴밀한 협력을 통해 AI 기반 채널 추정에서 큰 성능 향상을 제공하게 되어 기쁩니다."라고 말했습니다. "이것은 우리가 차세대, AI 기반, 지속 가능한 미래의 통신 네트워크로 나아가면서 중요한 산업 이정표입니다."

Keysight의 6G 및 차세대 기술 부문 부사장인 지암파올로 타르디올리는 "삼성, 엔비디아, AI-RAN 얼라이언스와의 협력은 AI 기반 네트워크의 혁신적 잠재력을 강화합니다."라고 말했습니다. "이 파트너십은 성능을 높이고 전력 소비를 줄일 뿐만 아니라 에너지 효율이 더 높은 네트워크를 위한 길을 열어줍니다."

출처: https://thanhnien.vn/keysight-hop-tac-samsung-va-nvidia-thuc-day-phat-trien-ai-185250319030214329.htm